- توفّر مجموعة البيانات
- 1975-01-01T00:00:00Z–2015-12-31T00:00:00Z
- مزوّد مجموعة البيانات
- مركز الأبحاث المشترك التابع للمفوضية الأوروبية
- العلامات
الوصف
تعتمد قاعدة بيانات GHSL على تصميم وتنفيذ تكنولوجيات جديدة لاستخراج البيانات المكانية، ما يتيح معالجة واستخراج الإحصاءات والمعلومات تلقائيًا من كمية كبيرة من البيانات غير المتجانسة، بما في ذلك: بيانات صور الأقمار الصناعية العالمية والدقيقة النطاق، وبيانات التعداد السكاني، ومصادر المعلومات الجغرافية التي يقدّمها المستخدمون أو المتطوعون.
GHS-SMOD هو نموذج تصنيف المناطق السكنية الريفية والحضرية الذي اعتمده مشروع GHSL. وهو يمثّل درجة التحضّر (DEGURBA) في سيناريو بيانات GHSL. تم إنشاء كل شبكة في GHS-SMOD من خلال دمج بيانات شبكات المناطق المبنية وبيانات شبكات السكان في GHSL لفترات مرجعية: 1975 و1990 و2000 و2015.
مخطط تصنيف DEGURBA هو تعريف للمدن والمستوطنات يستند إلى عدد السكان، ويعمل باستخدام خلية شبكة تبلغ مساحتها كيلومترًا مربعًا واحدًا كمدخل رئيسي، مع الأخذ في الاعتبار عدد السكان في نقطة زمنية معيّنة. يصنّف مؤشر DEGURBA خلايا شبكة السكان إلى ثلاث فئات رئيسية: "المراكز الحضرية" (المدن) و"التجمعات الحضرية" (البلدات والضواحي) و"خلايا الشبكة الريفية". (أساسي). تتم ترجمة تجريدات الفئات هذه إلى "مجموعات عالية الكثافة (HDC)" و"مجموعات منخفضة الكثافة (LDC)" و"خلايا شبكية ريفية (RUR)" على التوالي، وذلك في تنفيذ GHS-SMOD.
تختلف "المناطق عالية الكثافة" عن "المراكز الحضرية" في قاعدة بيانات DEGURBA، إذ إنّها تأخذ في الاعتبار التجزئة المفرطة للمدن في المناطق التي تشهد تطورًا سكنيًا كبيرًا منخفض الكثافة، وذلك من خلال دمج طبقة المناطق المبنية. في تمثيل GHS-SMOD، تكون "المراكز عالية الكثافة" عبارة عن تعميم مكاني لخلايا شبكة سكانية متجاورة (4-connectivity، وملء الفجوات) بكثافة لا تقل عن 1500 نسمة لكل كيلومتر مربع أو بكثافة سطح مبني تزيد عن 50%، وبحد أدنى إجمالي للسكان المقيمين يبلغ 50000 نسمة. وتمثّل "المناطق المأهولة بالسكان" خلايا شبكية متواصلة بكثافة لا تقل عن 300 نسمة لكل كيلومتر مربّع وبإجمالي عدد سكان لا يقل عن 5000 نسمة. تشير "المناطق الريفية النائية" إلى خلايا الشبكة خارج "المناطق العالية الكثافة" و"المناطق المنخفضة الكثافة" التي يبلغ عدد سكانها أكثر من 0 وأقل من 300. يتم تصنيف كل ما عدا ذلك على أنّه مناطق مأهولة بالسكان حيث عدد السكان = 0.
تم إنتاج مجموعة البيانات هذه في نظام الإسقاط العالمي Mollweide (EPSG:54009).
لمزيد من المعلومات، يُرجى الانتقال إلى: http://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_smod.php.
يحظى مشروع "طبقة المستوطنات البشرية العالمية" (GHSL) بدعم من المفوضية الأوروبية و"المركز المشترك للبحوث" و"المديرية العامة للسياسة الإقليمية والحضرية". تنتج قاعدة بيانات GHSL معلومات مكانية عالمية جديدة، وتحليلات مستندة إلى الأدلة، ومعلومات تصف الوجود البشري على الكوكب.
النطاقات
حجم البكسل
1000 متر
النطاقات
| الاسم | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|
smod_code |
أمتار | درجة التحضّر |
جدول الفئة smod_code
| القيمة | اللون | الوصف |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | المناطق السكنية |
| 1 | #448564 | RUR (الخلايا الشبكية الريفية) |
| 2 | #70daa4 | المجموعات المنخفضة الكثافة (LDC) |
| 3 | #ffffff | HDC (مجموعات عالية الكثافة) |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
تم إنتاج "طبقة الصحة العالمية" من قِبل "مركز الأبحاث المشترك" التابع للمفوضية الأوروبية كبيانات مفتوحة ومجانية. يُسمح بإعادة الاستخدام شرط الإشارة إلى المصدر. لمزيد من المعلومات، يُرجى قراءة شروط الاستخدام (إشعار المفوضية الأوروبية بشأن إعادة الاستخدام وحقوق الطبع والنشر).
الاقتباسات
"مارتينو بيساريسي" و"سيرجيو فريير" (2016): شبكة GHS للمناطق السكنية وفقًا لنموذج REGIO لعام 2014، وذلك في ما يتعلق ببيانات GHSL Landsat وCIESIN GPW v4 المتعددة للمناطق الجغرافية نفسها في أوقات مختلفة (1975 و1990 و2000 و2015). المفوضية الأوروبية، المركز المشترك للبحوث (JRC) [مجموعة بيانات] المعرّف الدائم: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_smod_pop_globe_r2016a
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var degreeOfUrbanization = dataset.select('smod_code'); var visParams = { min: 0.0, max: 3.0, palette: ['000000', '448564', '70daa4', 'ffffff'], }; Map.setCenter(114.96, 31.13, 4); Map.addLayer(degreeOfUrbanization, visParams, 'Degree of Urbanization');