- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- iSDA
- Tags
Descrição
Classe de textura do USDA em profundidades de solo de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, podem aparecer artefatos como bandas (listras).
As previsões de propriedades do solo foram feitas pela Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) com tamanho de pixel de 30 m usando machine learning e dados de sensoriamento remoto,além de um conjunto de treinamento de mais de 100.000 amostras de solo analisadas.
Mais informações podem ser encontradas no FAQ e na documentação de informações técnicas. Para enviar um problema ou pedir suporte, acesse o site do iSDAsoil.
Bandas
Tamanho do pixel
30 metros
Bandas
| Nome | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|
texture_0_20 |
metros | Classe de textura do USDA a uma profundidade de 0 a 20 cm |
texture_20_50 |
metros | Classe de textura do USDA a uma profundidade de 20 a 50 cm |
Tabela de classes texture_0_20
| Valor | Cor | Descrição |
|---|---|---|
| 1 | #d5c36b | Clay |
| 2 | #b96947 | Argila siltosa |
| 3 | #9d3706 | Argila arenosa |
| 4 | #ae868f | Argiloarenoso |
| 5 | #f86714 | Argilo-limoso |
| 6 | #46d143 | Franco-argilo-arenoso |
| 7 | #368f20 | Loam |
| 8 | #3e5a14 | Franco-siltoso |
| 9 | #ffd557 | Franco-arenoso |
| 10 | #fff72e | Silt |
| 11 | #ff5a9d | Areia argiloarenosa |
| 12 | #ff005b | Areia |
Tabela de classes texture_20_50
| Valor | Cor | Descrição |
|---|---|---|
| 1 | #d5c36b | Clay |
| 2 | #b96947 | Argila siltosa |
| 3 | #9d3706 | Argila arenosa |
| 4 | #ae868f | Argiloarenoso |
| 5 | #f86714 | Argilo-limoso |
| 6 | #46d143 | Franco-argilo-arenoso |
| 7 | #368f20 | Loam |
| 8 | #3e5a14 | Franco-siltoso |
| 9 | #ffd557 | Franco-arenoso |
| 10 | #fff72e | Silt |
| 11 | #ff5a9d | Areia argiloarenosa |
| 12 | #ff005b | Areia |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
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Editor de código (JavaScript)
var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/texture_class"); Map.addLayer( raw.select(0), {}, "Texture class, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(1), {}, "Texture class, 20-50 cm"); Map.setCenter(25, -3, 2);