- 数据集可用时间
- 2020-12-31T00:00:00Z–2020-12-31T00:00:01Z
- 数据集提供方
- 欧盟委员会联合研究中心
- 标签
说明
这份全球森林覆盖地图以空间显式方式呈现了 2020 年的森林存在情况和不存在情况,空间分辨率为 10 米。
2020 年是欧盟“关于在欧盟市场投放与森林砍伐和森林退化相关的某些商品和产品以及从欧盟出口此类商品和产品”的法规(EUDR,第 2023/1115 号欧盟法规)的截止日期。 在 EUDR 的背景下,全球森林覆盖率地图可用作非强制性、非排他性且不具有法律约束力的信息来源。如需详细了解该地图及其用途,请访问 EU Observatory on Deforestation and Forest Degradation (EUFO),尤其是“常见问题解答”部分。
森林是指面积超过 0.5 公顷的土地,其树木高度超过 5 米,树冠覆盖率超过 10%,或者树木能够达到这些阈值(就地),但不包括主要用于农业或城市用途的土地。农业用途是指将土地用于农业目的,包括用于农业种植(即农业生产系统中的树木,例如果树种植园、油棕榈种植园、橄榄园和农林复合系统)和休耕农业区,以及用于饲养牲畜。所有相关商品(木材除外,即牛、可可、咖啡、油棕、橡胶、大豆)的种植园均不属于森林定义范围。
在第一步中,该工作流通过整合 2020 年的全球树木和红树林覆盖率数据(例如 Copernicus 全球土地覆盖率地图),确定 2020 年左右森林覆盖率的最大潜在范围。 此外,此划界还使用树木覆盖和损失的历史时间序列来识别可能因自然扰动或森林管理实践而导致未蓄积的森林区域。在第二步中,将此最大潜在森林范围与各种其他数据层(包括树高、森林砍伐、农田、农林业和其他土地利用)相交。通过应用一系列复杂的布尔值决策规则,可以排除根据 FAO-FRA 和 EUDR 的定义不属于森林的区域。
GFC 2020 版本 3 的全球输入层、映射方法和准确性将在另一份技术报告中进行说明,该报告预计将于 2026 年 3 月发布。一份技术报告 (Bourgoin et al 2024) 介绍了第一个版本的映射方法;Bourgoin et al. (2025) 介绍了版本 2 中的方法变化以及与其他地图的比较。 Colditz 等人 (2025) 介绍了 GFC 2020 版本 2 的准确度评估协议和结果。 Bourgoin 等人 (2025) 介绍了地图绘制方法和准确性,并将该地图与其他全球产品进行了比较。我们对 GFC 2020 版本 1 与国家级地图在科特迪瓦进行了比较研究 (Verhegghen 等人,2024 年)。用户指南介绍了如何直观呈现 GFC2020 并与之互动,以支持 EUDR 风险评估 (Simonetti et al. 2025)。
如果出现新信息、其他大规模数据层或 2020 年的修订版全球空间数据层,则可能会修订 2020 年全球森林覆盖率变化地图。
如需查看已知问题的列表,请参阅此网站。
频段
像素大小
10 米
波段
| 名称 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|
Map |
米 | 2020 年全球森林覆盖率 |
地图类别表
| 值 | 颜色 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | #4d9221 | 森林 |
使用条款
使用条款
任何人都可以随时随地使用这些数据,无需获得许可、支付许可费或版税。请使用建议的引用方式进行署名。
引用
Bourgoin, Clement; Verhegghen, Astrid; Ameztoy, Iban; Carboni, Silvia; Achard, Frederic; Colditz, Rene (2024): Global map of forest cover 2020 - version 3. 欧盟委员会,联合研究中心 PID:http://data.europa.eu/89h/8c561543-31df-4e1b-9994-e529afecaf54
Bourgoin, C.、Verhegghen, A.、Carboni, S.、Ameztoy, I.、Degreve, L.、 Fritz, S.、Herold, M.、Tsendbazar, N.、Lesiv, M.、Achard, F. 和 Colditz, R.:GFC2020:2020 年全球森林土地利用地图,用于支持欧盟森林砍伐法规,Earth Syst. Sci. Data Discuss. https://doi.org/10.5194/essd-2025-351, 2025.
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var image2020 = ee.Image('JRC/GFC2020/V3'); var visualization = { bands: ['Map'], palette: ['4D9221']}; Map.setCenter(0.0, 0.0, 2); Map.addLayer(image2020, visualization, 'EC JRC Global forest cover 2020 – V3');