
- Dataset-Verfügbarkeit
- 2006-01-24T00:00:00Z–2011-05-12T00:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- JAXA Earth Observation Research Center
- Tags
Beschreibung
ALOS World 3D – 30 m (AW3D30) ist ein globales Dataset mit digitalen Oberflächenmodellen (DSMs) mit einer horizontalen Auflösung von etwa 30 Metern (1 Bogensekunden-Mesh). Der Datensatz basiert auf dem DSM-Datensatz (5-Meter-Mesh-Version) der World 3D Topographic Data. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Datensatz.
Version 3.2 wurde im Januar 2021 veröffentlicht. Sie ist eine verbesserte Version, die durch eine Überarbeitung des Formats in den hohen Breitengraden, der Hilfsdaten und der Verarbeitungsmethode entstanden ist. In Gebieten mit hohem Breitengrad wurde für jede Breitengradzone ein unterschiedlicher Pixelabstand verwendet. Die Küstenliniendaten, die zu den Hilfsdatasets gehören, wurden geändert und es wurden neue ergänzende Daten verwendet. Außerdem wurde für Japan AW3D Version 3 als Quelldaten verwendet. Außerdem wurde die Methode zum Erkennen von anomalen Werten im Prozess verbessert.
Die AW3D-DSM-Höhe wird durch einen Bildabgleichsprozess berechnet, bei dem ein Stereopaar optischer Bilder verwendet wird. Wolken, Schnee und Eis werden bei der Verarbeitung automatisch erkannt und die Maskierungsinformationen werden angewendet. Manchmal bleiben jedoch nicht übereinstimmende Punkte zurück, insbesondere in der Nähe von (oder an den Rändern von) Wolken, Schnee und Eis, was zu einigen Höhenfehlern im endgültigen DSM führt.
Hier sind einige Beispielbereiche mit Datenwerten außerhalb des gültigen Höhenbereichs. Unmöglich niedrige negative Werte konzentrieren sich in der Antarktis um (-63,77, -61,660), (-77,22, -150,27) und (-73,29, 168,14), in Indonesien um (-5,36, 134,55), in Brasilien um (-1,667113844, -50,6269684) und in Peru um (-10,45048137, -75,39459876) mit ungefähren Werten von -1013, -998, -635 bzw. -610. An mehreren Stellen in der Arktis um (79,83, -77,67) und (69,54, -75,42), in Fidschi um (-16,58, 179,44) und (-18,96, 178,39) sowie in Nepal um (28,50, 84,56) wurden unrealistisch hohe positive Werte gefunden, die ungefähr 15.369, 15.213 bzw. 10.900 betragen.
Bänder
Pixelgröße
30 Meter
Bänder
Name | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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DSM |
–433* | 8768* | Meter | Höhe über dem Meeresspiegel. Vorzeichenbehaftete 16 Bit. Höhe (in Metern), die aus der ellipsoidischen Höhe basierend auf ITRF97 und GRS80 mit dem Geoidmodell EGM96†1 umgerechnet wurde. |
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STK |
1* | 54* | Meter | Die Anzahl der gestapelten Szeneneinheiten-DSM, die für die Erstellung des DSM verwendet wurden. Das Band wird abgeleitet, indem die Stacking-Nummer für das DSM mit einer Auflösung von 5 m auf eine Auflösung von 30 m neu berechnet wird. |
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MSK |
Meter | 8-Bit-Maske für das Band. |
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Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Dieses Dataset ist unter den in den Nutzungsbedingungen für das ALOS Global Digital Surface Model angegebenen Bedingungen kostenlos verfügbar.
Zitate
- T. Tadono, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Iwamoto
- Precise Global DEM Generation By ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.II-4, pp.71-76, 2014. PDF-Datei
J. Takaku, T. Tadono, K. Tsutsui : Generation of High Resolution Global DSM from ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XL-4, pp.243-248, ISPRS, 2014. PDF-Datei
J. Takaku, T. Tadono, K. Tsutsui, M. Ichikawa : Validation of „AW3D“ Global DSM Generated from ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.III-4, pp.25-31, 2016. PDF-Datei
T. Tadono, H. Nagai, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Iwamoto : Initial Validation of the 30 m-mesh Global Digital Surface Model Generated by ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISPRS, Vol. XLI-B4, pp.157-162, 2016. PDF-Datei
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var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2'); var elevation = dataset.select('DSM'); var elevationVis = { min: 0, max: 5000, palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'] }; Map.setCenter(138.73, 35.36, 11); Map.addLayer(elevation, elevationVis, 'Elevation'); // Reproject an image mosaic using a projection from one of the image tiles, // rather than using the default projection returned by .mosaic(). var proj = elevation.first().select(0).projection(); var slopeReprojected = ee.Terrain.slope(elevation.mosaic() .setDefaultProjection(proj)); Map.addLayer(slopeReprojected, {min: 0, max: 45}, 'Slope');