TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE
資料集可用性
1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
資料集來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE")
行銷系列活動
1 個月
標記
climate drought evapotranspiration geophysical global merced monthly palmer pdsi precipitation runoff temperature vapor water-vapor wind

說明

TerraClimate 是全球陸地表面的月度氣候和氣候水平衡資料集。這項服務會使用氣候輔助插補法，結合WorldClim 資料集的高空間解析度氣候常態，以及CRU Ts4.0 和日本 55 年再分析 (JRA55) 的較粗空間解析度，但隨時間變化的資料。從概念上來說，這項程序會將 CRU Ts4.0/JRA55 的插補時間變異異常套用至 WorldClim 的高空間解析度氣候學，藉此建立涵蓋更廣泛時間記錄的高空間解析度資料集。

對於大多數全球陸地表面，溫度、降水和蒸氣壓的時間資訊是從 CRU Ts4.0 繼承而來。不過，如果某個區域沒有任何氣候站提供 CRU 資料 (包括南極洲全境，以及非洲、南美洲和散布各處的島嶼)，則會使用 JRA55 資料。對於溫度、蒸氣壓和降水量的主要氣候變數，愛達荷大學會提供額外資料，說明有多少測站 (0 到 8 個) 提供 CRU Ts4.0 資料，供 TerraClimate 使用。JRA55 僅用於太陽輻射和風速。

此外，TerraClimate 還會使用水份平衡模型，納入參考蒸發散量、降水量、溫度和插補的植物可萃取土壤水份容量，產生每月地表水份平衡資料集。我們採用 Wang-Erlandsson 等人 (2016 年) 的資料，以 0.5° 格線為單位，使用改良的 Thornthwaite-Mather 氣候水平衡模型和可萃取土壤水儲存容量資料。

資料限制：

  1. 資料的長期趨勢會沿用父項資料集。 請勿直接使用 TerraClimate 獨立評估趨勢。

  2. TerraClimate 不會擷取比父項資料集更精細的時間變異性，因此無法擷取地形降水比率和逆溫的變異性。

  3. 水量平衡模型非常簡單，不會考量植被類型或其對環境條件變化的生理反應。

  4. 在資料稀疏的區域 (例如南極洲)。

頻帶

Pixel 大小
4638.3 公尺

頻帶

名稱 單位 最小值 最大值 規模 像素大小 說明
aet mm 0* 3140* 0.1 公尺

實際蒸發散量，使用一維土壤水分平衡模型推導而得
def mm 0* 4548* 0.1 公尺

氣候缺水，使用一維土壤水分平衡模型推導而得
pdsi -4317* 3418* 0.01 公尺

帕爾默乾旱強度指數
pet mm 0* 4548* 0.1 公尺

參考蒸發散量 (ASCE Penman-Montieth)
pr mm 0* 7245* 公尺

降水累積量
ro mm 0* 12560* 公尺

逕流，使用一維土壤水份平衡模型推導而來
soil mm 0* 8882* 0.1 公尺

土壤濕度，使用一維土壤水分平衡模型推導而得
srad W/m^2 0* 5477* 0.1 公尺

地表向下短波輻射
swe mm 0* 32767* 公尺

雪水當量，使用一維土壤水份平衡模型推導而得
tmmn °C -770* 387* 0.1 公尺

最低溫度
tmmx °C -670* 576* 0.1 公尺

最高溫度
vap kPa 0* 14749* 0.001 公尺

蒸氣壓
vpd kPa 0* 1113* 0.01 公尺

蒸氣壓不足
vs 公尺/秒 0* 2923* 0.01 公尺

10 公尺處的風速
* 預估最小值或最大值

圖片屬性

圖片屬性

名稱 類型 說明
狀態 STRING

「provisional」或「permanent」

使用條款

使用條款

資料集是依據創用 CC 公眾領域貢獻宣告 (CC0) 授權，屬於公眾領域。

引用內容

引用內容：

  • Abatzoglou, J.T.、S.Z. Dobrowski、S.A. Parks、K.C. Hegewisch，2018 年，《Terraclimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015》(Terraclimate：1958 年至 2015 年的月度氣候和氣候水份平衡高解析度全球資料集)，Scientific Data 5:170191，doi:10.1038/sdata.2017.191

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: -300.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff',
    'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000',
    'ab0000'
  ],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Python 設定

請參閱 Python 環境頁面，瞭解 Python API 和如何使用 geemap 進行互動式開發。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter(
    ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')
)
maximum_temperature = dataset.select('tmmx')
maximum_temperature_vis = {
    'min': -300.0,
    'max': 300.0,
    'palette': [
        '1a3678',
        '2955bc',
        '5699ff',
        '8dbae9',
        'acd1ff',
        'caebff',
        'e5f9ff',
        'fdffb4',
        'ffe6a2',
        'ffc969',
        'ffa12d',
        'ff7c1f',
        'ca531a',
        'ff0000',
        'ab0000',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3)
m.add_layer(
    maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature'
)
m
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TerraClimate 是全球陸地表面的月度氣候和氣候水資源平衡資料集。這項資料集採用氣候輔助插補法，結合 WorldClim 資料集的高空間解析度氣候常態，以及 CRU Ts4.0 和日本 55 年再分析 (JRA55) 的較粗空間解析度，但隨時間變化的資料。從概念上來說，此程序會套用內插的 …
IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE, climate,drought,evapotranspiration,geophysical,global,merced,monthly,palmer,pdsi,precipitation,runoff,temperature,vapor,water-vapor,wind
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