- Disponibilité des ensembles de données
- 1975-01-01T00:00:00Z–2015-12-31T00:00:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- EC JRC
- Tags
Description
Le GHSL s'appuie sur la conception et l'implémentation de nouvelles technologies d'exploration de données spatiales permettant de traiter et d'extraire automatiquement des analyses et des connaissances à partir de grandes quantités de données hétérogènes, y compris des flux de données d'images satellite à l'échelle mondiale et fine, des données de recensement et des sources d'informations géographiques participatives ou volontaires.
GHS-SMOD est le MODèle de classification des établissements ruraux et urbains adopté par le GHSL. Il s'agit de la représentation du concept de degré d'urbanisation (DEGURBA) dans le scénario de données GHSL. Chaque grille du GHS-SMOD a été générée en intégrant les données des grilles de population et des zones construites du GHSL pour les époques de référence : 1975, 1990, 2000 et 2015.
Le schéma de classification DEGURBA est une définition des villes et des agglomérations basée sur les personnes. Il fonctionne en utilisant comme entrée principale une cellule de grille de 1 km² représentant la population à un moment donné. DEGURBA classe les cellules de la grille de population dans trois catégories principales : centres urbains (villes), agglomérations urbaines (villes et banlieues) et cellules rurales. (base). Dans l'implémentation GHS-SMOD, ces abstractions de classe se traduisent respectivement par "clusters à haute densité (HDC)", "clusters à faible densité (LDC)" et "cellules de grille rurales (RUR)".
Les HDC diffèrent des centres urbains DEGURBA en ce qu'ils tiennent compte de la surfragmentation des villes dans les régions où le développement résidentiel à faible densité est important, en intégrant la couche de zones bâties. Dans la représentation GHS-SMOD, les "HDC" sont la généralisation spatiale des cellules de grille de population contiguës (4-connectivity, gap-filling) avec une densité d'au moins 1 500 habitants par km² ou une densité de surface bâtie > 50 %, et une population résidente totale minimale de 50 000. Les "LDC" sont des cellules de grille continues avec une densité d'au moins 300 habitants par km² et une population totale minimale de 5 000 habitants. Les RUR sont des cellules de grille en dehors des HDC et des LDC, avec une population comprise entre 0 et 300. Tout le reste est classé comme zone habitée où la population est égale à 0.
Cet ensemble de données a été produit dans la projection World Mollweide (EPSG:54009).
Pour en savoir plus, consultez http://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_smod.php.
Le projet Global Human Settlement Layer (GHSL) est soutenu par la Commission européenne, le Centre commun de recherche et la Direction générale de la politique régionale et urbaine. Le GHSL produit de nouvelles informations spatiales mondiales, des analyses basées sur des données probantes et des connaissances décrivant la présence humaine sur la planète.
Bracelets
Taille des pixels
1 000 mètres
Bandes de fréquences
| Nom | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|
smod_code |
mètres | Degré d'urbanisation |
Tableau des classes smod_code
| Valeur | Couleur | Description |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | Zones habitées |
| 1 | #448564 | RUR (cellules de grille rurales) |
| 2 | #70daa4 | LDC (clusters à faible densité) |
| 3 | #ffffff | HDC (clusters haute densité) |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Le GHSL a été produit par le JRC de la CE en tant que données ouvertes et sans frais. La réutilisation est autorisée à condition que la source soit mentionnée. Pour en savoir plus, veuillez lire les conditions d'utilisation (Avis de réutilisation et de droits d'auteur de la Commission européenne).
Citations
Pesaresi, Martino; Freire, Sergio (2016): GHS Settlement grid following the REGIO model 2014 in application to GHSL Landsat and CIESIN GPW v4-multitemporal (1975-1990-2000-2015). Commission européenne, Centre commun de recherche (CCR) [ensemble de données] PID : https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_smod_pop_globe_r2016a
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Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var degreeOfUrbanization = dataset.select('smod_code'); var visParams = { min: 0.0, max: 3.0, palette: ['000000', '448564', '70daa4', 'ffffff'], }; Map.setCenter(114.96, 31.13, 4); Map.addLayer(degreeOfUrbanization, visParams, 'Degree of Urbanization');