
- در دسترس بودن مجموعه داده
- 2018-01-01T00:00:00Z–2020-06-28T00:00:00Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- ماموریت مشاهده تغییرات جهانی (GCOM)
- آهنگ
- 1 روز
- برچسب ها
توضیحات
این محصول حاصل مجموع سطح برگ سبز یک طرفه در واحد سطح زمین است.
نسخه جدیدتر JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3 نیز برای این مجموعه داده موجود است که از این الگوریتم برای پردازش استفاده می کند.
GCOM-C مشاهدات و جمعآوری دادههای جهانی طولانیمدت و مستمر را برای روشن کردن مکانیسم پشت نوسانات در بودجه تابش و چرخه کربن مورد نیاز برای پیشبینی دقیق در مورد افزایش دما در آینده انجام میدهد. در عین حال، همکاری با مؤسسات تحقیقاتی دارای مدل عددی اقلیمی، به کاهش خطاهای پیشبینی افزایش دما ناشی از مدل عددی اقلیمی و بهبود دقت پیشبینی تغییرات مختلف محیطی کمک میکند. SGLI نصب شده بر روی GCOM-C سنسور جانشین تصویرگر جهانی (GLI) نصب شده بر روی ADEOS-II (MIDORI II) و رادیومتر تصویربرداری است که تابش از ناحیه نزدیک به ماوراء بنفش تا ناحیه مادون قرمز حرارتی (380 نانومتر-12 میکرومتر) را در 19 کانال اندازه گیری می کند. مشاهده جهانی تقریباً هر دو روز یک بار در عرض جغرافیایی میانی نزدیک ژاپن با عرض رصد در زمین بیش از 1000 کیلومتر امکان پذیر است. علاوه بر این، SGLI وضوح بالایی نسبت به سنسور جهانی مشابه دارد و دارای یک تابع مشاهده قطبی و یک تابع مشاهده چند زاویه است.
باندها
اندازه پیکسل
4638.3 متر
باندها
نام | حداقل | حداکثر | اندازه پیکسل | توضیحات | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LAI_AVE | 0* | 65531* | متر | مجموع سطح برگ سبز یک طرفه در واحد سطح زمین. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LAI_QA_flag | متر | LAI QA | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ویژگی های تصویر
ویژگی های تصویر
نام | تایپ کنید | توضیحات |
---|---|---|
ALGORITHM_VERSION | STRING | نسخه الگوریتم |
GRID_INTERVAL | STRING | وضوح فضایی |
GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | واحد GRID_INTERVAL |
IMAGE_END_TIME | STRING | زمان پایان گرفتن تصویر |
IMAGE_START_TIME | STRING | زمان شروع دریافت تصویر |
PROCESSING_RESULT | STRING | خوب، منصفانه، ضعیف، NG |
PROCESSING_UT | STRING | زمان پردازش |
PRODUCT_FILENAME | STRING | نام فایل منبع |
PRODUCT_VERSION | STRING | نسخه محصول |
SATELLITE_DIRECTION | STRING | جهت مدار ماهواره
|
LAI_AVE_OFFSET | STRING | افست |
LAI_AVE_SLOPE | STRING | شیب |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
استفاده از این مجموعه داده بدون هیچ گونه محدودیتی (از جمله استفاده تجاری) رایگان است. هر کسی که مایل به انتشار نتایج تجزیه و تحلیل شده یا محصولات داده ارزش افزوده است، باید داده های اصلی G-Portal را به درستی اعتبار دهد، به عنوان مثال، "داده های روابط عمومی آژانس اکتشاف هوافضای ژاپن". برای محصولات دادههای ارزش افزوده، لطفاً اعتبار دادههای اصلی G-Portal را مشخص کنید، به عنوان مثال، "دادههای اصلی این محصول داده ارزش افزوده توسط آژانس اکتشاف هوافضای ژاپن ارائه شده است."
برای اطلاعات بیشتر به شرایط خدمات G-Portal (ماده 7) مراجعه کنید.
نقل قول ها
Ono, Y. (نوامبر 2011). سند مبنای نظری الگوریتم محصول GCOM-C1 / SGLI LAI (نسخه 1). برگرفته از https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver1/Ono_Y_ATBD.pdf
با Earth Engine کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V1') .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.001); var visualization = { bands: ['LAI_AVE'], min: -7, max: 7, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');