ALOS DSM: Global 30m v3.2 [deprecated]

JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2
Доступность набора данных
2006-01-24T00:00:00Z–2011-05-12T00:00:00Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2")
Теги
alos
dem
высота
высота-топография
геофизический
jaxa
топография

Описание

ALOS World 3D – 30m (AW3D30) – это глобальный набор данных цифровой модели рельефа с горизонтальным разрешением около 30 м (сетка 1 угл. сек.). Набор данных основан на наборе данных DSM (версия с сеткой 5 м) World 3D Topographic Data. Подробную информацию можно найти в документации по набору данных.

Версия 3.2, выпущенная в январе 2021 года, представляет собой улучшенную версию, созданную путем пересмотра формата в области высоких широт, вспомогательных данных и метода обработки. Для каждой зоны широты в области высоких широт было принято разное расстояние между пикселями. Данные о береговой линии, которые являются одним из вспомогательных наборов данных, были изменены, и были использованы новые дополнительные данные. Кроме того, в качестве исходных данных для Японии использовалась AW3D версии 3. Кроме того, был усовершенствован метод обнаружения аномальных значений в процессе.

Высота ЦМП AW3D рассчитывается путем сопоставления изображений с использованием стереопары оптических изображений. Облака, снег и лед автоматически распознаются во время обработки, и к ним применяется маска. Однако иногда остаются несовпадающие точки, особенно вокруг облаков, снега и льда (или на их краях), что приводит к некоторым ошибкам высоты в окончательной ЦМП.

Ниже приведены примеры областей со значениями данных за пределами допустимого диапазона высот. Невероятно низкие отрицательные значения сосредоточены в Антарктиде в районе (-63,77, -61,660), (-77,22, -150,27) и (-73,29, 168,14); в Индонезии в районе (-5,36, 134,55); в Бразилии в районе (-1,667113844, -50,6269684); и в Перу в районе (-10,45048137, -75,39459876) с приблизительными значениями -1013, -998, -635 и -610 соответственно. Невероятно высокие положительные значения обнаружены в нескольких местах в Арктике в районе (79,83, -77,67) и (69,54, -75,42); на Фиджи в районе (-16,58, 179,44) и (-18,96, 178,39); и в Непале в районе (28,50, 84,56) с приблизительными значениями 15369, 15213 и 10900 соответственно.

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 30 метров (все диапазоны)

Название Мин. Макс. Размер пикселя Описание
DSM -433* 8768* 30 метров

Высота над уровнем моря. 16-битный со знаком. Высота (в метрах), преобразованная из эллипсоидальной высоты на основе ITRF97 и GRS80 с использованием модели геоида EGM96†1.

STK 1* 54* 30 метров

Количество наложений цифровой модели поверхности, использованных при ее создании. Полоса получена путем передискретизации числа стекирования для ЦМП с разрешением 5 м до разрешения 30 м.

MSK 30 метров

8-битная маска для диапазона.

* Расчетное минимальное или максимальное значение.

Условия использования

Условия использования

Этот набор данных можно использовать бесплатно на условиях, указанных в Условиях использования ALOS Global Digital Surface Model.

Библиографические ссылки

Источники:
  • T. Tadono, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Ивамото
    Precise Global DEM Generation By ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.II-4, pp.71-76, 2014. PDF-файл
  • J. Takaku, T. Tadono, K. Tsutsui : Generation of High Resolution Global DSM from ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XL-4, pp.243-248, ISPRS, 2014. PDF-файл

  • J. Takaku, T. Tadono, K. Tsutsui, M. Ichikawa : Validation of 'AW3D' Global DSM Generated from ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.III-4, pp.25-31, 2016. PDF-файл

  • T. Tadono, H. Nagai, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Iwamoto : Initial Validation of the 30 m-mesh Global Digital Surface Model Generated by ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISPRS, Vol. XLI-B4, pp.157-162, 2016. PDF-файл

Исследуйте с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2');
var elevation = dataset.select('DSM');
var elevationVis = {
  min: 0,
  max: 5000,
  palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff']
};
Map.setCenter(138.73, 35.36, 11);
Map.addLayer(elevation, elevationVis, 'Elevation');

// Reproject an image mosaic using a projection from one of the image tiles,
// rather than using the default projection returned by .mosaic().
var proj = elevation.first().select(0).projection();
var slopeReprojected = ee.Terrain.slope(elevation.mosaic()
                             .setDefaultProjection(proj));
Map.addLayer(slopeReprojected, {min: 0, max: 45}, 'Slope');

Настройка Python

Дополнительную информацию о Python API и использовании geemap для интерактивной разработки можно найти на странице Среда Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2')
elevation = dataset.select('DSM')

# Use a projection from one of the image tiles,
# rather than using the default projection returned by .mosaic().
proj = elevation.first().select(0).projection()
slope_reprojected = ee.Terrain.slope(
    elevation.mosaic().setDefaultProjection(proj)
)

elevation_vis = {
    'min': 0,
    'max': 5000,
    'palette': ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(138.73, 35.36, 11)
m.add_layer(elevation, elevation_vis, 'Elevation')
m.add_layer(slope_reprojected, {'min': 0, 'max': 45}, 'Slope')
m
Открыть в редакторе кода