- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 1975-01-01T00:00:00Z-2015-12-31T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ইসি জেআরসি গুগল আর্থ ইঞ্জিন
- ট্যাগ
- জিএইচএসএল
বিবরণ
জিএইচএসএল নতুন স্থানিক ডেটা মাইনিং প্রযুক্তির নকশা এবং বাস্তবায়নের উপর নির্ভর করে যা বিপুল পরিমাণে বৈচিত্র্যময় ডেটা থেকে বিশ্লেষণ এবং জ্ঞান স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং আহরণের অনুমতি দেয়, যার মধ্যে রয়েছে: বিশ্বব্যাপী, সূক্ষ্ম-স্কেল স্যাটেলাইট চিত্র ডেটা স্ট্রিম, আদমশুমারি ডেটা, এবং জনতার উৎস বা স্বেচ্ছাসেবী ভৌগোলিক তথ্য উৎস।
GHS-SMOD হল GHSL কর্তৃক গৃহীত গ্রামীণ-নগর বসতি শ্রেণীবিভাগ MODel। এটি GHSL ডেটা দৃশ্যকল্পে নগরায়নের মাত্রা ( DEGURBA ) ধারণার প্রতিনিধিত্ব করে। GHS-SMOD-এর প্রতিটি গ্রিড GHSL বিল্ট-আপ এলাকা এবং GHSL জনসংখ্যা গ্রিডের তথ্যকে রেফারেন্স যুগের জন্য একীভূত করে তৈরি করা হয়েছে: 1975, 1990, 2000, 2015।
DEGURBA শ্রেণীবিভাগ স্কিমা হল শহর এবং জনবসতির একটি জন-ভিত্তিক সংজ্ঞা: এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ে জনসংখ্যার জন্য 1 কিমি² গ্রিড সেলকে প্রধান ইনপুট হিসেবে ব্যবহার করে কাজ করে। DEGURBA জনসংখ্যা গ্রিড সেলগুলিকে তিনটি প্রধান শ্রেণীতে বিভক্ত করে: ' নগর কেন্দ্র ' (শহর), ' নগর ক্লাস্টার ' (শহর এবং শহরতলির), এবং ' গ্রামীণ গ্রিড সেল '। (ভিত্তি)। GHS-SMOD বাস্তবায়নে এই শ্রেণী বিমূর্ততা যথাক্রমে 'উচ্চ ঘনত্ব ক্লাস্টার (HDC)', 'নিম্ন ঘনত্ব ক্লাস্টার (LDC)' এবং 'গ্রামীণ গ্রিড সেল (RUR)' হিসাবে অনুবাদ করে।
'HDC' DEGURBA ' নগর কেন্দ্র ' থেকে আলাদা, কারণ তারা বৃহৎ নিম্ন-ঘনত্বের আবাসিক উন্নয়নের অঞ্চলগুলিতে শহরগুলির অতিরিক্ত খণ্ডিতকরণের জন্য দায়ী, যেখানে বিল্ট-আপ স্তরকে একীভূত করা হয়। GHS-SMOD উপস্থাপনায়, 'HDC' হল সংলগ্ন জনসংখ্যা গ্রিড কোষগুলির (4-সংযোগ, ফাঁক-পূরণ) স্থানিক সাধারণীকরণ যার ঘনত্ব প্রতি বর্গ কিলোমিটারে কমপক্ষে 1500 জন বাসিন্দা বা বিল্ট-আপ পৃষ্ঠের ঘনত্ব 50% থেকে বেশি এবং সর্বনিম্ন মোট আবাসিক জনসংখ্যা 50000। 'LDC' হল ক্রমাগত গ্রিড কোষ যার ঘনত্ব প্রতি বর্গ কিলোমিটারে কমপক্ষে 300 জন বাসিন্দা এবং সর্বনিম্ন মোট জনসংখ্যা 5000। 'RUR' হল 'HDC' এবং 'LDC' এর বাইরের গ্রিড কোষ যেখানে জনসংখ্যা > 0 এবং < 300 রয়েছে। বাকি সবকিছুকে জনবহুল এলাকা হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয় যেখানে জনসংখ্যা = 0।
এই ডেটাসেটটি ওয়ার্ল্ড মলওয়েড প্রক্ষেপণে (EPSG:54009) তৈরি করা হয়েছিল।
আরও তথ্যের জন্য দেখুন: http://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_smod.php ।
গ্লোবাল হিউম্যান সেটেলমেন্ট লেয়ার (GHSL) প্রকল্পটি ইউরোপীয় কমিশন, জয়েন্ট রিসার্চ সেন্টার এবং আঞ্চলিক ও নগর নীতি অধিদপ্তর দ্বারা সমর্থিত। GHSL নতুন বৈশ্বিক স্থানিক তথ্য, প্রমাণ-ভিত্তিক বিশ্লেষণ এবং গ্রহে মানুষের উপস্থিতি বর্ণনা করে জ্ঞান তৈরি করে।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
১০০০ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|
smod_code | মিটার | নগরায়নের মাত্রা |
smod_code ক্লাস টেবিল
| মূল্য | রঙ | বিবরণ |
|---|---|---|
| 0 | #০০০০০০ | জনবসতিপূর্ণ এলাকা |
| ১ | #৪৪৮৫৬৪ | RUR (গ্রামীণ গ্রিড কোষ) |
| ২ | #৭০ডিএএ৪ | এলডিসি (কম ঘনত্বের ক্লাস্টার) |
| ৩ | #ফফফফ | এইচডিসি (উচ্চ ঘনত্বের ক্লাস্টার) |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
ইসি জেআরসি কর্তৃক উন্মুক্ত এবং বিনামূল্যের তথ্য হিসেবে জিএইচএসএল তৈরি করা হয়েছে। পুনঃব্যবহার অনুমোদিত, যদি উৎসটি স্বীকৃত হয়। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে ব্যবহারের শর্তাবলী পড়ুন ( ইউরোপীয় কমিশন পুনঃব্যবহার এবং কপিরাইট বিজ্ঞপ্তি )।
উদ্ধৃতি
পেসারেসি, মার্টিনো; ফ্রেইরে, সার্জিও (২০১৬): GHS সেটেলমেন্ট গ্রিড, GHS Landsat এবং CIESIN GPW v4-multitemporal (১৯৭৫-১৯৯০-২০০০-২০১৫) এর ক্ষেত্রে REGIO মডেল ২০১৪ অনুসরণ করে। ইউরোপীয় কমিশন, জয়েন্ট রিসার্চ সেন্টার (JRC) [ডেটাসেট] PID: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_smod_pop_globe_r2016a
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var degreeOfUrbanization = dataset.select('smod_code'); var visParams = { min: 0.0, max: 3.0, palette: ['000000', '448564', '70daa4', 'ffffff'], }; Map.setCenter(114.96, 31.13, 4); Map.addLayer(degreeOfUrbanization, visParams, 'Degree of Urbanization');