MACAv2-METDATA Monthly Summaries: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models

IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
1900-01-01T00:00:00Z–2099-12-31T00:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY")
แผนการสนทนา
1 เดือน
แท็ก
climate conus geophysical idaho maca monthly

คำอธิบาย

ชุดข้อมูล MACAv2-METDATA คือคอลเล็กชันของแบบจำลองสภาพอากาศทั่วโลก 20 แบบที่ครอบคลุมสหรัฐอเมริกาที่อยู่ติดกัน วิธี Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) เป็นวิธีการลดขนาดทางสถิติ ซึ่งใช้ชุดข้อมูลการฝึก (เช่น ชุดข้อมูลการสังเกตทางอุตุนิยมวิทยา) เพื่อลบอคติในอดีตและจับคู่รูปแบบเชิงพื้นที่ในเอาต์พุตของโมเดลสภาพอากาศ

เราใช้วิธี MACA เพื่อลดขนาดเอาต์พุตของโมเดลจากโมเดลสภาพอากาศโลก (GCM) 20 รายการของโครงการเปรียบเทียบโมเดลแบบคู่ (CMIP5) สำหรับแรงบังคับ GCM ในอดีต (1950-2005) และเส้นทางการกระจายก๊าซเรือนกระจก (RCP) ในอนาคต RCP 4.5 และ RCP 8.5 (2006-2100) จากความละเอียดดั้งเดิมของ GCM เป็น 4 กม.

เวอร์ชันนี้มีข้อมูลสรุปรายเดือน

ดูรายชื่อโมเดลทั้งหมดได้ที่ https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
4638.3 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ หน่วย ต่ำสุด สูงสุด ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
tasmax K 251.95* 330.64* เมตร

อุณหภูมิสูงสุดรายวันเฉลี่ยรายเดือนใกล้พื้นผิว
tasmin K 239.47* 316.2* เมตร

อุณหภูมิต่ำสุดรายวันเฉลี่ยรายเดือนใกล้พื้นผิว
huss เศษส่วนมวล 0* 0.03* เมตร

ค่าเฉลี่ยรายเดือนของความชื้นสัมพัทธ์เฉลี่ยรายวันใกล้พื้นผิว
pr mm 0* 3691.91* เมตร

ปริมาณน้ำฝนรวมรายเดือนที่พื้นผิว
rsds W/m^2 15.84* 419* เมตร

ค่าเฉลี่ยรายเดือนของรังสีคลื่นสั้นที่ส่องลงมาที่พื้นผิวโดยเฉลี่ยต่อวัน
was เมตร/วินาที 0.23* 14.16* เมตร

ความเร็วลมเฉลี่ยรายเดือนที่ระดับใกล้พื้นดิน
* มูลค่าต่ำสุดหรือสูงสุดโดยประมาณ

คุณสมบัติของรูปภาพ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

ชื่อ ประเภท คำอธิบาย
สถานการณ์ STRING

ชื่อของสถานการณ์ CMIP5 ซึ่งเป็นหนึ่งใน "rcp85", "rcp45" หรือ "historical"
รุ่น STRING

ชื่อโมเดล CMIP5 เช่น "inmcm4"
วงดนตรี STRING

"r1i1p1" หรือ "r6i1p1"
เดือน DOUBLE

ดัชนีของเดือนในปี เช่น 1-12

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ชุดข้อมูล MACA สร้างขึ้นโดยได้รับเงินทุนจากรัฐบาลสหรัฐฯ และเป็นสาธารณสมบัติในสหรัฐอเมริกา เพื่อความชัดเจนยิ่งขึ้น ชุดข้อมูล MACA จะพร้อมใช้งานภายใต้การอุทิศสากล CC0 1.0 ของครีเอทีฟคอมมอนส์ เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น กล่าวโดยสรุปคือ John Abatzoglou สละสิทธิ์ทั้งหมดในผลงานทั่วโลก ภายใต้กฎหมายลิขสิทธิ์ ซึ่งรวมถึงสิทธิที่เกี่ยวข้องและสิทธิข้างเคียงทั้งหมด ตามขอบเขตที่กฎหมายอนุญาต คุณสามารถคัดลอก ดัดแปลง แจกจ่าย และดำเนินการกับผลงานได้ แม้กระทั่งเพื่อวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์ โดยไม่ต้อง ขออนุญาต John Abatzoglou ไม่รับประกันเกี่ยวกับ ผลงาน และปฏิเสธความรับผิดสำหรับการใช้งานผลงานทั้งหมด ตามขอบเขตสูงสุดที่กฎหมายที่เกี่ยวข้องอนุญาต ผู้ใช้ควร อ้างอิงแหล่งที่มาที่ใช้ในการสร้างรายงานและสิ่งพิมพ์ ที่เกิดจากการใช้ชุดข้อมูลนี้อย่างถูกต้อง และระบุวันที่ที่ ได้รับข้อมูล ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่หน้าข้อมูลอ้างอิงและใบอนุญาตของ MACA

การอ้างอิง

การอ้างอิง:

  • Abatzoglou J.T. and Brown T.J., การเปรียบเทียบวิธีการลดขนาดเชิงสถิติ ที่เหมาะกับการประยุกต์ใช้ไฟป่า, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tasmax');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด
ชุดข้อมูล MACAv2-METDATA คือชุดข้อมูลโมเดลสภาพอากาศทั่วโลก 20 รายการที่ครอบคลุมสหรัฐอเมริกาที่อยู่ติดกัน วิธีการ Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) เป็นวิธีการลดขนาดทางสถิติซึ่งใช้ชุดข้อมูลการฝึก (เช่น ชุดข้อมูลการสังเกตทางอุตุนิยมวิทยา) เพื่อลบอคติในอดีตและจับคู่รูปแบบเชิงพื้นที่ในเอาต์พุตของโมเดลสภาพอากาศ The …
IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY, climate,conus,geophysical,idaho,maca,monthly
1900-01-01T00:00:00Z/2099-12-31T00:00:00Z
24.9 -124.9 49.6 -67
Google Earth Engine