GCOM-C/SGLI L3 Leaf Area Index (V3)

JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3
Disponibilidad del conjunto de datos
2021-11-29T00:00:00Z–2026-07-21T00:00:00Z
Proveedor del conjunto de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3")
Cadencia
1 día
Etiquetas
g-portal gcom gcom-c jaxa lai land leaf-area-index vegetation-indices

Descripción

Este producto es la suma del área de hoja verde unilateral por unidad de área terrestre.

Este es un conjunto de datos continuo con una latencia de 3 a 4 días.

GCOM-C realiza observaciones y recopilación de datos globales continuas y a largo plazo para dilucidar el mecanismo detrás de las fluctuaciones en el presupuesto de radiación y el ciclo del carbono necesarios para hacer proyecciones precisas sobre el aumento de temperatura futuro. Al mismo tiempo, en cooperación con instituciones de investigación que tienen un modelo numérico climático, contribuye a la reducción de errores en la predicción del aumento de temperatura derivada del modelo numérico climático y a la mejora de la precisión de la predicción de diversos cambios ambientales. SGLI, instalado en GCOM-C, es el sensor de sucesión del Global Imager (GLI) instalado en ADEOS-II (MIDORI II) y es el radiómetro de imágenes que mide la radiación desde el ultravioleta cercano hasta la región del infrarrojo térmico (380 nm a 12 μm) en 19 canales. La observación global de una vez cada dos días aproximadamente es posible en la latitud media cerca de Japón por el ancho de observación en el suelo superior a 1,000 km. Además, SGLI logra una alta resolución que el sensor global similar y tiene una función de observación polarizada y una función de observación de múltiples ángulos.

Bandas

Bandas

Tamaño de los píxeles: 4,638.3 metros (todas las bandas)

Nombre Mín. Máx. Tamaño de los píxeles Descripción
LAI_AVE 0* 65531* 4,638.3 metros

La suma del área de hoja verde unilateral por unidad de área terrestre.

LAI_QA_flag 4,638.3 metros

QA de LAI

* Valor mín. o máx. estimado

Propiedades de la imagen

Propiedades de la imagen

Nombre Tipo Descripción
ALGORITHM_VERSION STRING

Versión del algoritmo

GRID_INTERVAL STRING

Resolución espacial

GRID_INTERVAL_UNIT STRING

Unidad de GRID_INTERVAL

IMAGE_END_TIME STRING

Hora de finalización de la adquisición de imágenes

IMAGE_START_TIME STRING

Hora de inicio de la adquisición de imágenes

PROCESSING_RESULT STRING

Good, Fair, Poor, NG

PROCESSING_UT STRING

Tiempo de procesamiento

PRODUCT_FILENAME STRING

Nombre de archivo de origen

PRODUCT_VERSION STRING

Versión del producto

SATELLITE_DIRECTION STRING

Dirección de la órbita satelital

  • A: Datos nocturnos
  • D: Datos diurnos
LAI_AVE_OFFSET STRING

Descontar

LAI_AVE_SLOPE STRING

Pendiente

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Este conjunto de datos es de uso gratuito sin restricciones (incluido el uso comercial). Cualquier persona que desee publicar resultados analizados o productos de datos de valor agregado debe atribuir correctamente los datos originales de G-Portal, p.ej., "Datos de PR de la Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón". En el caso de los productos de datos de valor agregado, indica la atribución de los datos originales de G-Portal, p.ej., "La Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón proporcionó los datos originales para este producto de datos de valor agregado".

Consulta las Condiciones del Servicio de G-Portal (Artículo 7) para obtener más información.

Citas

Citas:

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3')
                .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));

// Multiply with slope coefficient
var dataset = dataset.mean().multiply(0.001);

var visualization = {
  bands: ['LAI_AVE'],
  min: -7,
  max: 7,
  palette: [
    '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6',
    '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef',
    '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f',
    'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d',
    'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003',
  ]
};

Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');
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