MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models

IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA
Ketersediaan Set Data
1900-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z
Produsen Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA")
Frekuensi
1 Hari
Tag
climate conus geophysical idaho maca monthly weather-and-climate

Deskripsi

Set data MACAv2-METDATA adalah kumpulan 20 model iklim global yang mencakup wilayah Amerika Serikat yang berbatasan. Metode Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) adalah metode downscaling statistik yang menggunakan set data pelatihan (yaitu set data pengamatan meteorologi) untuk menghilangkan bias historis dan mencocokkan pola spasial dalam output model iklim.

Metode MACA digunakan untuk menurunkan skala output model dari 20 model iklim global (GCM) Coupled Model Inter-Comparison Project 5 (CMIP5) untuk pemaksaan GCM historis (1950-2005) dan skenario Representative Concentration Pathways (RCP) RCP 4.5 dan RCP 8.5 di masa mendatang (2006-2100) dari resolusi native GCMS hingga 4 km.

Daftar lengkap model dapat ditemukan di: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php

Band

Band

Ukuran piksel: 4.638,3 meter (semua band)

Nama Unit Min Maks Ukuran Piksel Deskripsi
tasmax K 222,4* 334,92* 4.638,3 meter

Suhu harian maksimum di dekat permukaan

tasmin K 215,33* 315,61* 4.638,3 meter

Suhu harian minimum di dekat permukaan

rhsmax % 1* 100* 4.638,3 meter

Kelembapan relatif harian maksimum di dekat permukaan, tidak ada dalam model CCSM4 atau NorESM1-M

rhsmin % 1* 100* 4.638,3 meter

Kelembapan relatif harian minimum di dekat permukaan, tidak ada dalam model CCSM4 atau NorESM1-M

huss Fraksi massa 0* 0,05* 4.638,3 meter

Kelembapan spesifik harian rata-rata di dekat permukaan

pr mm 0* 1609,77* 4.638,3 meter

Jumlah presipitasi harian rata-rata di permukaan

rsds W/m^2 9,06* 455.61* 4.638,3 meter

Radiasi gelombang pendek ke bawah harian rata-rata di permukaan

uas m/d -29,74* 25,96* 4.638,3 meter

Komponen angin harian rata-rata ke arah timur di dekat permukaan

vas m/d -29,26* 33,06* 4.638,3 meter

Komponen angin harian rata-rata ke arah utara di dekat permukaan

* perkiraan nilai min atau maks

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama Jenis Deskripsi
skenario STRING

Nama skenario CMIP5, salah satu dari 'rcp85', 'rcp45', atau 'historical'

model STRING

Nama model CMIP5, misalnya 'inmcm4'

ensemble STRING

'r1i1p1' atau 'r6i1p1'

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Set data MACA dibuat dengan pendanaan dari pemerintah AS dan berada di domain publik di Amerika Serikat. Untuk kejelasan lebih lanjut, kecuali jika dinyatakan lain, set data MACA tersedia dengan dedikasi Creative Commons CC0 1.0 Universal. Singkatnya, John Abatzoglou melepaskan semua hak atas karya tersebut di seluruh dunia berdasarkan hukum hak cipta, termasuk semua hak terkait dan hak tetangga, sejauh yang diizinkan oleh hukum. Anda dapat menyalin, mengubah, mendistribusikan, dan menampilkan karya tersebut, bahkan untuk tujuan komersial, semuanya tanpa meminta izin. John Abatzoglou tidak memberikan jaminan apa pun tentang karya tersebut, dan melepaskan tanggung jawab atas semua penggunaan karya tersebut, sejauh yang diizinkan oleh hukum yang berlaku. Pengguna harus mengutip dengan benar sumber yang digunakan dalam pembuatan laporan dan publikasi apa pun yang dihasilkan dari penggunaan set data ini dan mencatat tanggal saat data diperoleh. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat halaman Referensi dan Lisensi MACA.

Kutipan

Kutipan:
  • Abatzoglou J.T. dan Brown T.J., A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tasmax');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-84.37, 33.5, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');
Buka di Editor Kode