- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2021-11-29T00:00:00Z–2026-10-14T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- Sứ mệnh quan sát sự thay đổi toàn cầu (GCOM)
- Tần suất
- 1 ngày
- Thẻ
Mô tả
Sản phẩm này là nồng độ sắc tố quang hợp (chlorophyll-a) trong thực vật phù du ở lớp mặt biển.
Đây là một tập dữ liệu liên tục có độ trễ từ 3 đến 4 ngày.
GCOM-C tiến hành quan sát và thu thập dữ liệu toàn cầu liên tục và dài hạn để làm sáng tỏ cơ chế đằng sau những biến động trong ngân sách bức xạ và chu trình carbon cần thiết để đưa ra dự báo chính xác về mức tăng nhiệt độ trong tương lai. Đồng thời, việc hợp tác với các tổ chức nghiên cứu có mô hình số về khí hậu sẽ góp phần giảm thiểu sai số trong dự đoán mức tăng nhiệt độ từ mô hình số về khí hậu và cải thiện độ chính xác của dự đoán về các thay đổi môi trường. SGLI gắn trên GCOM-C là cảm biến kế thừa của Máy chụp ảnh toàn cầu (GLI) gắn trên ADEOS-II (MIDORI II) và là Máy đo bức xạ hình ảnh đo bức xạ từ vùng cận tử ngoại đến vùng hồng ngoại nhiệt (380 nm-12 um) trong 19 kênh. SGLI có thể quan sát toàn cầu với tần suất khoảng hai ngày một lần ở vĩ độ trung bình gần Nhật Bản nhờ chiều rộng quan sát trên mặt đất lớn hơn 1.000 km. Ngoài ra,SGLI còn có độ phân giải cao hơn so với các cảm biến toàn cầu tương tự, đồng thời có chức năng quan sát phân cực và chức năng quan sát đa góc.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 4.638,3 mét (tất cả các dải)
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
CHLA_AVE |
mg/m^3 | 0* | 4000* | 4.638,3 mét | Nồng độ sắc tố xanh lục (chlorophyll-a) trong thực vật phù du ở lớp bề mặt biển. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
CHLA_QA_flag |
4.638,3 mét | CHLA QA |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Phiên bản thuật toán |
| GRID_INTERVAL | STRING | Độ phân giải không gian |
| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | Đơn vị của GRID_INTERVAL |
| IMAGE_END_TIME | STRING | Thời gian kết thúc thu nạp hình ảnh |
| IMAGE_START_TIME | STRING | Thời gian bắt đầu thu thập hình ảnh |
| PROCESSING_RESULT | STRING | Tốt, Trung bình, Kém, Không tốt |
| PROCESSING_UT | STRING | Thời gian xử lý |
| PRODUCT_FILENAME | STRING | Tên tệp nguồn |
| PRODUCT_VERSION | STRING | Phiên bản sản phẩm |
| SATELLITE_DIRECTION | STRING | Hướng quỹ đạo vệ tinh
|
| CHLA_AVE_OFFSET | STRING | Độ lệch |
| CHLA_AVE_SLOPE | STRING | Độ dốc |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Bạn có thể sử dụng tập dữ liệu này miễn phí mà không bị hạn chế (bao gồm cả mục đích thương mại). Bất kỳ ai muốn xuất bản kết quả phân tích hoặc sản phẩm dữ liệu có giá trị gia tăng đều phải ghi nhận đúng nguồn dữ liệu gốc của G-Portal, ví dụ: "Dữ liệu PR của Cơ quan Thám hiểm Hàng không Vũ trụ Nhật Bản". Đối với các sản phẩm dữ liệu giá trị gia tăng, vui lòng ghi rõ nguồn dữ liệu gốc của G-Portal, ví dụ: "Dữ liệu gốc cho sản phẩm dữ liệu giá trị gia tăng này do Cơ quan Thám hiểm Hàng không Vũ trụ Nhật Bản cung cấp".
Hãy xem điều khoản dịch vụ của G-Portal (Điều 7) để biết thêm thông tin.
Trích dẫn
Murakami, H. (Tháng 1 năm 2020). ATBD của thuật toán nồng độ diệp lục a GCOM-C (Phiên bản 2). Lấy từ https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_O3AB_Chla_Murakami.pdf
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var image = dataset.mean().multiply(0.0016).log10(); var vis = { bands: ['CHLA_AVE'], min: -2, max: 2, palette: [ '3500a8','0800ba','003fd6', '00aca9','77f800','ff8800', 'b30000','920000','880000' ] }; Map.addLayer(image, vis, 'Chlorophyll-a concentration'); Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);