- 데이터 세트 제공
- 2021-11-29T00:00:00Z–2026-03-31T00:00:00Z
- 데이터 세트 출처
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- 주기
- 1일
- 태그
설명
이 제품은 단위 지면 면적당 한쪽 녹색 잎 면적의 합계입니다.
지연 시간이 3~4일인 지속적인 데이터 세트입니다.
GCOM-C는 향후 온도 상승에 관한 정확한 예측을 내리는 데 필요한 방사선 수지 및 탄소 순환의 변동 뒤에 있는 메커니즘을 설명하기 위해 장기적이고 지속적인 전역 관측 및 데이터 수집을 수행합니다. 동시에 기후 수치 모델을 보유한 연구기관과 협력하여 기후 수치 모델에서 파생된 온도 상승 예측의 오류를 줄이고 다양한 환경 변화 예측의 정확성을 개선하는 데 기여합니다. GCOM-C에 탑재된 SGLI는 ADEOS-II (MIDORI II)에 탑재된 Global Imager (GLI)의 후속 센서이며, 19개 채널에서 근자외선에서 열적외선 영역 (380nm~12um)까지의 방사선을 측정하는 이미징 방사계입니다. 지면에서 1,000km가 넘는 관측 폭으로 일본 근처의 중위도에서 약 2일에 한 번 전역 관측이 가능합니다. 또한 SGLI는 유사한 전역 센서보다 높은 해상도를 구현하며 편광 관측 기능과 다각도 관측 기능을 갖추고 있습니다.
대역
대역
픽셀 크기: 4638.3m (모든 대역)
| 이름 | 최소 | 최대 | 픽셀 크기 | 설명 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LAI_AVE |
0* | 65531* | 4638.3m | 단위 지면 면적당 한쪽 녹색 잎 면적의 합계입니다. |
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LAI_QA_flag |
4638.3m | LAI QA |
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이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | 알고리즘 버전 |
| GRID_INTERVAL | STRING | 공간 해상도 |
| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | GRID_INTERVAL 단위 |
| IMAGE_END_TIME | STRING | 이미지 획득 종료 시간 |
| IMAGE_START_TIME | STRING | 이미지 획득 시작 시간 |
| PROCESSING_RESULT | STRING | 양호, 보통, 나쁨, NG |
| PROCESSING_UT | STRING | 처리 시간 |
| PRODUCT_FILENAME | STRING | 소스 파일 이름 |
| PRODUCT_VERSION | STRING | 제품 버전 |
| SATELLITE_DIRECTION | STRING | 위성 궤도 방향
|
| LAI_AVE_OFFSET | STRING | 오프셋 |
| LAI_AVE_SLOPE | STRING | 경사도 |
이용약관
이용약관
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인용
Kobayashi, T., Ono, Y., Kobayashi, H., Yang, W. (2020년 6월). GCOM-C/SGLI 잎 면적 지수 (LAI)/ 광합성 활성 방사선 흡수율 (fAPAR) 제품 알고리즘 기술 분석서 (버전 2). https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf에서 발췌
Earth Engine으로 탐색
코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.001); var visualization = { bands: ['LAI_AVE'], min: -7, max: 7, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');