
- 数据集可用性
- 2018-01-01T00:00:00Z–2018-12-31T00:00:00Z
- 数据集提供商
- 欧盟 JRC
- 标签
说明
此空间栅格数据集描绘了 2018 年全球建筑物高度分布情况,分辨率为 100 米。用于预测建筑物高度的输入数据包括 ALOS 全球数字地表模型 (30 m)、NASA 航天飞机雷达地形任务数据 (30 m) 以及 2017 年至 2018 年期间的全球 Sentinel-2 L1C 数据合成图像。
如需详细了解 GHSL 数据产品,请参阅 GHSL Data Package 2023 报告,其中建筑物高度层称为“平均净建筑物高度”(ANBH)。
全球人居层 (GHSL) 项目由欧盟委员会、联合研究中心以及区域和城市政策总局提供支持。
频段
像素尺寸
100 米
频段
名称 | 单位 | 像素尺寸 | 说明 |
---|---|---|---|
built_height |
米 | 米 | 每个网格单元的平均建筑物高度 |
使用条款
使用条款
GHSL 由欧盟委员会联合研究中心制作,属于开放且免费的数据。只要注明来源,即可重复使用。如需了解详情,请参阅使用条件(欧盟委员会再利用和版权声明)。
引用
数据集:Pesaresi, Martino;Politis, Panagiotis (2023):GHS-BUILT-H R2023A - GHS 建筑物高度,基于 AW3D30、SRTM30 和 Sentinel2 合成影像 (2018) 推算。欧盟委员会,联合研究中心 (JRC) PID:http://data.europa.eu/89h/85005901-3a49-48dd-9d19-6261354f56fe doi:10.2905/85005901-3A49-48DD-9D19-6261354F56FE
方法:Pesaresi、Martino、Marcello Schiavina、Panagiotis Politis、Sergio Freire、Katarzyna Krasnodebska、Johannes H. Uhl、Alessandra Carioli 等 (2024)。通过联合评估地球观测和人口调查数据,对全球人类住区层进行了改进。International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.
DOI
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代码编辑器 (JavaScript)
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