- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 1975-01-01T00:00:00Z-2015-12-31T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- ইসি জেআরসি
- ট্যাগ
- জিএসএল
বর্ণনা
GHSL নতুন স্থানিক ডেটা মাইনিং প্রযুক্তির নকশা এবং বাস্তবায়নের উপর নির্ভর করে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রক্রিয়াকরণ এবং প্রচুর পরিমাণে ভিন্নধর্মী ডেটা থেকে বিশ্লেষণ এবং জ্ঞান আহরণ করার অনুমতি দেয়: বিশ্বব্যাপী, সূক্ষ্ম-স্কেল স্যাটেলাইট ইমেজ ডেটা স্ট্রীম, আদমশুমারি ডেটা, এবং ভিড়ের উত্স বা স্বেচ্ছাসেবী ভৌগলিক তথ্য উত্স।
GHS-SMOD হল গ্রামীণ-শহুরে বন্দোবস্তের শ্রেণীবিভাগের মডেল যা GHSL দ্বারা গৃহীত হয়েছে। এটি জিএইচএসএল ডেটা দৃশ্যের মধ্যে নগরায়নের ডিগ্রি ( দেগারবা ) ধারণার উপস্থাপনা। GHS-SMOD-এর প্রতিটি গ্রিড রেফারেন্স যুগের জন্য GHSL বিল্ট-আপ এলাকা এবং GHSL জনসংখ্যা গ্রিড ডেটা সংহত করে তৈরি করা হয়েছে: 1975, 1990, 2000, 2015।
DEGURBA শ্রেণিবিন্যাস স্কিমা হল শহর এবং বসতিগুলির একটি জন-ভিত্তিক সংজ্ঞা: এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ে জনসংখ্যার জন্য 1 কিমি² গ্রিড সেল অ্যাকাউন্টিং প্রধান ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করে। দেগুরবা জনসংখ্যার গ্রিড কোষকে তিনটি প্রধান শ্রেণীতে বৈষম্য করে: ' শহুরে কেন্দ্র ' (শহর), ' শহুরে ক্লাস্টার ' (শহর এবং শহরতলির), এবং ' গ্রামীণ গ্রিড কোষ '। (বেস)। এই শ্রেণীর বিমূর্ততাগুলি GHS-SMOD বাস্তবায়নে যথাক্রমে 'উচ্চ ঘনত্বের ক্লাস্টার (HDC)', 'নিম্ন ঘনত্বের ক্লাস্টার (LDC)', এবং 'গ্রামীণ গ্রিড কোষ (RUR)'-এ অনুবাদ করে।
'এইচডিসি' দেগুরবা ' শহুরে কেন্দ্রগুলি ' থেকে পৃথক যে তারা বিল্ট-আপ স্তরকে একীভূত করে বৃহৎ নিম্ন-ঘনত্বের আবাসিক উন্নয়ন সহ অঞ্চলগুলিতে শহরগুলির অতিরিক্ত খণ্ডিতকরণের জন্য দায়ী। GHS-SMOD উপস্থাপনায়, 'HDC' হল সংলগ্ন জনসংখ্যার গ্রিড কোষের স্থানিক সাধারণীকরণ (4-সংযোগ, ফাঁক পূরণ) যার ঘনত্ব প্রতি বর্গ কিলোমিটারে কমপক্ষে 1500 জন বাসিন্দা বা বিল্ট-আপ পৃষ্ঠের ঘনত্ব > 50%, এবং একটি ন্যূনতম মোট আবাসিক জনসংখ্যা 50LD কোষের একটি 50LD কোষ। প্রতি কিমি² প্রতি কমপক্ষে 300 জন বাসিন্দার ঘনত্ব এবং ন্যূনতম মোট জনসংখ্যা 5000। 'RUR' হল 'HDC' এবং 'LDC'-এর বাইরের জনসংখ্যা > 0 এবং <300 সহ গ্রিড সেল। বাকি সব কিছুকে জনবসতিপূর্ণ এলাকা হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে যেখানে জনসংখ্যা = 0।
এই ডেটাসেটটি ওয়ার্ল্ড মোলওয়েড প্রজেকশনে উত্পাদিত হয়েছিল (EPSG:54009)।
আরও তথ্যের জন্য দেখুন: http://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_smod.php ।
গ্লোবাল হিউম্যান সেটেলমেন্ট লেয়ার (GHSL) প্রকল্পটি ইউরোপীয় কমিশন, জয়েন্ট রিসার্চ সেন্টার এবং আঞ্চলিক ও নগর নীতির জন্য মহাপরিচালক দ্বারা সমর্থিত। GHSL নতুন বৈশ্বিক স্থানিক তথ্য, প্রমাণ-ভিত্তিক বিশ্লেষণ এবং গ্রহে মানুষের উপস্থিতি বর্ণনা করে জ্ঞান তৈরি করে।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ
1000 মিটার
ব্যান্ড
| নাম | পিক্সেল সাইজ | বর্ণনা |
|---|---|---|
smod_code | মিটার | নগরায়নের ডিগ্রি |
smod_code ক্লাস টেবিল
| মান | রঙ | বর্ণনা |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | বসতি এলাকা |
| 1 | #448564 | RUR (গ্রামীণ গ্রিড কোষ) |
| 2 | #70daa4 | এলডিসি (নিম্ন ঘনত্বের ক্লাস্টার) |
| 3 | #ffffff | HDC (উচ্চ ঘনত্ব ক্লাস্টার) |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
GHSL উন্মুক্ত এবং বিনামূল্যে ডেটা হিসাবে EC JRC দ্বারা উত্পাদিত হয়েছে। পুনঃব্যবহার অনুমোদিত, যদি উত্সটি স্বীকৃত হয়। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে ব্যবহারের শর্তাবলী পড়ুন ( ইউরোপীয় কমিশন পুনঃব্যবহার এবং কপিরাইট বিজ্ঞপ্তি )।
উদ্ধৃতি
পেসারেসি, মার্টিনো; Freire, Sergio (2016): GHSL Landsat এবং CIESIN GPW v4-মাল্টিটেম্পোরাল (1975-1990-2000-2015) আবেদনে REGIO মডেল 2014 অনুসরণ করে GHS সেটেলমেন্ট গ্রিড। ইউরোপীয় কমিশন, যৌথ গবেষণা কেন্দ্র (JRC) [ডেটাসেট] পিআইডি: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_smod_pop_globe_r2016a
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var degreeOfUrbanization = dataset.select('smod_code'); var visParams = { min: 0.0, max: 3.0, palette: ['000000', '448564', '70daa4', 'ffffff'], }; Map.setCenter(114.96, 31.13, 4); Map.addLayer(degreeOfUrbanization, visParams, 'Degree of Urbanization');