- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 1975-01-01T00:00:00Z–2015-12-31T00:00:00Z
- الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
- مركز الأبحاث المشترك التابع للمفوضية الأوروبية Google Earth Engine
- العلامات
الوصف
تعتمد قاعدة بيانات GHSL على تصميم وتنفيذ تكنولوجيات جديدة لاستخراج البيانات المكانية، ما يتيح معالجة واستخراج الإحصاءات والمعلومات تلقائيًا من كمية كبيرة من البيانات غير المتجانسة، بما في ذلك: بيانات صور الأقمار الصناعية العالمية والدقيقة، وبيانات التعداد السكاني، ومصادر المعلومات الجغرافية التي يقدّمها الجمهور أو المتطوعون.
GHS-SMOD هو نموذج تصنيف المناطق السكنية الريفية والحضرية الذي اعتمده مشروع GHSL. وهو يمثّل درجة التحضّر (DEGURBA) في سيناريو بيانات GHSL. تم إنشاء كل شبكة في GHS-SMOD من خلال دمج بيانات شبكات المناطق المبنية وعدد السكان في GHSL لفترات مرجعية: 1975 و1990 و2000 و2015.
مخطط تصنيف DEGURBA هو تعريف للمدن والمستوطنات يستند إلى عدد السكان، ويعمل باستخدام خلية شبكة تبلغ مساحتها 1 كيلومتر مربع كمدخل رئيسي، مع الأخذ في الاعتبار عدد السكان في نقطة زمنية معيّنة. يصنّف DEGURBA خلايا شبكة السكان إلى ثلاث فئات رئيسية: "المراكز الحضرية" (المدن) و"التجمعات الحضرية" (البلدات والضواحي) و"خلايا الشبكة الريفية". (أساسي). تتم ترجمة تجريدات الفئات هذه إلى "مجموعات عالية الكثافة (HDC)" و"مجموعات منخفضة الكثافة (LDC)" و"خلايا شبكية ريفية (RUR)" على التوالي، وذلك في تنفيذ GHS-SMOD.
تختلف "المناطق عالية الكثافة" عن "المراكز الحضرية" في قاعدة بيانات DEGURBA في أنّها تأخذ في الاعتبار التجزئة المفرطة للمدن في المناطق التي تشهد تطورًا سكنيًا كبيرًا منخفض الكثافة من خلال دمج طبقة المناطق المبنية. في تمثيل GHS-SMOD، تكون "المناطق عالية الكثافة" هي التعميم المكاني لخلايا شبكة السكان المتجاورة (4-connectivity، وملء الفجوات) بكثافة لا تقل عن 1500 نسمة لكل كيلومتر مربع أو بكثافة سطح مبني تزيد عن 50%، وبإجمالي عدد سكان مقيمين لا يقل عن 50000 نسمة. "المناطق المأهولة بالسكان" هي خلايا شبكية متواصلة بكثافة لا تقل عن 300 نسمة لكل كيلومتر مربّع وبإجمالي عدد سكان لا يقل عن 5000 نسمة. تمثّل "المناطق الريفية والنائية" خلايا شبكية خارج "المناطق العالية الكثافة" و"المناطق المنخفضة الكثافة" ويبلغ عدد السكان فيها أكثر من 0 وأقل من 300. ويتم تصنيف كل ما عدا ذلك على أنّه مناطق مأهولة بالسكان حيث عدد السكان = 0.
تم إنتاج مجموعة البيانات هذه في إسقاط "مولفايد" العالمي (EPSG:54009).
لمزيد من المعلومات، يُرجى الانتقال إلى: http://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_smod.php.
يحظى مشروع "طبقة المستوطنات البشرية العالمية" (GHSL) بدعم من المفوضية الأوروبية و"المركز المشترك للبحوث" و"المديرية العامة للسياسة الإقليمية والحضرية". تنتج قاعدة بيانات GHSL معلومات مكانية عالمية جديدة، وتحليلات مستندة إلى الأدلة، ومعلومات تصف الوجود البشري على الكوكب.
النطاقات
حجم البكسل
1000 متر
النطاقات
| الاسم | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|
smod_code |
متر | درجة التحضّر |
جدول فئات smod_code
| القيمة | اللون | الوصف |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | المناطق السكنية |
| 1 | #448564 | RUR (خلايا الشبكة الريفية) |
| 2 | #70daa4 | مجموعات الكثافة المنخفضة (LDC) |
| 3 | #ffffff | مجموعات الكثافة العالية (HDC) |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
تم إنتاج "طبقة التغطية العالمية للسكن" (GHSL) من قِبل "مركز الأبحاث المشترك" التابع للمفوضية الأوروبية كبيانات مفتوحة ومجانية. يُسمح بإعادة الاستخدام شرط الإشارة إلى المصدر. لمزيد من المعلومات، يُرجى قراءة شروط الاستخدام (إشعار المفوضية الأوروبية بشأن إعادة الاستخدام وحقوق الطبع والنشر).
الاقتباسات
Pesaresi, Martino; Freire, Sergio (2016): GHS Settlement grid following the REGIO model 2014 in application to GHSL Landsat and CIESIN GPW v4-multitemporal (1975-1990-2000-2015). المفوضية الأوروبية، المركز المشترك للبحوث (JRC) [مجموعة بيانات] المعرّف الدائم: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_smod_pop_globe_r2016a
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var degreeOfUrbanization = dataset.select('smod_code'); var visParams = { min: 0.0, max: 3.0, palette: ['000000', '448564', '70daa4', 'ffffff'], }; Map.setCenter(114.96, 31.13, 4); Map.addLayer(degreeOfUrbanization, visParams, 'Degree of Urbanization');