GHSL: Global Human Settlement Layers, Settlement Grid 1975-1990-2000-2014 (P2016) [deprecated]

JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1
ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
1975-01-01T00:00:00Z-2015-12-31T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রযোজক
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1")
ট্যাগ
জিএইচএসএল
jrc
জনসংখ্যা
বসতি
স্মোড

বর্ণনা

জিএইচএসএল নতুন স্থানিক ডেটা মাইনিং প্রযুক্তির নকশা ও বাস্তবায়নের উপর নির্ভর করে, যা বিপুল পরিমাণ ভিন্নধর্মী ডেটা থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিশ্লেষণ ও জ্ঞান প্রক্রিয়াকরণ এবং আহরণ করতে সক্ষম। এই ডেটার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: বৈশ্বিক, সূক্ষ্ম-পর্যায়ের স্যাটেলাইট চিত্র ডেটা স্ট্রিম, আদমশুমারির ডেটা, এবং গণ-উৎস বা স্বেচ্ছাসেবী ভৌগোলিক তথ্যের উৎস।

জিএইচএস-এসএমওডি হলো জিএইচএসএল কর্তৃক গৃহীত গ্রামীণ-শহুরে বসতি শ্রেণিবিন্যাস মডেল। এটি জিএইচএসএল ডেটা সিনারিওতে নগরায়নের মাত্রা ( ডিগুরবা ) ধারণার একটি উপস্থাপনা। জিএইচএস-এসএমওডি-এর প্রতিটি গ্রিড ১৯৭৫, ১৯৯০, ২০০০ এবং ২০১৫ সালের রেফারেন্স সময়কালের জন্য জিএইচএসএল নির্মিত এলাকা এবং জিএইচএসএল জনসংখ্যার গ্রিড ডেটা একীভূত করে তৈরি করা হয়েছে।

DEGURBA শ্রেণিবিন্যাস স্কিমা হলো শহর ও বসতির একটি জন-ভিত্তিক সংজ্ঞা: এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ে জনসংখ্যার হিসাব রাখা ১ বর্গ কিলোমিটারের একটি গ্রিড সেলকে প্রধান ইনপুট হিসেবে ব্যবহার করে কাজ করে। DEGURBA জনসংখ্যার গ্রিড সেলগুলোকে তিনটি প্রধান শ্রেণিতে বিভক্ত করে: ' শহুরে কেন্দ্র ' (শহর), ' শহুরে ক্লাস্টার ' (শহর ও উপশহর), এবং ' গ্রামীণ গ্রিড সেল ' (ভিত্তি)। GHS-SMOD বাস্তবায়নে এই শ্রেণিগত ধারণাগুলো যথাক্রমে 'উচ্চ ঘনত্বের ক্লাস্টার (HDC)', 'নিম্ন ঘনত্বের ক্লাস্টার (LDC)', এবং 'গ্রামীণ গ্রিড সেল (RUR)'-এ রূপান্তরিত হয়।

'HDC' (হাই-ডেনসিটি কন্ট্রিবিউশন) DEGURBA-এর ' শহুরে কেন্দ্র ' থেকে ভিন্ন, কারণ এটি নির্মিত স্তরকে একীভূত করার মাধ্যমে বৃহৎ নিম্ন-ঘনত্বের আবাসিক উন্নয়নযুক্ত অঞ্চলগুলিতে শহরগুলির অতি-বিভাজনকে বিবেচনা করে। GHS-SMOD উপস্থাপনায়, 'HDC' হলো সংলগ্ন জনসংখ্যা গ্রিড সেলগুলির (৪-কানেক্টিভিটি, গ্যাপ-ফিলিং) স্থানিক সাধারণীকরণ, যেখানে প্রতি বর্গ কিলোমিটারে কমপক্ষে ১৫০০ জন বাসিন্দার ঘনত্ব অথবা নির্মিত পৃষ্ঠের ঘনত্ব > ৫০% এবং ন্যূনতম মোট বাসিন্দা জনসংখ্যা ৫০,০০০। 'LDC' হলো অবিচ্ছিন্ন গ্রিড সেল, যেখানে প্রতি বর্গ কিলোমিটারে কমপক্ষে ৩০০ জন বাসিন্দার ঘনত্ব এবং ন্যূনতম মোট জনসংখ্যা ৫,০০০। 'RUR' হলো 'HDC' এবং 'LDC'-এর বাইরের গ্রিড সেল, যেখানে জনসংখ্যা > ০ এবং < ৩০০। বাকি সবকিছুকে জনবসতিপূর্ণ এলাকা হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়, যেখানে জনসংখ্যা = ০।

এই ডেটাসেটটি ওয়ার্ল্ড মলওয়েড প্রজেকশন (EPSG:54009) অনুসারে তৈরি করা হয়েছে।

আরও তথ্যের জন্য দেখুন: http://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_smod.php

গ্লোবাল হিউম্যান সেটেলমেন্ট লেয়ার (GHSL) প্রকল্পটি ইউরোপীয় কমিশন, জয়েন্ট রিসার্চ সেন্টার এবং ডিরেক্টরেট-জেনারেল ফর রিজিওনাল অ্যান্ড আরবান পলিসি দ্বারা সমর্থিত। GHSL নতুন বৈশ্বিক স্থানিক তথ্য, প্রমাণ-ভিত্তিক বিশ্লেষণ এবং পৃথিবীতে মানুষের উপস্থিতি বর্ণনা করে এমন জ্ঞান তৈরি করে।

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ১০০০ মিটার (সকল ব্যান্ড)

নাম পিক্সেল আকার বর্ণনা
smod_code ১০০০ মিটার

নগরায়নের মাত্রা

smod_code ক্লাস টেবিল

মূল্য রঙ বর্ণনা
#০০০০০০

জনবসতিপূর্ণ এলাকা

#৪৪৮৫৬৪

RUR (গ্রামীণ গ্রিড সেল)

#70daa4

এলডিসি (নিম্ন ঘনত্বের ক্লাস্টার)

#ffffff

HDC (উচ্চ ঘনত্বের ক্লাস্টার)

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

জিএইচএসএল (GHSL) ইসি জেআরসি (EC JRC) দ্বারা উন্মুক্ত এবং বিনামূল্যে ডেটা হিসাবে তৈরি করা হয়েছে। উৎসের স্বীকৃতি সাপেক্ষে এর পুনঃব্যবহার অনুমোদিত। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে ব্যবহারের শর্তাবলী ( ইউরোপীয় কমিশনের পুনঃব্যবহার এবং কপিরাইট বিজ্ঞপ্তি ) পড়ুন।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:
  • পেসারেসি, মার্তিনো; ফ্রেইরে, সার্জিও (২০১৬): জিএইচএসএল ল্যান্ডস্যাট এবং সিআইইএসআইএন জিপিডব্লিউ ভি৪-মাল্টিটেম্পোরাল (১৯৭৫-১৯৯০-২০০০-২০১৫) ডেটাসেটে প্রয়োগকৃত রেজিও মডেল ২০১৪ অনুসরণে জিএইচএস সেটেলমেন্ট গ্রিড। ইউরোপীয় কমিশন, জয়েন্ট রিসার্চ সেন্টার (জেআরসি) [ডেটাসেট] পিআইডি: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_smod_pop_globe_r2016a

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var dataset = ee.ImageCollection('JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1')
                  .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));
var degreeOfUrbanization = dataset.select('smod_code');
var visParams = {
  min: 0.0,
  max: 3.0,
  palette: ['000000', '448564', '70daa4', 'ffffff'],
};
Map.setCenter(114.96, 31.13, 4);
Map.addLayer(degreeOfUrbanization, visParams, 'Degree of Urbanization');
কোড এডিটরে খুলুন