GHSL: Global Human Settlement Layers, Settlement Grid 1975-1990-2000-2014 (P2016) [deprecated]

JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1
مدى توفّر مجموعة البيانات
1975-01-01T00:00:00Z–2015-12-31T00:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1")
العلامات
ghsl
jrc
السكان
التسوية
smod

الوصف

تعتمد قاعدة بيانات GHSL على تصميم وتطبيق تكنولوجيات جديدة لاستخراج البيانات المكانية، ما يتيح معالجة واستخراج الإحصاءات والمعلومات تلقائيًا من كمية كبيرة من البيانات غير المتجانسة، بما في ذلك: مصادر البيانات العالمية والدقيقة لصور الأقمار الصناعية، وبيانات التعداد السكاني، ومصادر المعلومات الجغرافية التي يقدّمها المستخدمون أو المتطوعون.

‫GHS-SMOD هو نموذج تصنيف المناطق السكنية الريفية والحضرية الذي اعتمده مشروع GHSL. وهو يمثّل درجة التحضّر (DEGURBA) في سيناريو بيانات GHSL. تم إنشاء كل شبكة في GHS-SMOD من خلال دمج بيانات مناطق GHSL المبنية وشبكات GHSL السكانية للفترات المرجعية: 1975 و1990 و2000 و2015.

مخطط تصنيف DEGURBA هو تعريف للمدن والمستوطنات يستند إلى عدد السكان، ويعمل باستخدام خلية شبكة تبلغ مساحتها كيلومترًا مربعًا واحدًا كمدخل رئيسي، مع الأخذ في الاعتبار عدد السكان في نقطة زمنية معيّنة. يصنّف مؤشر DEGURBA خلايا شبكة السكان إلى ثلاث فئات رئيسية: "المراكز الحضرية" (المدن) و"التجمعات الحضرية" (البلدات والضواحي) و"خلايا الشبكة الريفية". (أساسي). تتم ترجمة تجريدات الفئات هذه إلى "مجموعات عالية الكثافة (HDC)" و"مجموعات منخفضة الكثافة (LDC)" و"خلايا شبكية ريفية (RUR)" على التوالي، وذلك في تنفيذ GHS-SMOD.

تختلف "المناطق عالية الكثافة" عن "المراكز الحضرية" في قاعدة بيانات DEGURBA، إذ إنّها تأخذ في الاعتبار التجزئة المفرطة للمدن في المناطق التي تشهد تطورًا سكنيًا كبيرًا منخفض الكثافة، وذلك من خلال دمج طبقة المناطق المبنية. في تمثيل GHS-SMOD، تكون "المناطق عالية الكثافة" عبارة عن تعميم مكاني لخلايا شبكة سكانية متجاورة (4-connectivity، وملء الفجوات) بكثافة لا تقل عن 1500 نسمة لكل كيلومتر مربع أو بكثافة سطح مبني تزيد عن 50%، وبإجمالي عدد سكان مقيمين لا يقل عن 50000 نسمة. "المناطق ذات الكثافة السكانية العالية" هي خلايا شبكية متواصلة تضمّ كثافة سكانية لا تقلّ عن 300 نسمة لكل كيلومتر مربّع ويبلغ إجمالي عدد السكان فيها 5,000 نسمة على الأقل. تشير "المناطق الريفية النائية" إلى خلايا الشبكة خارج "المناطق العالية الكثافة" و"المناطق المنخفضة الكثافة" التي يبلغ عدد سكانها أكثر من 0 وأقل من 300. يتم تصنيف كل ما عدا ذلك على أنّه مناطق مأهولة بالسكان حيث عدد السكان = 0.

تم إنشاء مجموعة البيانات هذه في نظام الإسقاط العالمي Mollweide (EPSG:54009).

لمزيد من المعلومات، يُرجى الانتقال إلى: http://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_smod.php.

يحظى مشروع "طبقة المستوطنات البشرية العالمية" (GHSL) بدعم من المفوضية الأوروبية ومركز الأبحاث المشترك والمديرية العامة للسياسة الإقليمية والحضرية. تنتج قاعدة بيانات GHSL معلومات مكانية عالمية جديدة، وتحليلات مستندة إلى الأدلة، ومعلومات تصف الوجود البشري على الكوكب.

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 1000 متر (جميع النطاقات)

الاسم حجم البكسل الوصف
smod_code 1000 متر

درجة التحضّر

جدول فئات smod_code

القيمة اللون الوصف
0 #000000

المناطق السكنية

1 #448564

RUR (خلايا الشبكة الريفية)

2 #70daa4

المجموعات المنخفضة الكثافة (LDC)

3 ‎#ffffff

مجموعات الكثافة العالية (HDC)

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

تم إنشاء "طبقة الاستيطان العالمية" من قِبل "مركز الأبحاث المشترك" التابع للمفوضية الأوروبية كبيانات مفتوحة ومجانية. يُسمح بإعادة الاستخدام شرط الإشارة إلى المصدر. لمزيد من المعلومات، يُرجى قراءة شروط الاستخدام (إشعار المفوضية الأوروبية بشأن إعادة الاستخدام وحقوق الطبع والنشر).

الاقتباسات

المراجع
  • Pesaresi, Martino; Freire, Sergio (2016): GHS Settlement grid following the REGIO model 2014 in application to GHSL Landsat and CIESIN GPW v4-multitemporal (1975-1990-2000-2015). المفوضية الأوروبية، المركز المشترك للبحوث (JRC) [مجموعة بيانات] المعرّف الدائم: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_smod_pop_globe_r2016a

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1')
                  .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));
var degreeOfUrbanization = dataset.select('smod_code');
var visParams = {
  min: 0.0,
  max: 3.0,
  palette: ['000000', '448564', '70daa4', 'ffffff'],
};
Map.setCenter(114.96, 31.13, 4);
Map.addLayer(degreeOfUrbanization, visParams, 'Degree of Urbanization');
فتح في "أداة تعديل الرموز"