iSDAsoil Total Carbon

ISDASOIL/Africa/v1/carbon_total
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/carbon_total")
แท็ก
africa aluminium isda soil

คำอธิบาย

คาร์บอนทั้งหมดที่ความลึกของดิน 0-20 ซม. และ 20-50 ซม. ค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์ไว้และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ต้องแปลงค่าพิกเซลกลับด้วย exp(x/10)-1

ในพื้นที่ป่าทึบ (โดยทั่วไปคือแอฟริกากลาง) ความแม่นยำของโมเดลจะต่ำ จึงอาจเห็นสิ่งประดิษฐ์ เช่น แถบ (ลาย)

การคาดการณ์คุณสมบัติของดินดำเนินการโดย Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) ที่ขนาดพิกเซล 30 ม. โดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงร่วมกับข้อมูลการรับรู้จากระยะไกล และชุดการฝึกที่มีตัวอย่างดินที่วิเคราะห์แล้วกว่า 100,000 ตัวอย่าง

ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในคำถามที่พบบ่อยและเอกสารประกอบเกี่ยวกับข้อมูลทางเทคนิค หากต้องการส่งปัญหาหรือขอรับการสนับสนุน โปรดไปที่เว็บไซต์ iSDAsoil

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
30 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ หน่วย ต่ำสุด สูงสุด ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
mean_0_20 ก./กก. 0 58 เมตร

คาร์บอนทั้งหมด ค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์ที่ความลึก 0-20 ซม.
mean_20_50 ก./กก. 0 55 เมตร

คาร์บอนทั้งหมด ค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์ที่ความลึก 20-50 ซม.
stdev_0_20 ก./กก. 0 151 เมตร

คาร์บอนทั้งหมด ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ความลึก 0-20 ซม.
stdev_20_50 ก./กก. 0 150 เมตร

คาร์บอนทั้งหมด ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ความลึก 20-50 ซม.

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

CC-BY-4.0

การอ้างอิง

การอ้างอิง:

  • Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021) doi:10.1038/s41598-021-85639-y

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var mean_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#000004" label="0-2" opacity="1" quantity="11"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0C0927" label="2-5.7" opacity="1" quantity="19"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#231151" label="5.7-10" opacity="1" quantity="24"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#410F75" label="10-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5F187F" label="12.5-13.9" opacity="1" quantity="27"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7B2382" label="13.9-15.4" opacity="1" quantity="28"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#982D80" label="15.4-17.2" opacity="1" quantity="29"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B63679" label="17.2-19.1" opacity="1" quantity="30"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D3436E" label="19.1-21.2" opacity="1" quantity="31"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#EB5760" label="21.2-23.5" opacity="1" quantity="32"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F8765C" label="23.5-26.1" opacity="1" quantity="33"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FD9969" label="26.1-29" opacity="1" quantity="34"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBA80" label="29-32.1" opacity="1" quantity="35"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FDDC9E" label="32.1-35.6" opacity="1" quantity="36"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FCFDBF" label="35.6-40" opacity="1" quantity="39"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var mean_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#000004" label="0-2" opacity="1" quantity="11"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#0C0927" label="2-5.7" opacity="1" quantity="19"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#231151" label="5.7-10" opacity="1" quantity="24"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#410F75" label="10-12.5" opacity="1" quantity="26"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5F187F" label="12.5-13.9" opacity="1" quantity="27"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#7B2382" label="13.9-15.4" opacity="1" quantity="28"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#982D80" label="15.4-17.2" opacity="1" quantity="29"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#B63679" label="17.2-19.1" opacity="1" quantity="30"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#D3436E" label="19.1-21.2" opacity="1" quantity="31"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#EB5760" label="21.2-23.5" opacity="1" quantity="32"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#F8765C" label="23.5-26.1" opacity="1" quantity="33"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FD9969" label="26.1-29" opacity="1" quantity="34"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FEBA80" label="29-32.1" opacity="1" quantity="35"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FDDC9E" label="32.1-35.6" opacity="1" quantity="36"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#FCFDBF" label="35.6-40" opacity="1" quantity="39"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_0_20 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="6"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var stdev_20_50 =
'<RasterSymbolizer>' +
 '<ColorMap type="ramp">' +
  '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="5"/>' +
  '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="6"/>' +
 '</ColorMap>' +
 '<ContrastEnhancement/>' +
'</RasterSymbolizer>';

var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/carbon_total");
Map.addLayer(
    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Carbon, total, mean visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Carbon, total, mean visualization, 20-50 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Carbon, total, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Carbon, total, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 60};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Carbon, total, mean, 0-20 cm");
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด
คาร์บอนทั้งหมดที่ความลึกของดิน 0-20 ซม. และ 20-50 ซม. ค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์ไว้ และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าพิกเซลต้องได้รับการแปลงกลับด้วย exp(x/10)-1 ในพื้นที่ป่าทึบ (โดยทั่วไปคือแอฟริกากลาง) ความแม่นยำของโมเดลจะต่ำ จึงอาจเห็นสิ่งประดิษฐ์ เช่น แถบ (ลาย) การคาดการณ์คุณสมบัติของดิน …
ISDASOIL/Africa/v1/carbon_total, africa,aluminium,isda,soil
2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z
-35.22 -31.46 37.98 57.08
Google Earth Engine