- Khả năng cung cấp tập dữ liệu
- 2018-01-01T00:00:00Z–2021-11-28T00:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- Quy trình
- 1 ngày
- Thẻ
Mô tả
Sản phẩm này là nhiệt độ của bề mặt đất liền.
Để biết dữ liệu sau ngày 28 tháng 11 năm 2021, hãy xem tập dữ liệu V3.
GCOM-C tiến hành quan sát và thu thập dữ liệu liên tục trên toàn cầu trong thời gian dài để làm sáng tỏ cơ chế đằng sau sự biến động về ngân sách bức xạ và chu trình cacbon cần thiết để đưa ra dự đoán chính xác về sự gia tăng nhiệt độ trong tương lai. Đồng thời, việc hợp tác với các tổ chức nghiên cứu có mô hình số về khí hậu sẽ góp phần giảm lỗi trong việc dự đoán sự gia tăng nhiệt độ bắt nguồn từ mô hình số về khí hậu và cải thiện độ chính xác của việc dự đoán nhiều thay đổi về môi trường. SGLI gắn trên GCOM-C là cảm biến kế tiếp của Máy ảnh toàn cầu (GLI) gắn trên ADEOS-II (MIDORI II) và là Máy đo bức xạ hình ảnh đo bức xạ từ vùng gần tia cực tím đến vùng hồng ngoại nhiệt (380 nm-12 um) trong 19 kênh. Có thể quan sát toàn cầu một lần trong khoảng hai ngày ở vĩ độ trung bình gần Nhật Bản bằng chiều rộng quan sát trên mặt đất lớn hơn 1.000 km. Ngoài ra, SGLI có độ phân giải cao hơn so với cảm biến toàn cầu tương tự và có chức năng quan sát phân cực và chức năng quan sát nhiều góc.
Băng tần
Kích thước pixel
4638,3 mét
Ban nhạc
| Tên | Đơn vị | Phút | Tối đa | Mô tả | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LST_AVE |
nghìn | 0* | 65531* | Nhiệt độ của bề mặt đất. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LST_QA_flag |
Đảm bảo chất lượng LST |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Phiên bản thuật toán |
| GRID_INTERVAL | STRING | Độ phân giải không gian |
| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | Đơn vị của GRID_INTERVAL |
| IMAGE_END_TIME | STRING | Thời gian kết thúc quá trình thu thập hình ảnh |
| IMAGE_START_TIME | STRING | Thời gian bắt đầu thu thập hình ảnh |
| PROCESSING_RESULT | STRING | Tốt, Khá, Kém, Không đạt |
| PROCESSING_UT | STRING | Thời gian xử lý |
| PRODUCT_FILENAME | STRING | Tên tệp nguồn |
| PRODUCT_VERSION | STRING | Phiên bản sản phẩm |
| SATELLITE_DIRECTION | STRING | Hướng quỹ đạo vệ tinh
|
| LST_AVE_OFFSET | STRING | Độ lệch |
| LST_AVE_SLOPE | STRING | Độ dốc |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Bạn có thể sử dụng tập dữ liệu này mà không bị hạn chế (bao gồm cả mục đích sử dụng thương mại). Bất kỳ ai muốn phát hành kết quả phân tích hoặc sản phẩm dữ liệu có giá trị gia tăng đều phải ghi công đúng cách cho dữ liệu G-Portal ban đầu, ví dụ: "Dữ liệu quan hệ công chúng của Cơ quan Thám hiểm Vũ trụ Nhật Bản". Đối với các sản phẩm dữ liệu giá trị gia tăng, vui lòng nêu rõ nguồn gốc của dữ liệu G-Portal ban đầu, ví dụ: "Dữ liệu ban đầu cho sản phẩm dữ liệu gia tăng giá trị này do Cơ quan thám hiểm không gian Nhật Bản cung cấp".
Hãy xem điều khoản dịch vụ của G-Portal (Mục 7) để biết thêm thông tin.
Trích dẫn
Moriyama, M. (Tháng 5 năm 2020). Tài liệu cơ sở lý thuyết về thuật toán sản phẩm nhiệt độ bề mặt đất của GCOM-C1/SGLI (Phiên bản 2). Truy xuất từ https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T4A_LST_Moriyama_r1.pdf
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V2') .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.02); var visualization = { bands: ['LST_AVE'], min: 250, max: 316, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Land Surface Temperature');