
- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2018-01-01T00:00:00Z–2021-11-28T00:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- Tần suất
- 1 ngày
- Thẻ
Mô tả
Sản phẩm này là nồng độ của sắc tố quang hợp (diệp lục a) trong thực vật phù du ở lớp bề mặt biển.
Đối với dữ liệu sau ngày 28/11/2021, hãy xem tập dữ liệu V3.
GCOM-C tiến hành hoạt động quan sát và thu thập dữ liệu toàn cầu liên tục và dài hạn để làm sáng tỏ cơ chế đằng sau những biến động trong ngân sách bức xạ và chu trình cacbon cần thiết để đưa ra các dự đoán chính xác về mức tăng nhiệt độ trong tương lai. Đồng thời, việc hợp tác với các tổ chức nghiên cứu có mô hình số về khí hậu sẽ góp phần giảm thiểu sai số trong dự đoán mức tăng nhiệt độ dựa trên mô hình số về khí hậu và cải thiện độ chính xác của dự đoán về nhiều thay đổi môi trường. SGLI được gắn trên GCOM-C là bộ cảm biến kế nhiệm của Bộ tạo hình ảnh toàn cầu (GLI) được gắn trên ADEOS-II (MIDORI II) và là Máy đo bức xạ tạo hình ảnh, đo bức xạ từ vùng gần tia cực tím đến vùng hồng ngoại nhiệt (380 nm – 12 um) trong 19 kênh. Có thể quan sát toàn cầu một lần trong khoảng hai ngày ở vĩ độ trung bình gần Nhật Bản bằng chiều rộng quan sát trên mặt đất lớn hơn 1.000 km. Ngoài ra, SGLI có độ phân giải cao hơn so với cảm biến toàn cầu tương tự và có chức năng quan sát phân cực cũng như chức năng quan sát đa góc.
Băng tần
Kích thước pixel
4638,3 mét
Băng tần
Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
CHLA_AVE |
mg/m^3 | 0* | 4000* | mét | Nồng độ của sắc tố xanh (chlorophyll-a) trong thực vật phù du ở lớp bề mặt biển. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
CHLA_QA_flag |
mét | CHLA QA |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
Tên | Loại | Mô tả |
---|---|---|
ALGORITHM_VERSION | STRING | Phiên bản thuật toán |
GRID_INTERVAL | STRING | Độ phân giải không gian |
GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | Đơn vị của GRID_INTERVAL |
IMAGE_END_TIME | STRING | Thời gian kết thúc thu thập hình ảnh |
IMAGE_START_TIME | STRING | Thời gian bắt đầu thu thập hình ảnh |
PROCESSING_RESULT | STRING | Tốt, Khá, Kém, NG |
PROCESSING_UT | STRING | Thời gian xử lý |
PRODUCT_FILENAME | STRING | Tên tệp nguồn |
PRODUCT_VERSION | STRING | Phiên bản sản phẩm |
SATELLITE_DIRECTION | STRING | Hướng quỹ đạo vệ tinh
|
CHLA_AVE_OFFSET | STRING | Độ lệch |
CHLA_AVE_SLOPE | STRING | Độ dốc |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Bạn có thể sử dụng tập dữ liệu này miễn phí mà không bị hạn chế (kể cả mục đích thương mại). Bất kỳ ai muốn xuất bản kết quả phân tích hoặc sản phẩm dữ liệu có giá trị gia tăng đều phải ghi công đúng cách cho dữ liệu ban đầu của G-Portal, ví dụ: "Dữ liệu quan hệ công chúng của Cơ quan Thám hiểm Vũ trụ Nhật Bản". Đối với các sản phẩm dữ liệu có giá trị gia tăng, vui lòng ghi rõ nguồn dữ liệu ban đầu trên G-Portal, ví dụ: "Dữ liệu gốc cho sản phẩm dữ liệu gia tăng giá trị này do Cơ quan Nghiên cứu và Phát triển Hàng không Vũ trụ Nhật Bản cung cấp".
Hãy xem Điều khoản dịch vụ của G-Portal (Điều 7) để biết thêm thông tin.
Trích dẫn
Murakami, H. (Tháng 1 năm 2020). ATBD của thuật toán nồng độ diệp lục a của GCOM-C (Phiên bản 2). Lấy từ https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_O3AB_Chla_Murakami.pdf
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V2') .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var image = dataset.mean().multiply(0.0016).log10(); var vis = { bands: ['CHLA_AVE'], min: -2, max: 2, palette: [ '3500a8','0800ba','003fd6', '00aca9','77f800','ff8800', 'b30000','920000','880000' ] }; Map.addLayer(image, vis, 'Chlorophyll-a concentration'); Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);