GCOM-C/SGLI L3 Leaf Area Index (V3)

JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3
데이터 세트 제공
2021-11-29T00:00:00Z–2026-03-31T00:00:00Z
데이터 세트 출처
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3")
주기
1일
태그
g-portal gcom gcom-c jaxa lai land leaf-area-index vegetation-indices

설명

이 제품은 단위 지면 면적당 한쪽 녹색 잎 면적의 합계입니다.

지연 시간이 3~4일인 지속적인 데이터 세트입니다.

GCOM-C는 향후 온도 상승에 관한 정확한 예측을 내리는 데 필요한 방사선 수지 및 탄소 순환의 변동 뒤에 있는 메커니즘을 설명하기 위해 장기적이고 지속적인 전역 관측 및 데이터 수집을 수행합니다. 동시에 기후 수치 모델을 보유한 연구기관과 협력하여 기후 수치 모델에서 파생된 온도 상승 예측의 오류를 줄이고 다양한 환경 변화 예측의 정확성을 개선하는 데 기여합니다. GCOM-C에 탑재된 SGLI는 ADEOS-II (MIDORI II)에 탑재된 Global Imager (GLI)의 후속 센서이며, 19개 채널에서 근자외선에서 열적외선 영역 (380nm~12um)까지의 방사선을 측정하는 이미징 방사계입니다. 지면에서 1,000km가 넘는 관측 폭으로 일본 근처의 중위도에서 약 2일에 한 번 전역 관측이 가능합니다. 또한 SGLI는 유사한 전역 센서보다 높은 해상도를 구현하며 편광 관측 기능과 다각도 관측 기능을 갖추고 있습니다.

대역

대역

픽셀 크기: 4638.3m (모든 대역)

이름 최소 최대 픽셀 크기 설명
LAI_AVE 0* 65531* 4638.3m

단위 지면 면적당 한쪽 녹색 잎 면적의 합계입니다.

LAI_QA_flag 4638.3m

LAI QA

* 예상 최소 또는 최대 값

이미지 속성

이미지 속성

이름 유형 설명
ALGORITHM_VERSION STRING

알고리즘 버전

GRID_INTERVAL STRING

공간 해상도

GRID_INTERVAL_UNIT STRING

GRID_INTERVAL 단위

IMAGE_END_TIME STRING

이미지 획득 종료 시간

IMAGE_START_TIME STRING

이미지 획득 시작 시간

PROCESSING_RESULT STRING

양호, 보통, 나쁨, NG

PROCESSING_UT STRING

처리 시간

PRODUCT_FILENAME STRING

소스 파일 이름

PRODUCT_VERSION STRING

제품 버전

SATELLITE_DIRECTION STRING

위성 궤도 방향

  • A: 야간 데이터
  • D: 주간 데이터
LAI_AVE_OFFSET STRING

오프셋

LAI_AVE_SLOPE STRING

경사도

이용약관

이용약관

이 데이터 세트는 상업적 용도를 포함하여 제한 없이 무료로 사용할 수 있습니다. 분석된 결과 또는 부가가치 데이터 제품을 게시하려는 사용자는 '일본 항공우주탐사기구의 PR 데이터'와 같이 원본 G-Portal 데이터를 적절히 인용해야 합니다. 부가가치 데이터 제품의 경우 '이 부가가치 데이터 제품의 원본 데이터는 일본 항공우주탐사기구에서 제공했습니다.'와 같이 원본 G-Portal 데이터의 출처를 표시하세요.

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인용

인용:

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코드 편집기(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3')
                .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));

// Multiply with slope coefficient
var dataset = dataset.mean().multiply(0.001);

var visualization = {
  bands: ['LAI_AVE'],
  min: -7,
  max: 7,
  palette: [
    '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6',
    '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef',
    '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f',
    'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d',
    'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003',
  ]
};

Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');
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