
- 数据集可用时间
- 2018-01-22T00:00:00Z–2025-09-30T00:00:00Z
- 数据集提供方
- 全球变化观测任务 (GCOM)
- 频率
- 1 天
- 标签
说明
此产品显示的是海面温度。
这是一个持续更新的数据集,延迟时间为 3-4 天。
GCOM-C 会进行长期持续的全球观测和数据收集,以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制,从而准确预测未来的气温上升。与此同时,通过与拥有气候数值模型的研究机构合作,有助于减少气候数值模型得出的升温预测中的误差,并提高各种环境变化预测的准确性。安装在 GCOM-C 上的 SGLI 是安装在 ADEOS-II(MIDORI II)上的全球成像仪 (GLI) 的后继传感器,是一种成像辐射计,可在 19 个通道中测量近紫外到热红外区域(380 纳米-12 微米)的辐射。通过地面观测宽度大于 1,000 公里的观测,可以在日本附近的中纬度地区实现大约每两天一次的全球观测。此外,SGLI 还实现了比同类全球传感器更高的分辨率,并具有偏振观测功能和多角度观测功能。
频段
像素大小
4,638.3 米
波段
名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 说明 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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SST_AVE |
°C | 0* | 65531* | 米 | 海面温度。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SST_QA_flag |
米 | SST QA |
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图像属性
影像属性
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
ALGORITHM_VERSION | STRING | 算法版本 |
GRID_INTERVAL | STRING | 空间分辨率 |
GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | GRID_INTERVAL 的单位 |
IMAGE_END_TIME | STRING | 图片采集结束时间 |
IMAGE_START_TIME | STRING | 图片采集开始时间 |
PROCESSING_RESULT | STRING | 良好、一般、差、NG |
PROCESSING_UT | STRING | 处理时间 |
PRODUCT_FILENAME | STRING | 源文件名 |
PRODUCT_VERSION | STRING | 产品版本 |
SATELLITE_DIRECTION | STRING | 卫星轨道方向
|
SST_AVE_OFFSET | STRING | 偏移值 |
SST_AVE_SLOPE | STRING | 斜坡 |
使用条款
使用条款
您可以免费使用此数据集,不受任何限制(包括商业用途)。任何希望发布分析结果或增值数据产品的人员都应正确注明原始 G-Portal 数据的出处,例如:“日本宇宙航空研究开发机构提供的 PR 数据”。对于增值数据产品,请注明原始 G-Portal 数据的提供方,例如“此值添加数据产品的原始数据由日本宇宙航空研究开发机构提供。”
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引用
Kurihara, Y. (2020 年 6 月)。GCOM-C/SGLI 海表温度 (SST) ATBD(版本 2)。检索自 https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_O1AB_SST_Kurihara_r1.pdf
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代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/SST/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient and add offset var dataset = dataset.mean().multiply(0.0012).add(-10); var vis = { bands: ['SST_AVE'], min: 0, max: 30, palette: ['000000', '005aff', '43c8c8', 'fff700', 'ff0000'], }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, vis, 'Sea Surface Temperature');