iSDAsoil Silt Content

数据集可用性

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

数据集提供商

iSDA

Earth Engine 代码段

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/silt_content")

标签

非洲 isda 土壤

Silt

说明

土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的粉沙含量，预测的平均值和标准差。

像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反向转换。

在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确度较低，因此可能会看到条带状伪影。

土壤属性预测由 Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) 使用机器学习与遥感数据以及超过 10 万个已分析土壤样本的训练集相结合，以 30 米像素大小进行。

如需了解详情，请参阅常见问题解答和技术信息文档。如需提交问题或请求支持，请访问 iSDAsoil 网站。

频段

像素大小
30 米

频段

名称	单位	最小值	最大值	像素尺寸	说明
mean_0_20	%	1	61	米	粉砂含量，0-20 厘米深度的预测平均值
mean_20_50	%	0	62	米	粉砂含量，20-50 厘米深度的预测平均值
stdev_0_20	%	0	38	米	粉砂含量，0-20 厘米深度的标准差
stdev_20_50	%	0	38	米	粉沙含量，20-50 厘米深度的标准差

使用条款

使用条款

CC-BY-4.0

引用

引用：

• Hengl, T.、Miller, M.A.E.，Križan, J. 等人。使用双尺度集成机器学习技术，以 30 米的空间分辨率绘制非洲土壤属性和养分地图。Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

使用 Earth Engine 探索

重要提示： Earth Engine 是一个用于对地理空间数据集进行 PB 级科学分析和可视化的平台，可供公益组织以及商业和政府用户使用。 Earth Engine 可免费用于研究、教育和公益用途。如需开始使用，请注册以获取 Earth Engine 访问权限。

代码编辑器 (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-7" opacity="1" quantity="7"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="7-9" opacity="1" quantity="9"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="9-10" opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="10-11" opacity="1" quantity="11"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="11-12" opacity="1" quantity="12"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="12-13" opacity="1" quantity="13"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="13-14" opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="14-15" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="15-16" opacity="1" quantity="16"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="16-17" opacity="1" quantity="17"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="17-18" opacity="1" quantity="18"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="18-19" opacity="1" quantity="19"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="19-20" opacity="1" quantity="20"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="20-22" opacity="1" quantity="22"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="22-70" opacity="1" quantity="24"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-7" opacity="1" quantity="7"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="7-9" opacity="1" quantity="9"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="9-10" opacity="1" quantity="10"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="10-11" opacity="1" quantity="11"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="11-12" opacity="1" quantity="12"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="12-13" opacity="1" quantity="13"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="13-14" opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="14-15" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="15-16" opacity="1" quantity="16"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="16-17" opacity="1" quantity="17"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="17-18" opacity="1" quantity="18"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="18-19" opacity="1" quantity="19"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="19-20" opacity="1" quantity="20"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="20-22" opacity="1" quantity="22"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="22-70" opacity="1" quantity="24"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="4.19000000000005"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="4.19000000000005"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/silt_content");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Silt content, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Silt content, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Silt content, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Silt content, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 15};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Silt content, mean, 0-20 cm");

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iSDAsoil 粉砂含量

土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的粉沙含量，预测的平均值和标准差。像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反向转换。在茂密丛林地区（通常是非洲中部），模型准确度较低，因此可能会看到条带状伪影。土壤属性预测为…

ISDASOIL/Africa/v1/silt_content, africa,isda,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35.22 -31.46 37.98 57.08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets