TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
Veri Kümesi Sağlayıcı
Earth Engine Snippet
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE")
Adım frekansı
1 Ay
Etiketler
climate drought evapotranspiration geophysical global merced monthly palmer pdsi precipitation runoff temperature vapor water-vapor wind

Açıklama

TerraClimate, küresel kara yüzeyleri için aylık iklim ve iklimsel su dengesi verilerinden oluşan bir veri kümesidir. Bu model, iklimsel olarak desteklenen enterpolasyonu kullanır. WorldClim veri kümesinden alınan yüksek mekansal çözünürlüklü iklimsel normaller ile CRU Ts4.0 ve Japanese 55-year Reanalysis (JRA55)'ten alınan, daha düşük mekansal çözünürlüklü ancak zamana göre değişen veriler birleştirilir. Kavramsal olarak bu prosedür, daha geniş bir zamansal kaydı kapsayan yüksek mekansal çözünürlüklü bir veri kümesi oluşturmak için CRU Ts4.0/JRA55'ten elde edilen, zamanla değişen ve enterpolasyon uygulanmış anormallikleri WorldClim'in yüksek mekansal çözünürlüklü klimatolojisine uygular.

Sıcaklık, yağış ve buhar basıncı için çoğu küresel kara yüzeyinde zamansal bilgiler CRU Ts4.0'dan alınır. Ancak CRU verilerinin katkıda bulunan iklim istasyonunun olmadığı bölgelerde (Antarktika'nın tamamı ve Afrika, Güney Amerika'nın bazı kısımları ile dağınık adalar dahil) JRA55 verileri kullanılır. Sıcaklık, buhar basıncı ve yağış gibi temel iklim değişkenleri için Idaho Üniversitesi, TerraClimate tarafından kullanılan CRU Ts4.0 verilerine katkıda bulunan istasyonların sayısı (0 ile 8 arasında) hakkında ek veriler sağlar. JRA55 yalnızca güneş radyasyonu ve rüzgar hızları için kullanıldı.

TerraClimate ayrıca referans buharlaşma, yağış, sıcaklık ve bitkilerin kullanabileceği, enterpolasyonla elde edilmiş toprak suyu kapasitesini içeren bir su dengesi modeli kullanarak aylık yüzey suyu dengesi veri kümeleri oluşturur. Wang-Erlandsson ve diğerleri (2016) tarafından 0,5° ızgarada değiştirilmiş bir Thornthwaite-Mather iklimsel su dengesi modeli ve çıkarılabilir toprak suyu depolama kapasitesi verileri kullanılmıştır.

Veri Sınırlamaları:

  1. Verilerdeki uzun vadeli trendler, üst veri kümelerinden devralınır. TerraClimate, trendlerin bağımsız değerlendirmeleri için doğrudan kullanılmamalıdır.

  2. TerraClimate, üst veri kümelerinden daha ayrıntılı ölçeklerde zamansal değişkenliği yakalamaz ve bu nedenle orografik yağış oranlarındaki ve tersine çevirmelerdeki değişkenliği yakalayamaz.

  3. Su dengesi modeli çok basittir ve bitki türlerindeki çeşitliliği veya değişen çevre koşullarına karşı fizyolojik tepkilerini hesaba katmaz.

  4. Verilerin seyrek olduğu bölgelerde sınırlı doğrulama (ör. Antarktika)

Bantlar

Piksel Boyutu
4638,3 metre

Bantlar

Ad Birimler Min. Maks. Ölçek Piksel Boyutu Açıklama
aet mm 0* 3.140* 0,1 metre

Tek boyutlu bir toprak suyu dengesi modeli kullanılarak elde edilen gerçek buharlaşma
def mm 0* 4548* 0,1 metre

Tek boyutlu bir toprak suyu dengesi modeli kullanılarak elde edilen iklimsel su açığı
pdsi -4317* 3418* 0,01 metre

Palmer Kuraklık Şiddet İndisi
pet mm 0* 4548* 0,1 metre

Referans evapotranspirasyon (ASCE Penman-Montieth)
pr mm 0* 7245* metre

Yağış birikimi
ro mm 0* 12560* metre

Tek boyutlu bir toprak suyu dengesi modeli kullanılarak elde edilen akış
soil mm 0* 8882* 0,1 metre

Tek boyutlu bir toprak suyu dengesi modeli kullanılarak elde edilen toprak nemi
srad W/m^2 0* 5477* 0,1 metre

Aşağı yönlü yüzey kısa dalga radyasyonu
swe mm 0* 32767* metre

Tek boyutlu bir toprak su dengesi modeli kullanılarak elde edilen kar suyu eşdeğeri
tmmn °C -770* 387* 0,1 metre

Minimum sıcaklık
tmmx °C -670* 576* 0,1 metre

Maksimum sıcaklık
vap kPa 0* 14.749* 0,001 metre

Buhar basıncı
vpd kPa 0* 1113* 0,01 metre

Buhar basıncı açığı
vs m/sn 0* 2923* 0,01 metre

10 m'deki rüzgar hızı
* tahmini minimum veya maksimum değer

Resim Özellikleri

Resim Özellikleri

Ad Tür Açıklama
durum Dize

"provisional" (geçici) veya "permanent" (kalıcı)

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

Veri kümesi, Creative Commons Kamu Alanı (CC0) lisansı kapsamında lisanslandığı için kamu alanındadır.

Alıntılar

Alıntılar:

  • Abatzoglou, J.T., S.Z. Dobrowski, S.A. Parks, K.C. Hegewisch, 2018, Terraclimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015, Scientific Data 5:170191, doi:10.1038/sdata.2017.191

Earth Engine ile keşfetme

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: -300.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff',
    'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000',
    'ab0000'
  ],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Python kurulumu

Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere Python Ortamı sayfasına bakın.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter(
    ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')
)
maximum_temperature = dataset.select('tmmx')
maximum_temperature_vis = {
    'min': -300.0,
    'max': 300.0,
    'palette': [
        '1a3678',
        '2955bc',
        '5699ff',
        '8dbae9',
        'acd1ff',
        'caebff',
        'e5f9ff',
        'fdffb4',
        'ffe6a2',
        'ffc969',
        'ffa12d',
        'ff7c1f',
        'ca531a',
        'ff0000',
        'ab0000',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3)
m.add_layer(
    maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature'
)
m
Kod Düzenleyici'de aç
TerraClimate, küresel kara yüzeyleri için aylık iklim ve iklimsel su dengesi verilerinden oluşan bir veri kümesidir. Bu model, WorldClim veri setinden alınan yüksek mekansal çözünürlüklü klimatolojik normaller ile CRU Ts4.0 ve Japonya'nın 55 yıllık yeniden analizi (JRA55) verilerinden alınan daha düşük mekansal çözünürlüklü ancak zamana göre değişen verileri birleştiren, iklimsel olarak desteklenen bir enterpolasyon kullanır. Kavramsal olarak, prosedür, enterpolasyonlu …
IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE, climate,drought,evapotranspiration,geophysical,global,merced,monthly,palmer,pdsi,precipitation,runoff,temperature,vapor,water-vapor,wind
1958-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine