iSDAsoil Extractable Phosphorus

数据集可用性

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

数据集提供商

iSDA

Earth Engine 代码段

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/phosphorus_extractable")

标签

非洲 isda 土壤

磷

说明

土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的可提取磷，预测的平均值和标准差。

像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反向转换。

在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确度较低，因此可能会看到条带状伪影。

土壤属性预测由 Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) 使用机器学习与遥感数据以及超过 10 万个已分析土壤样本的训练集相结合，以 30 米像素大小进行。

如需了解详情，请参阅常见问题解答和技术信息文档。如需提交问题或请求支持，请访问 iSDAsoil 网站。

频段

像素大小
30 米

频段

名称	单位	最小值	最大值	像素尺寸	说明
mean_0_20	ppm	1	55	米	磷，可提取，0-20 厘米深度的预测平均值
mean_20_50	ppm	0	52	米	磷，可提取，20-50 厘米深度的预测平均值
stdev_0_20	ppm	0	19	米	磷（可提取），0-20 厘米深度的标准差
stdev_20_50	ppm	0	20	米	磷（可提取），20-50 厘米深度的标准差

使用条款

使用条款

CC-BY-4.0

引用

引用：

• Hengl, T.、Miller, M.A.E.，Križan, J. 等人。使用双尺度集成机器学习技术，以 30 米的空间分辨率绘制非洲土壤属性和养分地图。Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

使用 Earth Engine 探索

重要提示： Earth Engine 是一个平台，可用于对地理空间数据集进行 PB 级科学分析和可视化，既可用于公益用途，也可供企业和政府用户使用。 Earth Engine 可免费用于研究、教育和公益用途。如需开始使用，请注册以获取 Earth Engine 访问权限。

代码编辑器 (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
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  '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-2.7" opacity="1" quantity="13"/>' +
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  '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="3-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' +
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  '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="4-4.5" opacity="1" quantity="17"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="4.5-5" opacity="1" quantity="18"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B93289" label="5-5.7" opacity="1" quantity="19"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="5.7-6.4" opacity="1" quantity="20"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="6.4-7.2" opacity="1" quantity="21"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#E97158" label="7.2-8" opacity="1" quantity="22"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F48849" label="8-9" opacity="1" quantity="23"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="9-10" opacity="1" quantity="24"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="10-11.2" opacity="1" quantity="25"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="11.2-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="12.5-125" opacity="1" quantity="27"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#0D0887" label="0-2.7" opacity="1" quantity="13"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#350498" label="2.7-3" opacity="1" quantity="14"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5402A3" label="3-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7000A8" label="3.5-4" opacity="1" quantity="16"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#8B0AA5" label="4-4.5" opacity="1" quantity="17"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#A31E9A" label="4.5-5" opacity="1" quantity="18"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B93289" label="5-5.7" opacity="1" quantity="19"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#CC4678" label="5.7-6.4" opacity="1" quantity="20"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#DB5C68" label="6.4-7.2" opacity="1" quantity="21"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#E97158" label="7.2-8" opacity="1" quantity="22"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F48849" label="8-9" opacity="1" quantity="23"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FBA139" label="9-10" opacity="1" quantity="24"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBC2A" label="10-11.2" opacity="1" quantity="25"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FADA24" label="11.2-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F0F921" label="12.5-125" opacity="1" quantity="27"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/phosphorus_extractable");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Phosphorus extractable, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Phosphorus extractable, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Phosphorus extractable, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Phosphorus extractable, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 15};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Phosphorus extractable, mean, 0-20 cm");

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iSDAsoil 可提取磷

土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的可提取磷，预测的平均值和标准差。像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反向转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确度较低，因此可能会看到条带状伪影。土壤属性预测为…

ISDASOIL/Africa/v1/phosphorus_extractable, africa,isda,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35.22 -31.46 37.98 57.08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets