- دردسترس بودن مجموعه داده
- 2021-11-29T00:00:00Z–2026-10-14T00:00:00Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- توالی
- ۱ روز
- برچسبها
شرح
این محصول مجموع مساحت برگ سبز یکطرفه در هر واحد مساحت زمین است.
این مجموعه دادهای درحال انجام با تأخیر ۳ تا ۴ روزه است.
GCOM-C مشاهدات جهانی و جمعآوری دادهها را بهصورت طولانیمدت و مداوم انجام میدهد تا سازوکار پشت نوسانات در بودجه تابش و چرخه کربن را که برای پیشبینی دقیق افزایش دمای آینده لازم است، روشن کند. درعینحال، با همکاری با مؤسسات پژوهشی که مدل عددی اقلیمی دارند، به کاهش خطاها در پیشبینی افزایش دما که از مدل عددی اقلیمی بهدست میآید و بهبود دقت پیشبینی تغییرات محیطی مختلف کمک میکند. SGLI نصبشده روی GCOM-C حسگر جانشین Global Imager (GLI) نصبشده روی ADEOS-II (MIDORI II) است و رادیومتر تصویربرداری است که تابش را از منطقه نزدیک به فرابنفش تا فروسرخ حرارتی (۳۸۰ نانومتر تا ۱۲ میکرومتر) در ۱۹ کانال اندازهگیری میکند. رصد جهانی تقریباً هر دو روز یکبار در عرض جغرافیایی متوسط نزدیک ژاپن با عرض رصد در زمین بیشاز ۱۰۰۰ کیلومتر امکانپذیر است. علاوهبراین، SGLI وضوح بالاتری نسبت به حسگر جهانی مشابه دارد و دارای عملکرد رصد قطبی و عملکرد رصد چندزاویهای است.
باند
باند
اندازه پیکسل: ۴۶۳۸٫۳ متر (همه باندها)
| نام | دقیقه | Max | اندازه پیکسل | شرح | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LAI_AVE |
۰* | 65531* | ۴۶۳۸٫۳ متر | مجموع مساحت برگ سبز یکطرفه در هر واحد مساحت زمین. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LAI_QA_flag |
۴۶۳۸٫۳ متر | LAI QA |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
مشخصات تصویر
ویژگیهای تصویر
| نام | نوع | شرح |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | رشته | نسخه الگوریتم |
| GRID_INTERVAL | رشته | وضوح فضایی |
| GRID_INTERVAL_UNIT | رشته | واحد GRID_INTERVAL |
| IMAGE_END_TIME | رشته | زمان پایان دریافت تصویر |
| IMAGE_START_TIME | رشته | زمان شروع دریافت تصویر |
| PROCESSING_RESULT | رشته | خوب، متوسط، ضعیف، NG |
| PROCESSING_UT | رشته | زمان پردازش |
| PRODUCT_FILENAME | رشته | نام فایل منبع |
| PRODUCT_VERSION | رشته | نسخه محصول |
| SATELLITE_DIRECTION | رشته | جهت مدار ماهواره
|
| LAI_AVE_OFFSET | رشته | آفست |
| LAI_AVE_SLOPE | رشته | شیب |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
استفاده از این مجموعه داده بدون هیچ محدودیتی (ازجمله استفاده تجاری) رایگان است. هرکسی که مایل به انتشار نتایج تحلیلشده یا محصولات دادهای با ارزش افزوده باشد باید بهدرستی به دادههای اصلی G-Portal اعتبار دهد، برای مثال، «دادههای PR توسط آژانس اکتشافات هوافضای ژاپن». برای محصولات دادهای با ارزش افزوده، لطفاً اعتبار دادههای اصلی G-Portal را ذکر کنید، مثلاً «دادههای اصلی برای این محصول دادهای با ارزش افزوده توسط آژانس کاوشهای هوافضای ژاپن ارائه شده است.»
برای اطلاعات بیشتر، شرایط خدمات G-Portal (ماده ۷) را ببینید.
نقلقولها
Kobayashi, T., Ono, Y., کوبایاشی، اچ.، Yang, W. (ژوئن. ۲۰۲۰). GCOM-C/SGLI Leaf Area Index (LAI)/ fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (fAPAR) Product Algorithm Theoretical Basis Document (Version 2). برگرفته از https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf
کاوش با Earth Engine
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.001); var visualization = { bands: ['LAI_AVE'], min: -7, max: 7, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');