GCOM-C/SGLI L3 Leaf Area Index (V3)

JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3
डेटासेट की उपलब्धता
2021-11-29T00:00:00Z–2026-01-14T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3")
केडेंस
1 दिन
टैग
g-portal gcom gcom-c jaxa lai land leaf-area-index vegetation-indices

ब्यौरा

यह प्रॉडक्ट, ज़मीन की हर यूनिट के हिसाब से, एक तरफ़ के हरे पत्ते के क्षेत्रफल का योग होता है.

यह एक ऐसा डेटासेट है जो लगातार अपडेट होता रहता है. इसमें तीन से चार दिनों की देरी हो सकती है.

GCOM-C, लंबे समय तक और लगातार दुनिया भर में निगरानी करता है. साथ ही, डेटा इकट्ठा करता है. इससे रेडिएशन बजट और कार्बन साइकल में होने वाले बदलावों के बारे में पता चलता है. इससे आने वाले समय में तापमान के बारे में सटीक अनुमान लगाने में मदद मिलती है. साथ ही, यह जलवायु के संख्यात्मक मॉडल वाले रिसर्च संस्थानों के साथ मिलकर काम करता है. इससे, जलवायु के संख्यात्मक मॉडल से मिले तापमान में बढ़ोतरी के अनुमान में होने वाली गड़बड़ियों को कम करने में मदद मिलती है. साथ ही, अलग-अलग पर्यावरणीय बदलावों के अनुमान को ज़्यादा सटीक बनाने में भी मदद मिलती है. GCOM-C पर लगा SGLI, ADEOS-II (MIDORI II) पर लगे ग्लोबल इमेजर (GLI) का सक्सेशन सेंसर है. यह इमेजिंग रेडियोमीटर है, जो 19 चैनलों में, नियर-अल्ट्रावायलेट से लेकर थर्मल इन्फ़्रारेड क्षेत्र (380 nm-12 um) तक के रेडिएशन को मापता है. जापान के आस-पास के इलाकों में, हर दो दिन में एक बार वैश्विक निगरानी की जा सकती है. ऐसा इसलिए, क्योंकि ज़मीन पर निगरानी करने वाले सेंसर की चौड़ाई 1,000 कि॰मी॰ से ज़्यादा है. इसके अलावा, SGLI, इसी तरह के ग्लोबल सेंसर की तुलना में ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाला डेटा उपलब्ध कराता है. साथ ही, इसमें पोलराइज़्ड ऑब्ज़र्वेशन फ़ंक्शन और मल्टी-ऐंगल ऑब्ज़र्वेशन फ़ंक्शन भी होता है.

बैंड

पिक्सल का साइज़
4,638.3 मीटर

बैंड

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
LAI_AVE 0* 65531* मीटर

ज़मीन के हर यूनिट एरिया के हिसाब से, एक तरफ़ के हरे पत्ते का कुल एरिया.

LAI_QA_flag मीटर

एलएआई क्यूए

* अनुमानित न्यूनतम या अधिकतम वैल्यू

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज की प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
ALGORITHM_VERSION स्ट्रिंग

एल्गोरिदम का वर्शन

GRID_INTERVAL स्ट्रिंग

स्पैशियल (जगह या भौगौलिक क्षेत्र से संबंधित) रिज़ॉल्यूशन

GRID_INTERVAL_UNIT स्ट्रिंग

GRID_INTERVAL की यूनिट

IMAGE_END_TIME स्ट्रिंग

इमेज हासिल करने की समयसीमा खत्म होने का समय

IMAGE_START_TIME स्ट्रिंग

इमेज हासिल करने की प्रोसेस शुरू होने का समय

PROCESSING_RESULT स्ट्रिंग

अच्छा, ठीक, खराब, ठीक नहीं

PROCESSING_UT स्ट्रिंग

प्रोसेस पूरी होने में लगने वाला समय

PRODUCT_FILENAME स्ट्रिंग

सोर्स फ़ाइल का नाम

PRODUCT_VERSION स्ट्रिंग

प्रॉडक्ट का वर्शन

SATELLITE_DIRECTION स्ट्रिंग

सैटलाइट की ऑर्बिट की दिशा

  • जवाब: रात के समय का डेटा
  • D: दिन के समय का डेटा
LAI_AVE_OFFSET स्ट्रिंग

ऑफ़सेट

LAI_AVE_SLOPE स्ट्रिंग

ढलान

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

इस डेटासेट का इस्तेमाल बिना किसी शुल्क के किया जा सकता है. इस पर कोई पाबंदी नहीं है. इसका इस्तेमाल व्यावसायिक तौर पर भी किया जा सकता है. विश्लेषण किए गए नतीजों या वैल्यू ऐडेड डेटा प्रॉडक्ट को पब्लिश करने वाले किसी भी व्यक्ति को, ओरिजनल G-Portal डेटा का सही क्रेडिट देना चाहिए. उदाहरण के लिए, "जापान एयरोस्पेस एक्सप्लोरेशन एजेंसी का पीआर डेटा". वैल्यू ऐडेड डेटा प्रॉडक्ट के लिए, कृपया G-Portal के ओरिजनल डेटा का क्रेडिट दें. उदाहरण के लिए, "इस वैल्यू को जोड़ने वाले डेटा प्रॉडक्ट के लिए, ओरिजनल डेटा जापान एयरोस्पेस एक्सप्लोरेशन एजेंसी ने उपलब्ध कराया था."

ज़्यादा जानकारी के लिए, G-Portal की सेवा की शर्तें (अनुच्छेद 7) देखें.

उद्धरण

साइटेशन:
  • कोबायाशी, टी., ओनो, वाई., कोबायाशी, एच., यांग, डब्ल्यू॰ (जून. 2020). GCOM-C/SGLI पत्ती के क्षेत्रफल का इंडेक्स (एलएआई)/ फ़ोटोसिंथेटिक ऐक्टिव रेडिएशन (एफ़एपीएआर) के अब्सॉर्ब किए गए फ़्रैक्शन का प्रॉडक्ट एल्गोरिदम के सिद्धांत से जुड़ा दस्तावेज़ (वर्शन 2). https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf से लिया गया

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3')
                .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));

// Multiply with slope coefficient
var dataset = dataset.mean().multiply(0.001);

var visualization = {
  bands: ['LAI_AVE'],
  min: -7,
  max: 7,
  palette: [
    '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6',
    '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef',
    '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f',
    'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d',
    'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003',
  ]
};

Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');
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