- डेटासेट की उपलब्धता
- 2007-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट बनाने वाली कंपनी
- JAXA EORC
- टैग
ब्यौरा
इस डेटासेट का नया वर्शन, JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH में उपलब्ध है. इसमें 2015 से 2021 तक का डेटा शामिल है
ग्लोबल 25 मीटर PALSAR/PALSAR-2 मोज़ेक, एक ऐसा ग्लोबल एसएआर इमेज है जिसे PALSAR/PALSAR-2 से ली गई एसएआर इमेजरी की स्ट्रिप को मोज़ेक करके बनाया गया है. हर साल और हर जगह के लिए, स्ट्रिप डेटा को उस अवधि के दौरान उपलब्ध ब्राउज़ मोज़ेक की विज़ुअल जांच करके चुना गया था. साथ ही, उन स्ट्रिप को प्राथमिकता दी गई थी जिनमें सतह की नमी के लिए कम से कम प्रतिक्रिया दिख रही थी. जिन मामलों में उपलब्धता सीमित थी (जैसे, खास आपात स्थितियों के दौरान ली गई तस्वीरों की ज़रूरत), उनमें साल 2006 के साथ-साथ, उससे पहले या बाद के साल का डेटा चुना गया था. शिमादा वगैरह, 2014
ALOS और ALOS-2 के टेंपोरल कवरेज के बीच अंतर होने की वजह से, 2011 से 2014 तक का डेटा उपलब्ध नहीं है.
एसएआर इमेजरी को 90 मीटर SRTM डिजिटल एलिवेशन मॉडल का इस्तेमाल करके, ऑर्थो-रेक्टिफ़ाई किया गया था और स्लोप को ठीक किया गया था. स्ट्रिपिंग की प्रोसेस (शिमादा और इसोगुची, 2002, 2010) का इस्तेमाल, आस-पास की स्ट्रिप के बीच इंटेंसिटी के अंतर को बराबर करने के लिए किया गया था. यह अंतर, मुख्य रूप से सतह की नमी की स्थितियों में सीज़नल और रोज़ाना के अंतर की वजह से होता है.
पोलराइज़ेशन डेटा को 16-बिट डिजिटल नंबर (डीएन) के तौर पर सेव किया जाता है. डीएन वैल्यू को डेसिबल यूनिट (डीबी) में गामा नॉट वैल्यू में बदलने के लिए, इस फ़ॉर्मूले का इस्तेमाल किया जा सकता है:
- γ₀ = 10log₁₀(DN²) - 83.0 dB
ध्यान दें:
- ज़्यादा अक्षांश वाले वन क्षेत्रों में, एक जगह से दूसरी जगह के बीच बैकस्कैटर वैल्यू में काफ़ी अंतर हो सकता है. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि सर्दियों में पेड़ जमने की वजह से बैकस्कैटरिंग इंटेंसिटी में बदलाव आता है.
ज़्यादा जानकारी, डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी के डेटासेट के ब्यौरे में उपलब्ध है.
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 25 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|
HH |
25 मीटर | एचएच पोलराइज़ेशन बैकस्कैटरिंग कोएफ़िशिएंट, 16-बिट डीएन. |
|
HV |
25 मीटर | एचवी पोलराइज़ेशन बैकस्कैटरिंग कोएफ़िशिएंट, 16-बिट डीएन. |
|
angle |
deg | 25 मीटर | लोकल इंसिडेंस ऐंगल. |
date |
25 मीटर | तस्वीर लेने की तारीख (1 जनवरी, 1970 से लेकर अब तक के दिन). |
|
qa |
25 मीटर | प्रोसेसिंग की जानकारी. |
qa क्लास टेबल
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | कोई डेटा नहीं मिला |
| 50 | #0000ff | समुद्र और पानी |
| 100 | #aaaa00 | रडार लेओवर |
| 150 | #005555 | रडार शैडोइंग |
| 255 | #aa9988 | ज़मीन की कीमत का आकलन करने की सेवा |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
डेटासेट का मालिकाना हक JAXA के पास है. JAXA, डेटासेट के इस्तेमाल से होने वाली किसी भी समस्या की गारंटी नहीं दे सकता. डेटासेट का इस्तेमाल करके, नतीजे पब्लिश करने वाले किसी भी व्यक्ति को पब्लिकेशन में डेटा के मालिकाना हक के बारे में साफ़ तौर पर बताना चाहिए.
उद्धरण
मसानोबु शिमादा, ताकुया इटोह, ताकेशी मोटोका, मनाबु वतनबे, शिराइशी टोमोहिरो, राजेश थापा, और रिचर्ड लूकस, "New Global Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)", Remote Sensing of Environment, 155, pp. 13-31, December 2014. doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR') .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-01-01')); var sarHh = dataset.select('HH'); var sarHhVis = { min: 0.0, max: 10000.0, }; Map.setCenter(136.85, 37.37, 4); Map.addLayer(sarHh, sarHhVis, 'SAR HH');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR').filter( ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-01-01') ) sar_hh = dataset.select('HH') sar_hh_vis = {'min': 0.0, 'max': 10000.0} m = geemap.Map() m.set_center(136.85, 37.37, 4) m.add_layer(sar_hh, sar_hh_vis, 'SAR HH') m