iSDAsoil Sand Content

데이터 세트 제공

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

데이터 세트 제작자

iSDA Google Earth Engine

Earth Engine 스니펫

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/sand_content")

태그

africa isda sand soil

설명

0~20cm 및 20~50cm 토양 깊이의 모래 콘텐츠, 예측된 평균 및 표준 편차 밀림이 우거진 지역 (일반적으로 중앙 아프리카)에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (줄무늬)과 같은 아티팩트가 표시될 수 있습니다.

토양 속성 예측은 Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA)에서 원격 감지 데이터 및 분석된 100,000개 이상의 토양 샘플의 학습 세트와 결합된 머신러닝을 사용하여 30m 픽셀 크기로 수행했습니다.

자세한 내용은 FAQ 및 기술 정보 문서를 참고하세요. 문제를 제출하거나 지원을 요청하려면 iSDAsoil 사이트를 방문하세요.

대역

픽셀 크기
30m

밴드

이름	단위	최소	최대	픽셀 크기	설명
mean_0_20	%	2	94	미터	모래 함량, 0~20cm 깊이에서 예측된 평균
mean_20_50	%	2	95	미터	모래 함량, 20~50cm 깊이에서 예측된 평균
stdev_0_20	%	0	144	미터	모래 콘텐츠, 0~20cm 깊이의 표준 편차
stdev_20_50	%	0	143	미터	모래 함량, 20~50cm 깊이에서의 표준 편차

이용약관

이용약관

CC-BY-4.0

인용

인용:

• Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

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코드 편집기(JavaScript)

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var mean_20_50 =
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    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Sand content, mean visualization, 0-20 cm");
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    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Sand content, mean visualization, 20-50 cm");
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    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Sand content, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Sand content, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 3000};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Sand content, mean, 0-20 cm");

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iSDAsoil Sand Content

0~20cm 및 20~50cm 토양 깊이의 모래 콘텐츠, 예측된 평균 및 표준 편차 밀림이 많은 지역 (일반적으로 중앙 아프리카)에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (줄무늬)과 같은 아티팩트가 표시될 수 있습니다. 토양 속성 예측은 Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd.에서 수행했습니다. …

ISDASOIL/Africa/v1/sand_content, africa,isda,sand,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35.22 -31.46 37.98 57.08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets