- Disponibilité des ensembles de données
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- iSDA
- Tags
Description
Classe de texture USDA à des profondeurs de sol de 0 à 20 cm et de 20 à 50 cm. Dans les zones de jungle dense (généralement en Afrique centrale), la précision du modèle est faible. Des artefacts tels que des bandes (rayures) peuvent donc apparaître.
Les prédictions des propriétés du sol ont été effectuées par Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) à une taille de pixel de 30 mètres à l'aide du machine learning associé à des données de télédétection et d'un ensemble d'entraînement de plus de 100 000 échantillons de sol analysés.
Pour en savoir plus, consultez les questions fréquentes et la documentation sur les informations techniques. Pour signaler un problème ou demander de l'aide, veuillez consulter le site iSDAsoil.
Bracelets
Taille des pixels
30 mètres
Bandes de fréquences
| Nom | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|
texture_0_20 |
mètres | Classe de texture USDA à une profondeur de 0 à 20 cm |
texture_20_50 |
mètres | Classe de texture USDA à une profondeur de 20 à 50 cm |
Tableau des classes texture_0_20
| Valeur | Couleur | Description |
|---|---|---|
| 1 | #d5c36b | Clay |
| 2 | #b96947 | Argile limoneuse |
| 3 | #9d3706 | Argile sableuse |
| 4 | #ae868f | Argilo-limoneux |
| 5 | #f86714 | Limon argileux |
| 6 | #46d143 | Limono-argilo-sableux |
| 7 | #368f20 | Loam |
| 8 | #3e5a14 | Limon argileux |
| 9 | #ffd557 | Limon sableux |
| 10 | #fff72e | Silt |
| 11 | #ff5a9d | Sable limoneux |
| 12 | #ff005b | Sable |
Tableau des classes texture_20_50
| Valeur | Couleur | Description |
|---|---|---|
| 1 | #d5c36b | Clay |
| 2 | #b96947 | Argile limoneuse |
| 3 | #9d3706 | Argile sableuse |
| 4 | #ae868f | Argilo-limoneux |
| 5 | #f86714 | Limon argileux |
| 6 | #46d143 | Limono-argilo-sableux |
| 7 | #368f20 | Loam |
| 8 | #3e5a14 | Limon argileux |
| 9 | #ffd557 | Limon sableux |
| 10 | #fff72e | Silt |
| 11 | #ff5a9d | Sable limoneux |
| 12 | #ff005b | Sable |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Citations
Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
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Éditeur de code (JavaScript)
var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/texture_class"); Map.addLayer( raw.select(0), {}, "Texture class, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(1), {}, "Texture class, 20-50 cm"); Map.setCenter(25, -3, 2);