iSDAsoil Sand Content

دردسترس بودن مجموعه داده

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

تولیدکننده مجموعه داده

iSDA

تکه‌کد Earth Engine

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/sand_content")

برچسب‌ها

africa isda sand soil

شرح

محتوای ماسه در عمق خاک ۰ تا ۲۰ سانتی‌متر و ۲۰ تا ۵۰ سانتی‌متر،\nمیانگین پیش‌بینی‌شده و انحراف معیار. در مناطق جنگلی انبوه (عموماً در افریقای مرکزی)، دقت مدل پایین است و بنابراین ممکن است آثار مصنوعی مانند نواربندی (راه‌راه شدن) دیده شود.

پیش‌بینی‌های ویژگی خاک توسط Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) در اندازه پیکسل ۳۰ متر بااستفاده از یادگیری ماشین همراه با داده‌های سنجش از دور و مجموعه آموزشی بیش‌از ۱۰۰٬۰۰۰ نمونه خاک تجزیه‌وتحلیل‌شده انجام شده است.

اطلاعات بیشتر را می‌توانید در پرسشگان و اسناد اطلاعات فنی پیدا کنید. برای ارسال مشکل یا درخواست پشتیبانی، لطفاً به سایت iSDAsoil مراجعه کنید.

باند

باند

اندازه پیکسل: ۳۰ متر (همه باندها)

نام	واحدها	دقیقه	Max	اندازه پیکسل	شرح
mean_0_20	٪	2	94	‫۳۰ متر	محتوای ماسه، میانگین پیش‌بینی‌شده در عمق ۰ تا ۲۰ سانتی‌متری
mean_20_50	٪	2	۹۵	‫۳۰ متر	محتوای ماسه، میانگین پیش‌بینی‌شده در عمق ۲۰ تا ۵۰ سانتی‌متری
stdev_0_20	٪	0	144	‫۳۰ متر	محتوای ماسه، انحراف معیار در عمق ۰ تا ۲۰ سانتی‌متری
stdev_20_50	٪	0	‎۱۴۳	‫۳۰ متر	محتوای ماسه، انحراف معیار در عمق ۲۰ تا ۵۰ سانتی‌متری

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

نقل‌قول‌ها

نقل‌قول‌ها:

• Hengl, T.,‎ Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

کاوش با Earth Engine

مهم: Earth Engine پلاتفرمی برای تجزیه‌وتحلیل علمی در مقیاس پتابایت و تجسم مجموعه‌داده‌های جغرافیایی-فضایی است، هم برای منافع عمومی و هم برای کاربران تجاری و دولتی. استفاده از Earth Engine برای پژوهش، آموزش، و استفاده غیرانتفاعی رایگان است. برای شروع، لطفاً برای دسترسی به Earth Engine ثبت‌نام کنید.

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-31" opacity="1" quantity="31"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="31-39" opacity="1" quantity="39"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="39-43" opacity="1" quantity="43"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="43-46" opacity="1" quantity="46"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="46-49" opacity="1" quantity="49"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="49-52" opacity="1" quantity="52"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="52-54" opacity="1" quantity="54"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="54-56" opacity="1" quantity="56"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="56-58" opacity="1" quantity="58"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="58-60" opacity="1" quantity="60"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="60-63" opacity="1" quantity="63"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="63-65" opacity="1" quantity="65"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="65-68" opacity="1" quantity="68"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="68-71" opacity="1" quantity="71"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="71-100" opacity="1" quantity="75"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-31" opacity="1" quantity="31"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="31-39" opacity="1" quantity="39"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#16396D" label="39-43" opacity="1" quantity="43"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#36476B" label="43-46" opacity="1" quantity="46"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="46-49" opacity="1" quantity="49"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="49-52" opacity="1" quantity="52"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="52-54" opacity="1" quantity="54"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="54-56" opacity="1" quantity="56"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="56-58" opacity="1" quantity="58"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A09877" label="58-60" opacity="1" quantity="60"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="60-63" opacity="1" quantity="63"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="63-65" opacity="1" quantity="65"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="65-68" opacity="1" quantity="68"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="68-71" opacity="1" quantity="71"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="71-100" opacity="1" quantity="75"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="6"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="7"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="6"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="7"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';
var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/sand_content");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Sand content, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Sand content, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Sand content, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Sand content, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 3000};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Sand content, mean, 0-20 cm");

باز کردن در «ویرایشگر کد»

محتوای ماسه خاک iSDAsoil

محتوای ماسه در عمق خاک ۰ تا ۲۰ سانتی‌متر و ۲۰ تا ۵۰ سانتی‌متر،\nمیانگین پیش‌بینی‌شده و انحراف معیار. در مناطق جنگلی انبوه (عموماً در آفریقای مرکزی)، دقت مدل پایین است و بنابراین ممکن است آثار مصنوعی مانند نواربندی (راه‌راه شدن) دیده شود. پیش‌بینی‌های ویژگی خاک توسط Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. …

ISDASOIL/Africa/v1/sand_content, africa,isda,sand,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35.22 -31.46 37.98 57.08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets