TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE
資料集開放期間
1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
資料集產生者
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE")
行銷系列活動
1 個月
標記
climate drought evapotranspiration geophysical global merced monthly palmer pdsi precipitation runoff temperature vapor water-vapor wind

說明

TerraClimate 是全球陸地表面的月度氣候和氣候水文平衡資料集。這項資料集採用氣候輔助插補法，結合全球氣候資料集的高空間解析度氣候常態資料，以及英國東安格利亞大學氣候研究組 (CRU) Ts4.0 和日本 55 年再分析 (JRA55) 的較粗空間解析度但隨時間變化的資料。從概念上來說，這項程序會將 CRU Ts4.0/JRA55 的插補時間變異異常套用至 WorldClim 的高空間解析度氣候學，藉此建立涵蓋更廣泛時間記錄的高空間解析度資料集。

對於大多數全球陸地表面，溫度、降水量和蒸氣壓的時間資訊是從 CRU Ts4.0 繼承而來。不過，如果某個區域的 CRU 資料沒有任何氣候站點提供資料 (包括南極洲全境，以及非洲、南美洲和散布各處的島嶼)，就會使用 JRA55 資料。對於溫度、蒸氣壓和降水等主要氣候變數，愛達荷大學會提供額外資料，說明有多少測站 (0 到 8 個) 提供 CRU Ts4.0 資料，供 TerraClimate 使用。JRA55 僅用於太陽輻射和風速。

此外，TerraClimate 還會使用水份平衡模型，納入參考蒸散量、降水量、溫度和插補植物可萃取土壤水份容量，產生每月地表水份平衡資料集。我們採用修改後的 Thornthwaite-Mather 氣候水份平衡模型，以及 Wang-Erlandsson 等人 (2016 年) 提供的 0.5° 格線可萃取土壤水份儲存容量資料。

資料限制：

  1. 資料的長期趨勢會沿用父項資料集。 請勿直接使用 TerraClimate 獨立評估趨勢。

  2. TerraClimate 無法擷取比父項資料集更精細的時間變異性，因此無法擷取地形降水比率和逆溫的變異性。

  3. 水分平衡模型非常簡單，不會考量植被類型或其對環境條件變化的生理反應。

  4. 資料稀疏地區的驗證有限 (例如南極洲)。

頻帶

像素大小
4638.3 公尺

波段

名稱 單位 最小值 最大值 規模 像素大小 說明
aet 毫米 0* 3140* 0.1 公尺

實際蒸發散量，使用一維土壤水分平衡模型推導而得
def 公釐 0* 4548* 0.1 公尺

氣候缺水，使用一維土壤水分平衡模型推導而得
pdsi -4317* 3418* 0.01 公尺

帕爾默乾旱強度指數
pet 公釐 0* 4548* 0.1 公尺

參考蒸發散量 (ASCE Penman-Montieth)
pr 公釐 0* 7245* 公尺

降水量
ro 公釐 0* 12560* 公尺

逕流，使用一維土壤水分平衡模型推導而來
soil 公釐 0* 8882* 0.1 公尺

土壤濕度，使用一維土壤水分平衡模型推導而得
srad 瓦特每平方公尺 0* 5477* 0.1 公尺

地表向下短波輻射
swe 公釐 0* 32767* 公尺

積雪水當量，使用一維土壤水份平衡模型推導而得
tmmn °C -770* 387* 0.1 公尺

最低溫度
tmmx °C -670* 576* 0.1 公尺

最高溫度
vap 千帕 0* 14749* 0.001 公尺

蒸氣壓
vpd 千帕 0* 1113* 0.01 公尺

蒸氣壓不足
vs 公尺/秒 0* 2923* 0.01 公尺

10 公尺處的風速
* 預估最小或最大值

影像屬性

影像屬性

名稱 類型 說明
狀態 STRING

「provisional」或「permanent」

使用條款

使用條款

資料集是根據創用 CC 公眾領域貢獻宣告 (CC0) 授權，屬於公有領域內容。

參考資料

參考資料：

  • Abatzoglou, J.T.、S.Z. Dobrowski、S.A. Parks、K.C. Hegewisch，2018 年，《Terraclimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015》(Terraclimate：1958 年至 2015 年的月度氣候和氣候水份平衡高解析度全球資料集)，Scientific Data 5:170191，doi:10.1038/sdata.2017.191

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: -300.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff',
    'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000',
    'ab0000'
  ],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Python 設定

請參閱 Python 環境頁面，瞭解 Python API 和如何使用 geemap 進行互動式開發。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter(
    ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')
)
maximum_temperature = dataset.select('tmmx')
maximum_temperature_vis = {
    'min': -300.0,
    'max': 300.0,
    'palette': [
        '1a3678',
        '2955bc',
        '5699ff',
        '8dbae9',
        'acd1ff',
        'caebff',
        'e5f9ff',
        'fdffb4',
        'ffe6a2',
        'ffc969',
        'ffa12d',
        'ff7c1f',
        'ca531a',
        'ff0000',
        'ab0000',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3)
m.add_layer(
    maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature'
)
m
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TerraClimate 是全球陸地表面的月度氣候和氣候水文平衡資料集。這項資料集採用氣候輔助插補法，結合 WorldClim 資料集的高空間解析度氣候常態，以及 CRU Ts4.0 和日本 55 年再分析 (JRA55) 的較粗空間解析度，但隨時間變化的資料。從概念上來說，此程序適用於插補的 …
IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE, climate,drought,evapotranspiration,geophysical,global,merced,monthly,palmer,pdsi,precipitation,runoff,temperature,vapor,water-vapor,wind
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