MACAv2-METDATA Monthly Summaries: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models

IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY
Ketersediaan Set Data
1900-01-01T00:00:00Z–2099-12-31T00:00:00Z
Penyedia Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY")
Rangkaian Langkah Penjualan
1 Bulan
Tag
climate conus geophysical idaho maca monthly

Deskripsi

Set data MACAv2-METDATA adalah kumpulan 20 model iklim global yang mencakup wilayah Amerika Serikat yang berbatasan. Metode Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) adalah metode downscaling statistik yang menggunakan set data pelatihan (yaitu, set data pengamatan meteorologi) untuk menghilangkan bias historis dan mencocokkan pola spasial dalam output model iklim.

Metode MACA digunakan untuk memperkecil output model dari 20 model iklim global (GCM) Coupled Model Inter-Comparison Project 5 (CMIP5) untuk paksaan GCM historis (1950-2005) dan skenario Representative Concentration Pathways (RCP) RCP 4.5 dan RCP 8.5 mendatang (2006-2100) dari resolusi asli GCM ke 4 km.

Versi ini berisi ringkasan bulanan.

Daftar lengkap model dapat ditemukan di: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php

Band

Ukuran Piksel
4638,3 meter

Band

Nama Unit Min Maks Ukuran Piksel Deskripsi
tasmax K 251,95* 330,64* meter

Rata-rata bulanan suhu harian maksimum di dekat permukaan

tasmin K 239,47* 316.2* meter

Rata-rata bulanan suhu harian minimum di dekat permukaan

huss Fraksi massa 0* 0,03* meter

Rata-rata bulanan kelembapan spesifik harian rata-rata di dekat permukaan

pr mm 0* 3691.91* meter

Total jumlah presipitasi bulanan di permukaan

rsds W/m^2 15,84* 419* meter

Rata-rata bulanan radiasi gelombang pendek ke bawah harian rata-rata di permukaan

was m/d 0,23* 14.16* meter

Rata-rata bulanan kecepatan angin harian rata-rata di dekat permukaan

* perkiraan nilai min atau maks

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama Jenis Deskripsi
skenario STRING

Nama skenario CMIP5, salah satunya 'rcp85', 'rcp45', atau 'historical'

model STRING

Nama model CMIP5, misalnya 'inmcm4'

ansambel STRING

'r1i1p1' atau 'r6i1p1'

bulan DOUBLE

Indeks bulan dalam setahun, yaitu 1-12

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Set data MACA dibuat dengan pendanaan dari pemerintah AS dan berada di domain publik di Amerika Serikat. Untuk lebih jelasnya, kecuali jika dinyatakan lain, set data MACA tersedia dengan dedikasi Universal CC0 1.0 Creative Commons. Singkatnya, John Abatzoglou melepaskan semua hak atas karya tersebut di seluruh dunia berdasarkan hukum hak cipta, termasuk semua hak terkait dan hak tetangga, sejauh yang diizinkan oleh hukum. Anda dapat menyalin, mengubah, mendistribusikan, dan melakukan pekerjaan, bahkan untuk tujuan komersial, tanpa meminta izin. John Abatzoglou tidak memberikan jaminan apa pun tentang karya tersebut, dan menyangkal tanggung jawab atas semua penggunaan karya tersebut, sejauh yang diizinkan oleh hukum yang berlaku. Pengguna harus mengutip dengan benar sumber yang digunakan dalam pembuatan laporan dan publikasi apa pun yang dihasilkan dari penggunaan set data ini dan mencatat tanggal saat data diperoleh. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat halaman Referensi dan Lisensi MACA.

Kutipan

Kutipan:
  • Abatzoglou J.T. dan Brown T.J., Perbandingan metode downscaling statistik yang cocok untuk aplikasi kebakaran hutan, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.

Menjelajahi dengan Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tasmax');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');
Buka di Editor Kode