ALOS DSM: Global 30m v3.2 [deprecated]

注意： 本数据集已被 JAXA/ALOS/AW3D30/V4_1 取代。

数据集可用时间

2006-01-24T00:00:00Z–2011-05-12T00:00:00Z

数据集生产者

JAXA Earth Observation Research Center

Earth Engine 代码段

ee.ImageCollection("JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2")

标签

alos

dem

海拔

elevation-topography

地球物理

jaxa

地形

说明

ALOS World 3D - 30m (AW3D30) 是一个全球数字地表模型 (DSM) 数据集，水平分辨率约为 30 米（1 角秒网格）。该数据集基于 World 3D Topographic Data 的 DSM 数据集 （5 米网格版本）。如需了解详情，请参阅数据集文档。

2021 年 1 月发布的 3.2 版是一个改进版本，该版本通过重新考虑高纬度地区的格式、辅助数据和处理方法而创建。在高纬度地区，每个纬度带采用不同的像素间距。海岸线数据是辅助数据集之一，已发生更改，并使用了新的补充数据。此外，作为日本的源数据，还使用了 AW3D 版本 3。此外，还改进了在处理过程中检测异常值的方法。

**注意**： 如需了解计算坡度的推荐方法，请参阅代码示例。 与 Earth Engine 中的大多数 DEM 不同，由于源文件的分辨率多种多样，无法将它们拼接成单个资产，因此需要重新投影才能计算坡度，所以这是一个图像集合。

AW3D DSM 高度是通过使用立体对光学图像的图像匹配过程计算得出的。在处理过程中，系统会自动识别云、雪和冰，并应用掩码信息。但是，有时仍会存在不匹配的点，尤其是在云、雪和冰区域周围（或边缘），这会导致最终 DSM 中出现一些高度错误。

以下是一些数据值超出有效海拔范围的示例区域。在南极洲周围（-63.77，-61.660）、（-77.22，-150.27）和（-73.29，168.14）；在印度尼西亚周围（-5.36，134.55）；在巴西周围（-1.667113844，-50.6269684）；在秘鲁周围（-10.45048137，-75.39459876）集中了不可能出现的低负值，近似值分别为 -1013、-998、-635 和 -610。在北极的几个位置（79.83，-77.67）和（69.54，-75.42）；在斐济（-16.58，179.44）和（-18.96，178.39）；在尼泊尔（28.50，84.56）发现了不可能出现的高正值，近似值分别为 15369、15213 和 10900。

频段

频段

像素大小：30 米（所有频段）

名称	最小值	全速	像素大小	说明
DSM	-433*	8768*	30 米	海拔高度。有符号的 16 位。 根据 ITRF97 和 GRS80，使用 EGM96†1 大地水准面模型将椭球高度转换为海拔（以米为单位）。
STK	1*	54*	30 米	用于生成 DSM 的场景单元 DSM 的堆叠数。该频段是通过将 5 米分辨率 DSM 的堆叠数重采样为 30 米分辨率而得出的。
MSK			30 米	该频段的 8 位掩码。
MSK 的位掩码 位 0-7：根据重采样的 DSM 生成。 0：有效 1：云和雪掩码（无效）。 2：陆地水和低相关性掩码（有效）。 3：海洋掩码（有效）。 4：使用 GSI DTM 填充的空值（有效）。 8：使用航天飞机雷达地形测绘任务 SRTM-1 版本 3 填充的空值（有效）。 12：使用 PRISM DSM 填充的空值（有效）。 16：使用 ViewFinder Panoramas DEM 填充的空值（有效）。 24：使用 ASTER GDEM v2 填充的空值（有效）。 28：使用 ArcticDEM v2 填充的空值（有效）。 32：使用 TanDEM-X 90m DEM 填充的空值（有效）。 36：使用 ArcticDEM v3 填充的空值（有效）。 40：使用 ASTER GDEM v3 填充的空值（有效）。 44：使用 REMA v1.1 填充的空值（有效）。 252：使用应用的 IDW 方法 (gdal_fillnodata) 填充的空值（有效）

* 估计的最小值或最大值

使用条款

使用条款

在 ALOS Global Digital Surface Model使用条款中指定的条件下，您可以免费使用此数据集。

引用

引用：

• T. Tadono, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Iwamoto

  Precise Global DEM Generation By ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.II-4, pp.71-76, 2014. PDF 文件

• J. Takaku, T. Tadono, K. Tsutsui : Generation of High Resolution Global DSM from ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XL-4, pp.243-248, ISPRS, 2014. PDF 文件

• J. Takaku, T. Tadono, K. Tsutsui, M. Ichikawa : Validation of 'AW3D' Global DSM Generated from ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.III-4, pp.25-31, 2016. PDF 文件

• T. Tadono, H. Nagai, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Iwamoto : Initial Validation of the 30 m-mesh Global Digital Surface Model Generated by ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISPRS, Vol. XLI-B4, pp.157-162, 2016. PDF 文件

通过 Earth Engine 探索

重要提示：Earth Engine 是一个平台，可用于对地理空间数据集进行 PB 级科学分析和可视化，既可用于公益用途，也可供企业和政府用户使用。Earth Engine 可免费用于研究、教育和公益用途。如需开始使用，请注册以获取 Earth Engine 访问权限。

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2');
var elevation = dataset.select('DSM');
var elevationVis = {
  min: 0,
  max: 5000,
  palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff']
};
Map.setCenter(138.73, 35.36, 11);
Map.addLayer(elevation, elevationVis, 'Elevation');

// Reproject an image mosaic using a projection from one of the image tiles,
// rather than using the default projection returned by .mosaic().
var proj = elevation.first().select(0).projection();
var slopeReprojected = ee.Terrain.slope(elevation.mosaic()
                             .setDefaultProjection(proj));
Map.addLayer(slopeReprojected, {min: 0, max: 45}, 'Slope');

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发，请访问 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2')
elevation = dataset.select('DSM')

# Use a projection from one of the image tiles,
# rather than using the default projection returned by .mosaic().
proj = elevation.first().select(0).projection()
slope_reprojected = ee.Terrain.slope(
    elevation.mosaic().setDefaultProjection(proj)
)

elevation_vis = {
    'min': 0,
    'max': 5000,
    'palette': ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(138.73, 35.36, 11)
m.add_layer(elevation, elevation_vis, 'Elevation')
m.add_layer(slope_reprojected, {'min': 0, 'max': 45}, 'Slope')
m

在代码编辑器中打开

ALOS DSM：全球 30 米 v3.2 [已废弃]

ALOS World 3D - 30m (AW3D30) 是一个全球数字地表模型 (DSM) 数据集，水平分辨率约为 30 米（1 角秒网格）。该数据集基于 World 3D Topographic Data 的 DSM 数据集（5 米网格版本）。如需了解详情，请参阅数据集文档。…

JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2, alos,dem,elevation,elevation-topography,geophysical,jaxa,topography

2006-01-24T00:00:00Z/2011-05-12T00:00:00Z

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets