TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

Disponibilidad del conjunto de datos

1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z

Proveedor de conjuntos de datos

Universidad de California, Merced

Fragmento de Earth Engine

ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE")

Cadencia

1 mes

Etiquetas

clima sequía evapotranspiración geofísico global merced mensual palmer pdsi precipitación escorrentía temperatura vapor vapor de agua viento

Descripción

TerraClimate es un conjunto de datos del clima mensual y el balance hídrico climático para las superficies terrestres globales. Utiliza la interpolación asistida por el clima, que combina las normales climatológicas de alta resolución espacial del conjunto de datos de WorldClim con datos de menor resolución espacial, pero que varían con el tiempo, del CRU Ts4.0 y el Reanálisis japonés de 55 años (JRA55). Conceptualmente, el procedimiento aplica anomalías interpoladas que varían con el tiempo de CRU Ts4.0/JRA55 a la climatología de alta resolución espacial de WorldClim para crear un conjunto de datos de alta resolución espacial que abarca un registro temporal más amplio.

La información temporal se hereda de CRU Ts4.0 para la mayoría de las superficies terrestres globales en cuanto a temperatura, precipitación y presión de vapor. Sin embargo, los datos de JRA55 se utilizan para las regiones en las que los datos de CRU no tenían estaciones climáticas que contribuyeran (incluida toda la Antártida y partes de África, América del Sur e islas dispersas). Para las variables climáticas principales de temperatura, presión de vapor y precipitación, la Universidad de Idaho proporciona datos adicionales sobre la cantidad de estaciones (entre 0 y 8) que contribuyeron a los datos de CRU Ts4.0 que utiliza TerraClimate. JRA55 se usó exclusivamente para la radiación solar y las velocidades del viento.

Además, TerraClimate produce conjuntos de datos mensuales del balance hídrico superficial con un modelo de balance hídrico que incorpora la evapotranspiración de referencia, la precipitación, la temperatura y la capacidad de agua disponible en el suelo interpolada. Se utilizó un modelo climático modificado de balance hídrico de Thornthwaite-Mather y datos de capacidad de almacenamiento de agua del suelo extraíble en una cuadrícula de 0.5° de Wang-Erlandsson et al. (2016).

Limitaciones de los datos:

1. Las tendencias a largo plazo en los datos se heredan de los conjuntos de datos principales. TerraClimate no se debe usar directamente para evaluaciones independientes de las tendencias.

2. TerraClimate no capturará la variabilidad temporal en escalas más finas que los conjuntos de datos principales y, por lo tanto, no puede capturar la variabilidad en las inversiones y las proporciones de precipitación orográfica.

3. El modelo de balance hídrico es muy simple y no tiene en cuenta la heterogeneidad en los tipos de vegetación ni su respuesta fisiológica a las condiciones ambientales cambiantes.

4. Validación limitada en regiones con pocos datos (p.ej., Antártida).

Bandas

Tamaño del píxel
4638.3 metros

Bandas

Nombre	Unidades	Mín.	Máx.	Escala	Tamaño de los píxeles	Descripción
aet	mm	0*	3140*	0.1	metros	Evapotranspiración real, derivada con un modelo unidimensional de equilibrio hídrico del suelo
def	mm	0*	4548*	0.1	metros	Déficit hídrico climático, derivado con un modelo unidimensional de equilibrio hídrico del suelo
pdsi		-4317*	3418*	0.01	metros	Índice de severidad de sequía de Palmer
pet	mm	0*	4548*	0.1	metros	Evapotranspiración de referencia (Penman-Montieth de ASCE)
pr	mm	0*	7245*		metros	Acumulación de precipitaciones
ro	mm	0*	12560*		metros	Escorrentía, derivada con un modelo unidimensional de balance hídrico del suelo
soil	mm	0*	8882*	0.1	metros	Humedad del suelo, derivada con un modelo unidimensional de equilibrio hídrico del suelo
srad	W/m²	0*	5477*	0.1	metros	Radiación de onda corta de la superficie hacia abajo
swe	mm	0*	32767*		metros	Equivalente en agua de nieve, derivado con un modelo unidimensional de balance hídrico del suelo
tmmn	°C	-770*	387*	0.1	metros	Temperatura mínima
tmmx	°C	-670*	576*	0.1	metros	Temperatura máxima
vap	kPa	0*	14749*	0.001	metros	Presión de vapor
vpd	kPa	0*	1113*	0.01	metros	Déficit de presión de vapor
vs	m/s	0*	2923*	0.01	metros	Velocidad del viento a 10 m

* Valor mínimo o máximo estimado

Propiedades de imágenes

Propiedades de la imagen

Nombre	Tipo	Descripción
estado	STRING	"provisional" o "permanente"

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

El conjunto de datos es de dominio público, ya que se otorga bajo la licencia de dominio público (CC0) de Creative Commons.

Citas

Citas:

• Abatzoglou, J.T., S.Z. Dobrowski, S.A. Parks, K.C. Hegewisch, 2018, Terraclimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015, Scientific Data 5:170191, doi:10.1038/sdata.2017.191

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: -300.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff',
    'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000',
    'ab0000'
  ],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Configuración de Python

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter(
    ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')
)
maximum_temperature = dataset.select('tmmx')
maximum_temperature_vis = {
    'min': -300.0,
    'max': 300.0,
    'palette': [
        '1a3678',
        '2955bc',
        '5699ff',
        '8dbae9',
        'acd1ff',
        'caebff',
        'e5f9ff',
        'fdffb4',
        'ffe6a2',
        'ffc969',
        'ffa12d',
        'ff7c1f',
        'ca531a',
        'ff0000',
        'ab0000',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3)
m.add_layer(
    maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature'
)
m

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TerraClimate: Balance hídrico climático y climático mensual para superficies terrestres globales, Universidad de Idaho

TerraClimate es un conjunto de datos del clima mensual y el balance hídrico climático para las superficies terrestres globales. Utiliza la interpolación asistida por el clima, que combina las normales climatológicas de alta resolución espacial del conjunto de datos de WorldClim con datos de menor resolución espacial, pero que varían con el tiempo, de CRU Ts4.0 y el Reanálisis japonés de 55 años (JRA55). Conceptualmente, el procedimiento aplica una interpolación…

IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE, climate,drought,evapotranspiration,geophysical,global,merced,monthly,palmer,pdsi,precipitation,runoff,temperature,vapor,water-vapor,wind

1958-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets