iSDAsoil Total Nitrogen

資料集開放期間

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

資料集產生者

iSDA

Earth Engine 程式碼片段

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/nitrogen_total")

標記

非洲 ISDA 氮 土壤

說明

土壤深度 0-20 公分和 20-50 公分的總氮含量、預測平均值和標準差。

像素值必須使用 exp(x/100)-1 進行反向轉換。

在叢林茂密的區域 (通常位於中非)，模型準確度較低，因此可能會出現帶狀 (條紋) 等構件。

土壤性質預測是由 Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) 進行，採用機器學習技術搭配遙測資料，以及超過 10 萬個分析土壤樣本的訓練集，以 30 公尺的像素大小進行預測。

詳情請參閱常見問題和技術資訊說明文件。如要提交問題或要求支援，請造訪iSDAsoil 網站。

頻帶

波段

像素大小：30 公尺 (所有頻帶)

名稱	單位	最小值	最大值	像素大小	說明
mean_0_20	g/kg	3	246	30 公尺	氮總量，預測平均值 (深度 0 到 20 公分)
mean_20_50	g/kg	0	254	30 公尺	氮總量，預測平均值 (深度 20 至 50 公分)
stdev_0_20	g/kg	1	124	30 公尺	氮總量，0 到 20 公分深度的標準差
stdev_20_50	g/kg	1	125	30 公尺	氮總量，標準差 (20 至 50 公分深度)

使用條款

使用條款

CC-BY-4.0

參考資料

參考資料：

• Hengl, T.、Miller, M.A.E.、Križan, J. 等人。African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning.Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

使用 Earth Engine 探索

重要事項： Earth Engine 平台可對地理空間資料集進行 PB 等級的科學分析和圖表/影像作業，適合用於促進公共福祉，或供企業和政府使用。 Earth Engine 可免費用於研究、教育和非營利用途。如有意使用，請申請 Earth Engine 權限。

程式碼編輯器 (JavaScript)

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var mean_20_50 =
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var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/nitrogen_total");
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    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Nitrogen, total, mean visualization, 0-20 cm");
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    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Nitrogen, total, mean visualization, 20-50 cm");
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    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Nitrogen, total, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Nitrogen, total, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(100).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 10000};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Nitrogen, total, mean, 0-20 cm");

在程式碼編輯器開啟

iSDAsoil Total Nitrogen

土壤深度 0-20 公分和 20-50 公分的總氮含量、預測平均值和標準差。像素值必須使用 exp(x/100)-1 進行反向轉換。在叢林茂密的地區 (通常是中非)，模型準確度較低，因此可能會出現條紋等影像瑕疵。土壤屬性預測結果為…

ISDASOIL/Africa/v1/nitrogen_total, africa,isda,nitrogen,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35.22 -31.46 37.98 57.08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets