GHSL: Global Human Settlement Layers, Built-Up Grid 1975-1990-2000-2015 (P2016) [deprecated]

জেআরসি/জিএইচএসএল/পি২০১৬/বিল্ট_এলডিএসএমটি_গ্লোব_ভি১
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
1975-01-01T00:00:00Z-2014-12-31T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রযোজক
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.Image("JRC/GHSL/P2016/BUILT_LDSMT_GLOBE_V1")
ট্যাগ
নির্মিত
বিল্টআপ
জেআরসি
ল্যান্ডস্যাট-প্রাপ্ত
জনসংখ্যা

বিবরণ

জিএইচএসএল নতুন স্থানিক ডেটা মাইনিং প্রযুক্তির নকশা এবং বাস্তবায়নের উপর নির্ভর করে যা বিপুল পরিমাণে বৈচিত্র্যময় ডেটা থেকে বিশ্লেষণ এবং জ্ঞান স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং আহরণের অনুমতি দেয়, যার মধ্যে রয়েছে: বিশ্বব্যাপী, সূক্ষ্ম-স্কেল স্যাটেলাইট চিত্র ডেটা স্ট্রিম, আদমশুমারি ডেটা, এবং জনতার উৎস বা স্বেচ্ছাসেবী ভৌগোলিক তথ্য উৎস।

এই তথ্যগুলিতে ল্যান্ডস্যাট চিত্র সংগ্রহ (GLS1975, GLS1990, GLS2000, এবং অ্যাড-হক ল্যান্ডস্যাট 8 সংগ্রহ 2013/2014) থেকে প্রাপ্ত বিল্ট-আপ উপস্থিতির উপর একটি বহু-সময়ের তথ্য স্তর রয়েছে।

২০১৫ সালে গ্লোবাল হিউম্যান সেটেলমেন্ট লেয়ার পদ্ধতি ব্যবহার করে তথ্যটি তৈরি করা হয়েছিল।

আরও তথ্যের জন্য দেখুন: https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_bu.php এবং https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/documents/GHSL_data_access.pdf

গ্লোবাল হিউম্যান সেটেলমেন্ট লেয়ার (GHSL) প্রকল্পটি ইউরোপীয় কমিশন, জয়েন্ট রিসার্চ সেন্টার এবং আঞ্চলিক ও নগর নীতি অধিদপ্তর দ্বারা সমর্থিত। GHSL নতুন বৈশ্বিক স্থানিক তথ্য, প্রমাণ-ভিত্তিক বিশ্লেষণ এবং গ্রহে মানুষের উপস্থিতি বর্ণনা করে জ্ঞান তৈরি করে।

ব্যান্ড

পিক্সেল আকার
৩৮ মিটার

ব্যান্ড

নাম ন্যূনতম সর্বোচ্চ পিক্সেল আকার বিবরণ
built মিটার

বহু-সময়ের বিল্ট-আপ উপস্থিতি

cnfd 0 ২৫৫ মিটার

২০১৪ সালের জন্য একত্রিত বিল্ট-আপ ক্লাসে ফাঁক-পূর্ণ আত্মবিশ্বাস গ্রিড। ০ = ১০০% বিল্ট-আপ না থাকার আস্থা, ১২৭ = ৫০% সিদ্ধান্ত কাটা, ২৫৫ = ১০০% হ্যাঁ বিল্ট-আপের আস্থা

dm মিটার

বিভিন্ন যুগে তথ্য প্রাপ্যতার মোজাইক।

তৈরি ক্লাস টেবিল

মূল্য রঙ বিবরণ
#0c1d60

জলের পৃষ্ঠ

#০০০০০০

কোনও যুগে জমিতে কোনও নির্মাণ হয়নি

#৪৪৮৫৬৪

২০০০ থেকে ২০১৪ সালের মধ্যে নির্মিত

#৭০ডিএএ৪

১৯৯০ থেকে ২০০০ যুগের মধ্যে নির্মিত

#৮৩এফএফবিএফ

১৯৭৫ থেকে ১৯৯০ সালের মধ্যে নির্মিত

#ফফফফ

১৯৭৫ সালের পূর্ব পর্যন্ত নির্মিত

ডিএম ক্লাস টেবিল

মূল্য রঙ বিবরণ
কোনটিই নয়

কোনও যুগের জন্য কোনও ডেটা উপলব্ধ নেই

কোনটিই নয়

১৯৭৫

কোনটিই নয়

১৯৯০

কোনটিই নয়

১৯৭৫ এবং ১৯৯০

কোনটিই নয়

২০০০

কোনটিই নয়

১৯৭৫ এবং ২০০০

কোনটিই নয়

১৯৯০ এবং ২০০০

কোনটিই নয়

১৯৭৫, ১৯৯০ এবং ২০০০

কোনটিই নয়

২০১৫

১০ কোনটিই নয়

১৯৭৫ এবং ২০১৫

১১ কোনটিই নয়

১৯৯০ এবং ২০১৫

১২ কোনটিই নয়

১৯৭৫, ১৯৯০ এবং ২০১৫

১৩ কোনটিই নয়

২০০০ এবং ২০১৫

১৪ কোনটিই নয়

১৯৭৫, ২০০০ এবং ২০১৫

১৫ কোনটিই নয়

১৯৯০, ২০০০ এবং ২০১৫

১৬ কোনটিই নয়

১৯৯৫, ১১৯০, ২০০০ এবং ২০১৫

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

ইসি জেআরসি কর্তৃক উন্মুক্ত এবং বিনামূল্যের তথ্য হিসেবে জিএইচএসএল তৈরি করা হয়েছে। পুনঃব্যবহার অনুমোদিত, যদি উৎসটি স্বীকৃত হয়। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে ব্যবহারের শর্তাবলী পড়ুন ( ইউরোপীয় কমিশন পুনঃব্যবহার এবং কপিরাইট বিজ্ঞপ্তি )।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:
  • পেসারেসি, মার্টিনো; এহরিলচ, ড্যানিয়েল; Florczyk, Aneta J.; ফ্রেয়ার, সার্জিও; জুলিয়া, আন্দ্রেয়া; কেম্পার, টমাস; সোইলে, পিয়েরে; সিরিস, ভ্যাসিলিওস (2015): জিএইচএস বিল্ট-আপ গ্রিড, ল্যান্ডস্যাট থেকে প্রাপ্ত, মাল্টিটেম্পোরাল (1975, 1990, 2000, 2014)। ইউরোপীয় কমিশন, যৌথ গবেষণা কেন্দ্র (JRC) [ডেটাসেট] পিআইডি: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_built_ldsmt_globe_r2015b

  • পেসারেসি, মার্টিনো; এহরলিচ, ড্যানিয়েল; Florczyk, Aneta J.; ফ্রেয়ার, সার্জিও; জুলিয়া, আন্দ্রেয়া; কেম্পার, টমাস; সোইলে, পিয়েরে; সিরিস, ভ্যাসিলিওস (2015): জিএইচএস বিল্ট-আপ কনফিডেন্স গ্রিড, ল্যান্ডস্যাট থেকে প্রাপ্ত, মাল্টিটেম্পোরাল (1975, 1990, 2000, 2014)। ইউরোপীয় কমিশন, যৌথ গবেষণা কেন্দ্র (JRC) [ডেটাসেট] পিআইডি: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_built_ldsmtcnfd_globe_r2015b

  • পেসারেসি, মার্টিনো; এহরলিচ, ড্যানিয়েল; Florczyk, Aneta J.; ফ্রেয়ার, সার্জিও; জুলিয়া, আন্দ্রেয়া; কেম্পার, টমাস; সোইলে, পিয়েরে; সিরিস, ভ্যাসিলিওস (2015): ল্যান্ডস্যাট, মাল্টিটেম্পোরাল (1975, 1990, 2000, 2014) থেকে প্রাপ্ত জিএইচএস বিল্ট-আপ ডেটামাস্ক গ্রিড। ইউরোপীয় কমিশন, যৌথ গবেষণা কেন্দ্র (JRC) [ডেটাসেট] পিআইডি: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_built_ldsmtdm_globe_r2015b

আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var dataset = ee.Image('JRC/GHSL/P2016/BUILT_LDSMT_GLOBE_V1');
var builtUpMultitemporal = dataset.select('built');
var visParams = {
  min: 1.0,
  max: 6.0,
  palette: ['0c1d60', '000000', '448564', '70daa4', '83ffbf', 'ffffff'],
};
Map.setCenter(8.9957, 45.5718, 12);
Map.addLayer(builtUpMultitemporal, visParams, 'Built-Up Multitemporal');
কোড এডিটরে খুলুন