GCOM-C/SGLI L3 Leaf Area Index (V3)

JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3
डेटासेट की उपलब्धता
2021-11-29T00:00:00Z–2025-10-11T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध करवाने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3")
केडेंस
1 दिन
टैग
g-portal gcom gcom-c jaxa lai land leaf-area-index vegetation-indices

ब्यौरा

यह प्रॉडक्ट, ज़मीन की हर यूनिट के हिसाब से, एक तरफ़ के हरे पत्ते के क्षेत्रफल का योग होता है.

यह एक ऐसा डेटासेट है जो लगातार अपडेट होता रहता है. इसमें तीन से चार दिनों की देरी हो सकती है.

GCOM-C, लंबे समय तक और लगातार दुनिया भर में निगरानी करता है. साथ ही, डेटा इकट्ठा करता है. इससे रेडिएशन बजट और कार्बन साइकल में होने वाले बदलावों के बारे में पता चलता है. इससे आने वाले समय में तापमान के बारे में सटीक अनुमान लगाने में मदद मिलती है. साथ ही, यह जलवायु के न्यूमेरिकल मॉडल वाले रिसर्च संस्थानों के साथ मिलकर काम करता है. इससे, जलवायु के न्यूमेरिकल मॉडल से तापमान में होने वाली बढ़ोतरी के अनुमान में गड़बड़ियों को कम करने में मदद मिलती है. साथ ही, अलग-अलग तरह के पर्यावरणीय बदलावों के अनुमान को ज़्यादा सटीक बनाया जा सकता है. GCOM-C पर लगा SGLI, ADEOS-II (MIDORI II) पर लगे ग्लोबल इमेजर (GLI) का सक्सेशन सेंसर है. यह इमेजिंग रेडियोमीटर है, जो 19 चैनलों में, नज़दीकी पराबैंगनी से लेकर थर्मल इन्फ़्रारेड क्षेत्र (380 nm-12 um) तक के रेडिएशन को मापता है. जापान के पास, ज़मीन पर 1,000 कि॰मी॰ से ज़्यादा की चौड़ाई में नज़र रखने की सुविधा की मदद से, हर दो दिन में एक बार ग्लोबल ऑब्ज़र्वेशन किया जा सकता है. इसके अलावा, SGLI, ग्लोबल सेंसर की तुलना में ज़्यादा रेज़ॉल्यूशन देता है. साथ ही, इसमें पोलराइज़्ड ऑब्ज़र्वेशन फ़ंक्शन और मल्टी-ऐंगल ऑब्ज़र्वेशन फ़ंक्शन होता है.

बैंड

पिक्सल का साइज़
4638.3 मीटर

बैंड

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
LAI_AVE 0* 65531* मीटर

ज़मीन के हर यूनिट एरिया के हिसाब से, एक तरफ़ की हरी पत्ती के एरिया का योग.

LAI_QA_flag मीटर

एलएआई क्यूए

* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

इमेज की प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
ALGORITHM_VERSION स्ट्रिंग

एल्गोरिदम का वर्शन

GRID_INTERVAL स्ट्रिंग

स्पैशियल (जगह या भौगौलिक क्षेत्र से संबंधित) रिज़ॉल्यूशन

GRID_INTERVAL_UNIT स्ट्रिंग

GRID_INTERVAL की यूनिट

IMAGE_END_TIME स्ट्रिंग

इमेज हासिल करने की समयसीमा खत्म होने का समय

IMAGE_START_TIME स्ट्रिंग

इमेज हासिल करने की प्रोसेस शुरू होने का समय

PROCESSING_RESULT स्ट्रिंग

अच्छा, ठीक, खराब, ठीक नहीं

PROCESSING_UT स्ट्रिंग

प्रोसेस पूरी होने में लगने वाला समय

PRODUCT_FILENAME स्ट्रिंग

सोर्स फ़ाइल का नाम

PRODUCT_VERSION स्ट्रिंग

प्रॉडक्ट का वर्शन

SATELLITE_DIRECTION स्ट्रिंग

सैटलाइट की ऑर्बिट की दिशा

  • A: रात के समय का डेटा
  • D: दिन के समय का डेटा
LAI_AVE_OFFSET स्ट्रिंग

ऑफ़सेट

LAI_AVE_SLOPE स्ट्रिंग

ढलान

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

इस डेटासेट का इस्तेमाल बिना किसी शुल्क के किया जा सकता है. साथ ही, इस पर कोई पाबंदी नहीं है. इसका इस्तेमाल व्यावसायिक तौर पर भी किया जा सकता है. विश्लेषण किए गए नतीजों या वैल्यू ऐडेड डेटा प्रॉडक्ट को पब्लिश करने वाले किसी भी व्यक्ति को, ओरिजनल G-Portal डेटा का सही क्रेडिट देना चाहिए. उदाहरण के लिए, "जापान एयरोस्पेस एक्सप्लोरेशन एजेंसी का पीआर डेटा". वैल्यू ऐडेड डेटा प्रॉडक्ट के लिए, कृपया G-Portal के ओरिजनल डेटा का क्रेडिट दें. उदाहरण के लिए, "इस वैल्यू एडेड डेटा प्रॉडक्ट के लिए ओरिजनल डेटा, जापान एयरोस्पेस एक्सप्लोरेशन एजेंसी ने उपलब्ध कराया था."

ज़्यादा जानकारी के लिए, G-Portal की सेवा की शर्तें (अनुच्छेद 7) देखें.

उद्धरण

उद्धरण:
  • कोबायाशी, टी., ओनो, वाई., कोबायाशी, एच., यांग, डब्ल्यू॰ (जून. 2020). GCOM-C/SGLI पत्ती का क्षेत्रफल इंडेक्स (एलएआई)/ फ़ोटोसिंथेटिक ऐक्टिव रेडिएशन (एफ़एपीएआर) के अब्सॉर्ब किए गए हिस्से का प्रॉडक्ट एल्गोरिदम के सिद्धांत से जुड़ा दस्तावेज़ (वर्शन 2). https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf से लिया गया

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3')
                .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));

// Multiply with slope coefficient
var dataset = dataset.mean().multiply(0.001);

var visualization = {
  bands: ['LAI_AVE'],
  min: -7,
  max: 7,
  palette: [
    '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6',
    '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef',
    '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f',
    'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d',
    'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003',
  ]
};

Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');
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