TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

مدى توفّر مجموعة البيانات: 1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات: جامعة كاليفورنيا في ميرسد Google Earth Engine

سلسلة نقاط التواصل: شهر واحد
العلامات: climate drought evapotranspiration geophysical global merced monthly palmer pdsi precipitation runoff temperature vapor water-vapor wind

الوصف

TerraClimate هي مجموعة بيانات تتضمّن معلومات شهرية عن المناخ وتوازن المياه المناخي لأسطح الأرض على مستوى العالم. تستخدم هذه الطريقة الاستيفاء المستند إلى المناخ، حيث تجمع بين المعدّلات المناخية العادية ذات الدقة المكانية العالية من مجموعة بيانات WorldClim، وبين الدقة المكانية الأقل، ولكن البيانات المتغيرة بمرور الوقت من CRU Ts4.0 وإعادة التحليل اليابانية لمدة 55 عامًا (JRA55). من الناحية النظرية، يطبّق الإجراء القيم الشاذة المتغيرة بمرور الوقت والمستنبطة من CRU Ts4.0/JRA55 على بيانات المناخ ذات الدقة المكانية العالية في WorldClim لإنشاء مجموعة بيانات ذات دقة مكانية عالية تغطي سجلًا زمنيًا أوسع.

يتم استيراد المعلومات الزمنية من CRU Ts4.0 لمعظم أسطح الأراضي العالمية من أجل درجة الحرارة وهطول الأمطار وضغط البخار. ومع ذلك، يتم استخدام بيانات JRA55 في المناطق التي لم تتضمّن بيانات CRU أي محطات مناخية مساهمة (بما في ذلك كل القارة القطبية الجنوبية وأجزاء من أفريقيا وأمريكا الجنوبية وجزر متفرقة). بالنسبة إلى متغيّرات المناخ الأساسية، مثل درجة الحرارة وضغط البخار وهطول الأمطار، تقدّم جامعة آيداهو بيانات إضافية حول عدد المحطات (بين 0 و8) التي ساهمت في بيانات CRU Ts4.0 التي تستخدمها TerraClimate. تم استخدام JRA55 حصريًا للإشعاع الشمسي وسرعات الرياح.

بالإضافة إلى ذلك، تنتج TerraClimate مجموعات بيانات شهرية عن توازن المياه السطحية باستخدام نموذج لتوازن المياه يتضمّن التبخر النتحي المرجعي وهطول الأمطار ودرجة الحرارة وقدرة التربة على استخراج المياه من النباتات المستنبطة. تم استخدام نموذج معدَّل لموازنة المياه المناخية من Thornthwaite-Mather وبيانات سعة تخزين المياه القابلة للاستخراج في التربة على شبكة تبلغ مساحتها 0.5 درجة من Wang-Erlandsson et al. (2016).

حدود البيانات:

يتم اكتساب المؤشرات الطويلة الأمد في البيانات من مجموعات البيانات الرئيسية. يجب عدم استخدام بيانات TerraClimate مباشرةً لإجراء تقييمات مستقلة للاتجاهات.
لن ترصد مجموعة بيانات TerraClimate التغيّر الزمني بمقاييس أدق من مجموعات البيانات الرئيسية، وبالتالي لن تتمكّن من رصد التغيّر في نسب هطول الأمطار الجبلية وحالات الانعكاس.
نموذج توازن المياه بسيط جدًا ولا يأخذ في الاعتبار التباين في أنواع النباتات أو استجابتها الفسيولوجية لتغيّر الظروف البيئية.
التحقّق المحدود من الصحة في المناطق التي تتوفّر فيها بيانات قليلة (مثل أنتاركتيكا).

النطاقات

حجم البكسل
‫4638.3 متر

النطاقات

الاسم	الوحدات	الحد الأدنى	الحد الأقصى	المقياس	حجم البكسل	الوصف
`aet`	مم	0*	3140*	0.1	متر	التبخّر الفعلي، مشتق باستخدام نموذج توازن المياه في التربة أحادي الأبعاد
`def`	مم	0*	4548*	0.1	متر	عجز المياه المناخي، مشتق باستخدام نموذج توازن المياه في التربة أحادي الأبعاد
`pdsi`		‎-4317*	3418*	0.01	متر	مؤشر "بالمر" لخطورة الجفاف
`pet`	مم	0*	4548*	0.1	متر	النتح التبخري المرجعي (معادلة بنمان-مونتيث التابعة للجمعية الأمريكية للمهندسين المدنيين)
`pr`	مم	0*	7245*		متر	تراكم المتساقطات
`ro`	مم	0*	12560*		متر	الجريان السطحي، الذي تم استخراجه باستخدام نموذج أحادي البُعد لتوازن المياه في التربة
`soil`	مم	0*	8882*	0.1	متر	رطوبة التربة، مشتقة باستخدام نموذج أحادي الأبعاد لتوازن المياه في التربة
`srad`	واط/متر مربع	0*	5477*	0.1	متر	إشعاع الموجات القصيرة على السطح المتّجه للأسفل
`swe`	مم	0*	32767*		متر	مكافئ المياه من الثلوج، مشتق باستخدام نموذج توازن المياه في التربة أحادي الأبعاد
`tmmn`	°مئوية	‎-770*	387*	0.1	متر	الحد الأدنى لدرجة الحرارة
`tmmx`	°مئوية	‎-670*	‫576*	0.1	متر	الحد الأقصى لدرجة الحرارة
`vap`	كيلو باسكال	0*	14749*	0.001	متر	ضغط البخار
`vpd`	كيلو باسكال	0*	1113*	0.01	متر	عجز ضغط البخار
`vs`	م/ث	0*	2923*	0.01	متر	سرعة الرياح على ارتفاع 10 أمتار

* الحدّ الأدنى أو الأقصى للقيمة المقدَّرة

خصائص الصور

خصائص الصور

الاسم	النوع	الوصف
status	سلسلة	‫"مؤقت" أو "دائم"

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

مجموعة البيانات متاحة للجميع بموجب رخصة المشاع الإبداعي العامة (CC0).

الاقتباسات

Abatzoglou, J.T., S.Z. Dobrowski, S.A. Parks, K.C. Hegewisch, 2018, Terraclimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015, Scientific Data 5:170191, doi:10.1038/sdata.2017.191

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: -300.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff',
    'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000',
    'ab0000'
  ],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter(
    ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')
)
maximum_temperature = dataset.select('tmmx')
maximum_temperature_vis = {
    'min': -300.0,
    'max': 300.0,
    'palette': [
        '1a3678',
        '2955bc',
        '5699ff',
        '8dbae9',
        'acd1ff',
        'caebff',
        'e5f9ff',
        'fdffb4',
        'ffe6a2',
        'ffc969',
        'ffa12d',
        'ff7c1f',
        'ca531a',
        'ff0000',
        'ab0000',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3)
m.add_layer(
    maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature'
)
m

فتح في أداة تعديل الرموز"

TerraClimate: المناخ الشهري وتوازن المياه المناخية للأسطح الأرضية العالمية، جامعة أيداهو

‫TerraClimate هي مجموعة بيانات تتضمّن معلومات شهرية عن المناخ وتوازن المياه المناخي للأسطح الأرضية في العالم. تستخدم هذه المجموعة الاستيفاء المستند إلى المناخ، وتجمع بين المعدّلات المناخية العادية العالية الدقة المكانية من مجموعة بيانات WorldClim، مع دقة مكانية أقل، ولكنها تتضمّن بيانات متغيرة بمرور الوقت من CRU Ts4.0 وJapanese 55-year Reanalysis (JRA55). من الناحية النظرية، ينطبق الإجراء على …

IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE, climate,drought,evapotranspiration,geophysical,global,merced,monthly,palmer,pdsi,precipitation,runoff,temperature,vapor,water-vapor,wind

1958-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z

‎-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.