GSMaP Operational: Global Satellite Mapping of Precipitation - V7

JAXA/GPM_L3/GSMaP/v7/operational
数据集可用时间
2014-03-01T00:00:00Z–2026-04-18T14:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("JAXA/GPM_L3/GSMaP/v7/operational")
步频
1 小时
标签
climate geophysical gpm hourly jaxa precipitation weather

说明

全球降水卫星地图 (GSMaP) 提供全球每小时降雨量,分辨率为 0.1 x 0.1 度。GSMaP 是全球降水测量 (GPM) 任务的产品,该任务每隔三小时提供全球降水观测数据。 这些值是使用 GPM 核心观测卫星的多频段被动微波和红外辐射计估算的,并借助其他卫星星座。GPM 的降水率检索算法基于辐射传输模型。根据 NOAA/CPC 雨量计测量值,通过优化 GSMaP 每小时降雨量 24 小时累积量到每日降水量的过程,计算出雨量计调整后的降雨量。此数据集由 GSMaP 算法版本 7(产品版本 4)处理。 如需了解详情,请参阅 GSMaP 技术文档

此数据集包含临时产品 GSMaP_NRT,当 GSMaP_MVK 数据可用时,这些产品会定期替换为更新版本。 这些产品标有名为“status”的元数据属性。 当产品最初可用时,该属性值为“provisional”。临时产品更新为最终版本后,此值会更新为“permanent”。 如需了解详情,请参阅 通用文档

频段

频段

像素大小:11132 米(所有频段)

名称 单位 最小值 全速 像素大小 说明
hourlyPrecipRate 毫米/小时 0* 204.88* 11132 米

每小时降水率快照

hourlyPrecipRateGC 毫米/小时 0* 200.36* 11132 米

根据雨量计调整后的每小时降水率快照

observationTimeFlag 小时 -124.72* 16.06* 11132 米

从文件开始时间到微波辐射计(成像仪/探测器)观测时间的相对时间。 如果每小时窗口内没有观测数据,则时间将是自上次观测以来的负小时数。

satelliteInfoFlag 11132 米

使用的卫星/传感器

gaugeQualityInfo 计数/天 0* 121* 11132 米

当状态为“provisional”时,是否存在雨量计调整;1 表示已调整,0 表示未调整。当状态为“permanent”时,像素值是像素中用于调整的雨量计数量的日平均值。

* 估计的最小值或最大值

图像属性

图像属性

名称 类型 说明
AlgorithmID STRING

生成此产品的算法,例如 3GSMAPH

AlgorithmVersion STRING

生成此产品的算法的版本

ProductVersion STRING

处理系统分配的数据版本

GenerationDateTime STRING

生成此粒子的日期和时间

status STRING

永久或临时

使用条款

使用条款

任何希望使用 JAXA 全球降雨观测系统中的数据发布任何结果的人员,都应在发布内容中明确注明数据的所有权(例如,“JAXA 全球降雨观测系统近实时全球降雨地图 (GSMaP_NRT)”由日本宇宙航空研究开发机构地球观测研究中心制作和分发)。如果您从 GSMaP 降雨产品中受益,请引用下面列出的主要论文。如需了解详情,请访问 JAXA 网站 政策用户指南

引用

引用:
  • Kubota, T.,K. Aonashi, T. Ushio, S. Shige, Y. N. Takayabu, M. Kachi, Y. Arai, T. Tashima, T. Masaki, N. Kawamoto, T. Mega, M. K. Yamamoto, A. Hamada, M. Yamaji, G. Liu 和 R. Oki 2020:Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP) products in the GPM era, Satellite precipitation measurement, Springer, https://doi.org/10.1007/978-3-030-24568-9_20。

DOI

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GPM_L3/GSMaP/v7/operational')
                  .filter(ee.Filter.date('2023-09-10', '2023-09-11'));
var precipitation = dataset.select('hourlyPrecipRate');
var precipitationVis = {
  min: 0.0,
  max: 10.0,
  palette:
      ['1621a2', 'ffffff', '03ffff', '13ff03', 'efff00', 'ffb103', 'ff2300'],
};
Map.setCenter(-90.7, 26.12, 3);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
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