iSDAsoil Stone Content

資料集可用性

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

資料集來源

iSDA

Earth Engine 程式碼片段

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/stone_content")

標記

africa isda soil

石頭

說明

土壤深度 0 到 20 公分和 20 到 50 公分處的石頭含量、預測平均值和標準差。

像素值必須使用 exp(x/10)-1 進行反向轉換。

在叢林密布的區域 (通常位於中非)，模型準確度較低，因此可能會出現帶狀 (條紋) 等構件。

土壤性質預測是由 Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) 進行，採用機器學習技術搭配遙測資料，以及超過 10 萬個分析過的土壤樣本訓練集，以 30 公尺的像素大小進行預測。

詳情請參閱常見問題和技術資訊說明文件。如要提交問題或要求支援，請前往iSDAsoil 網站。

頻帶

像素大小
30 公尺

頻帶

名稱	單位	最小值	最大值	像素大小	說明
mean_0_20	%	0	42	公尺	石頭含量，預測平均值 (深度 0 到 20 公分)
mean_20_50	%	0	42	公尺	石頭含量，預測平均值 (深度 20 至 50 公分)
stdev_0_20	%	1	159	公尺	石頭含量，0 到 20 公分深度的標準差
stdev_20_50	%	1	158	公尺	石頭含量，20 至 50 公分深度的標準差

使用條款

使用條款

CC-BY-4.0

引用內容

引用內容：

• Hengl, T.、Miller, M.A.E.、Križan, J. 等人。African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning.Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

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程式碼編輯器 (JavaScript)

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var mean_20_50 =
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var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/stone_content");
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    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Stone content, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Stone content, mean visualization, 20-50 cm");
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    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Stone content, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Stone content, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 6};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Stone content, mean, 0-20 cm");

在程式碼編輯器中開啟

iSDAsoil Stone Content

土壤深度 0-20 公分和 20-50 公分的石頭含量，預測平均值和標準差。像素值必須使用 exp(x/10)-1 進行反向轉換。在叢林茂密的地區 (通常是中非)，模型準確度較低，因此可能會出現帶狀 (條紋) 等影像瑕疵。土壤性質預測結果為 …

ISDASOIL/Africa/v1/stone_content, africa,isda,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35.22 -31.46 37.98 57.08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets