ALOS DSM: Global 30m v3.2 [deprecated]

JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
2006-01-24T00:00:00Z–2011-05-12T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রোডিউসার
Earth Engine স্নিপেট
ee.ImageCollection("JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2")
ট্যাগ
alos
dem
উচ্চতা
উচ্চতা-ভূসংস্থান
জিওফিজিক্যাল
jaxa
টোপোগ্রাফি

বিবরণ

ALOS World 3D - 30m (AW3D30) হল একটি গ্লোবাল ডিজিটাল সারফেস মডেল (DSM) ডেটাসেট যার আনুমানিক অনুভূমিক রেজোলিউশন ৩০ মিটার (১ আর্কসেকেন্ড মেশ)। এই ডেটাসেট World 3D টোপোগ্রাফিক ডেটা-এর DSM ডেটাসেটের (৫-মিটার মেশ ভার্সন) উপর ভিত্তি করে তৈরি। ডেটাসেট ডকুমেন্টেশনে আরও বিবরণ উপলভ্য আছে।

ভার্সন ৩.২, ২০২১ সালের জানুয়ারি মাসে রিলিজ করা হয়েছে, এটি একটি উন্নত ভার্সন যা উচ্চ অক্ষাংশ এলাকার ফর্ম্যাট, সহায়ক ডেটা এবং প্রসেসিং পদ্ধতি পুনর্বিবেচনা করে তৈরি করা হয়েছে। উচ্চ অক্ষাংশ অঞ্চলে প্রতিটি অক্ষাংশ জোনের জন্য বিভিন্ন পিক্সেল স্পেসিং গ্রহণ করা হয়েছে। উপকূলরেখার ডেটা, যা হল একটি সহায়ক ডেটাসেট, পরিবর্তন করা হয়েছে এবং নতুন পরিপূরক ডেটা ব্যবহার করা হয়েছে। এছাড়াও, জাপানের সোর্স ডেটা হিসেবে AW3D ভার্সন ৩ ব্যবহার করা হয়েছে। এছাড়াও, প্রসেসে অস্বাভাবিক ভ্যালু শনাক্ত করার পদ্ধতি উন্নত করা হয়েছে।

AW3D DSM এলিভেশন, ছবি ম্যাচিং প্রসেসের মাধ্যমে গণনা করা হয় যা অপটিক্যাল ছবির স্টিরিও পেয়ার ব্যবহার করে। প্রসেস করার সময় মেঘ, তুষার ও বরফ অটোমেটিক শনাক্ত করা হয় এবং মাস্ক সংক্রান্ত তথ্য প্রয়োগ করা হয়। তবে, কখনও কখনও অমিল পয়েন্ট থেকে যায়, বিশেষ করে মেঘ, তুষার ও বরফের এলাকার চারপাশে (বা প্রান্তে), যার ফলে চূড়ান্ত DSM-এ উচ্চতা সংক্রান্ত কিছু ত্রুটি দেখা যায়।

এখানে কিছু উদাহরণ দেওয়া হল যেখানে ডেটা ভ্যালু সঠিক এলিভেশন রেঞ্জের বাইরে। অসম্ভব কম নেগেটিভ ভ্যালু অ্যান্টার্কটিকার (-৬৩.৭৭, -৬১.৬৬০), (-৭৭.২২, -১৫০.২৭) এবং (-৭৩.২৯, ১৬৮.১৪); ইন্দোনেশিয়ার (-৫.৩৬, ১৩৪.৫৫); ব্রাজিলের (-১.৬৬৭১১৩৮৪৪, -৫০.৬২৬৯৬৮৪) এবং পেরুর (-১০.৪৫০৪৮১৩৭, -৭৫.৩৯৪৫৯৮৭৬) আশেপাশে কেন্দ্রীভূত হয়ে আছে, যার আনুমানিক ভ্যালু যথাক্রমে -১০১৩, -৯৯৮, -৬৩৫ এবং -৬১০। আর্কটিকের বেশ কিছু লোকেশনে (৭৯.৮৩, -৭৭.৬৭) এবং (৬৯.৫৪, -৭৫.৪২); ফিজিতে (-১৬.৫৮, ১৭৯.৪৪) এবং (-১৮.৯৬, ১৭৮.৩৯); এবং নেপালে (২৮.৫০, ৮৪.৫৬) যথাক্রমে ১৫৩৬৯, ১৫২১৩ এবং ১০৯০০-এর কাছাকাছি অসম্ভব বেশি পজিটিভ ভ্যালু পাওয়া গেছে।

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ৩০ মিটার (সব ব্যান্ড)

নাম ন্যূনতম সর্বাধিক পিক্সেলের সাইজ বিবরণ
DSM -৪৩৩* 8768* ৩০ মিটার

সমুদ্রপৃষ্ঠ থেকে উচ্চতা। ১৬ বিট সাইন করা। EGM96†1 জিওড মডেল ব্যবহার করে ITRF97 এবং GRS80-এর উপর ভিত্তি করে উপবৃত্তাকার উচ্চতা থেকে উচ্চতা (মিটারে) রূপান্তরিত করা হয়েছে।

STK ১* ৫৪* ৩০ মিটার

DSM তৈরি করতে ব্যবহৃত দৃশ্য ইউনিট DSM-এর স্ট্যাকিং নম্বর। ৫ মিটার রেজোলিউশন DSM থেকে ৩০ মিটার রেজোলিউশনে স্ট্যাকিং নম্বর রিস্যাম্পেল করে ব্যান্ডটি পাওয়া যায়।

MSK ৩০ মিটার

ব্যান্ডের জন্য ৮-বিট মাস্ক।

* আনুমানিক সর্বনিম্ন বা সর্বোচ্চ ভ্যালু

ব্যবহারের শর্তাদি

ব্যবহারের শর্তাবলী

ALOS গ্লোবাল ডিজিটাল সারফেস মডেলের ব্যবহারের শর্তাবলীতে উল্লেখ করা শর্তাবলী অনুযায়ী এই ডেটাসেট কোনও চার্জ ছাড়াই ব্যবহার করা যাবে।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:
  • 'গ' বর্ণ Tadono, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Iwamoto
    Precise Global DEM Generation By ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.II-4, pp.71-76, 2014. PDF ফাইল
  • ঞ. Takaku, T. Tadono, K. Tsutsui : Generation of High Resolution Global DSM from ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XL-4, pp.243-248, ISPRS, 2014. পিডিএফ ফাইল

  • ঞ. Takaku, T. Tadono, K. Tsutsui, M. Ichikawa : Validation of 'AW3D' Global DSM Generated from ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.III-4, pp.25-31, 2016. পিডিএফ ফাইল

  • 'গ' বর্ণ Tadono, H. Nagai, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Iwamoto : Initial Validation of the 30 m-mesh Global Digital Surface Model Generated by ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISPRS, Vol. XLI-B4, pp.157-162, 2016. পিডিএফ ফাইল

Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2');
var elevation = dataset.select('DSM');
var elevationVis = {
  min: 0,
  max: 5000,
  palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff']
};
Map.setCenter(138.73, 35.36, 11);
Map.addLayer(elevation, elevationVis, 'Elevation');

// Reproject an image mosaic using a projection from one of the image tiles,
// rather than using the default projection returned by .mosaic().
var proj = elevation.first().select(0).projection();
var slopeReprojected = ee.Terrain.slope(elevation.mosaic()
                             .setDefaultProjection(proj));
Map.addLayer(slopeReprojected, {min: 0, max: 45}, 'Slope');

Python সেট-আপ

Python API সম্পর্কে তথ্য এবং ইন্টার‍্যাক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার ব্যাপারে জানতে Python এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠা দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2')
elevation = dataset.select('DSM')

# Use a projection from one of the image tiles,
# rather than using the default projection returned by .mosaic().
proj = elevation.first().select(0).projection()
slope_reprojected = ee.Terrain.slope(
    elevation.mosaic().setDefaultProjection(proj)
)

elevation_vis = {
    'min': 0,
    'max': 5000,
    'palette': ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(138.73, 35.36, 11)
m.add_layer(elevation, elevation_vis, 'Elevation')
m.add_layer(slope_reprojected, {'min': 0, 'max': 45}, 'Slope')
m
কোড এডিটরে খুলুন