- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2018-01-01T00:00:00Z–2021-11-28T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- Sứ mệnh quan sát sự thay đổi toàn cầu (GCOM)
- Tần suất
- 1 ngày
- Thẻ
Mô tả
Sản phẩm này là nhiệt độ của bề mặt đất liền.
Đối với dữ liệu sau ngày 28/11/2021, hãy xem tập dữ liệu V3.
GCOM-C tiến hành hoạt động quan sát và thu thập dữ liệu trên toàn cầu trong thời gian dài và liên tục để làm sáng tỏ cơ chế đằng sau những biến động về ngân sách bức xạ và chu trình carbon cần thiết để đưa ra các dự đoán chính xác về mức tăng nhiệt độ trong tương lai. Đồng thời, việc hợp tác với các tổ chức nghiên cứu có mô hình số khí hậu giúp giảm thiểu sai số trong dự đoán mức tăng nhiệt độ dựa trên mô hình số khí hậu và cải thiện độ chính xác của dự đoán về nhiều thay đổi môi trường. SGLI gắn trên GCOM-C là cảm biến kế thừa của Máy chụp ảnh toàn cầu (GLI) gắn trên ADEOS-II (MIDORI II) và là Máy đo bức xạ hình ảnh đo bức xạ từ vùng cận tử ngoại đến vùng hồng ngoại nhiệt (380 nm-12 um) trong 19 kênh. SGLI có thể quan sát toàn cầu với tần suất khoảng hai ngày một lần ở vĩ độ trung bình gần Nhật Bản nhờ chiều rộng quan sát trên mặt đất lớn hơn 1.000 km. Ngoài ra,SGLI còn có độ phân giải cao hơn so với các cảm biến toàn cầu tương tự, đồng thời có chức năng quan sát phân cực và chức năng quan sát đa góc.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 4.638,3 mét (tất cả các dải)
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LST_AVE |
nghìn | 0* | 65531* | 4.638,3 mét | Nhiệt độ của mặt đất. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LST_QA_flag |
4.638,3 mét | Đảm bảo chất lượng LST |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Phiên bản thuật toán |
| GRID_INTERVAL | STRING | Độ phân giải không gian |
| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | Đơn vị của GRID_INTERVAL |
| IMAGE_END_TIME | STRING | Thời gian kết thúc thu nạp hình ảnh |
| IMAGE_START_TIME | STRING | Thời gian bắt đầu thu thập hình ảnh |
| PROCESSING_RESULT | STRING | Tốt, Khá, Kém, NG |
| PROCESSING_UT | STRING | Thời gian xử lý |
| PRODUCT_FILENAME | STRING | Tên tệp nguồn |
| PRODUCT_VERSION | STRING | Phiên bản sản phẩm |
| SATELLITE_DIRECTION | STRING | Hướng quỹ đạo vệ tinh
|
| LST_AVE_OFFSET | STRING | Độ lệch |
| LST_AVE_SLOPE | STRING | Độ dốc |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Bạn có thể sử dụng tập dữ liệu này miễn phí mà không bị hạn chế (kể cả mục đích thương mại). Bất kỳ ai muốn xuất bản kết quả phân tích hoặc sản phẩm dữ liệu có giá trị gia tăng đều phải ghi công đúng cách cho dữ liệu ban đầu trên G-Portal, ví dụ: "Dữ liệu PR của Cơ quan Nghiên cứu và Phát triển Hàng không Vũ trụ Nhật Bản". Đối với các sản phẩm dữ liệu có giá trị gia tăng, vui lòng cho biết nguồn dữ liệu ban đầu của G-Portal, ví dụ: "Dữ liệu ban đầu cho sản phẩm dữ liệu có giá trị gia tăng này do Cơ quan Nghiên cứu và Phát triển Hàng không Vũ trụ Nhật Bản cung cấp".
Hãy xem Điều khoản dịch vụ của G-Portal (Điều 7) để biết thêm thông tin.
Trích dẫn
Moriyama, M. (May. 2020). Tài liệu cơ sở lý thuyết về thuật toán sản phẩm nhiệt độ bề mặt đất GCOM-C1/SGLI (Phiên bản 2). Lấy từ https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T4A_LST_Moriyama_r1.pdf
Khám phá bằng Earth Engine
Trình chỉnh sửa mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V2') .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.02); var visualization = { bands: ['LST_AVE'], min: 250, max: 316, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Land Surface Temperature');