- Ketersediaan Set Data
- 1900-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- University of California Merced
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 1 Hari
- Tag
Deskripsi
Set data MACAv2-METDATA adalah kumpulan 20 model iklim global yang mencakup wilayah Amerika Serikat yang berbatasan. Metode Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) adalah metode downscaling statistik yang menggunakan set data pelatihan (yaitu, set data pengamatan meteorologi) untuk menghilangkan bias historis dan mencocokkan pola spasial dalam output model iklim.
Metode MACA digunakan untuk memperkecil output model dari 20 model iklim global (GCM) Coupled Model Inter-Comparison Project 5 (CMIP5) untuk paksaan GCM historis (1950-2005) dan skenario Representative Concentration Pathways (RCP) RCP 4.5 dan RCP 8.5 mendatang (2006-2100) dari resolusi asli GCM ke 4 km.
Daftar lengkap model dapat ditemukan di: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php
Band
Ukuran Piksel
4638,3 meter
Band
| Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|---|
tasmax |
K | 222,4* | 334,92* | meter | Suhu harian maksimum di dekat permukaan |
tasmin |
K | 215,33* | 315.61* | meter | Suhu harian minimum di dekat permukaan |
rhsmax |
% | 1* | 100* | meter | Kelembapan relatif harian maksimum di dekat permukaan, tidak ada dalam model CCSM4 atau NorESM1-M |
rhsmin |
% | 1* | 100* | meter | Kelembapan relatif harian minimum di dekat permukaan, tidak ada dalam model CCSM4 atau NorESM1-M |
huss |
Fraksi massa | 0* | 0,05* | meter | Kelembapan spesifik harian rata-rata di dekat permukaan |
pr |
mm | 0* | 1609,77* | meter | Jumlah presipitasi harian rata-rata di permukaan |
rsds |
W/m^2 | 9.06* | 455.61* | meter | Radiasi gelombang pendek ke bawah harian rata-rata di permukaan |
uas |
m/d | -29,74* | 25,96* | meter | Komponen angin timur harian rata-rata di dekat permukaan |
vas |
m/d | -29,26* | 33.06* | meter | Komponen angin ke utara harian rata-rata di dekat permukaan |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| skenario | STRING | Nama skenario CMIP5, salah satunya 'rcp85', 'rcp45', atau 'historical' |
| model | STRING | Nama model CMIP5, misalnya 'inmcm4' |
| ansambel | STRING | 'r1i1p1' atau 'r6i1p1' |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Set data MACA dibuat dengan pendanaan dari pemerintah AS dan berada di domain publik di Amerika Serikat. Untuk lebih jelasnya, kecuali jika dinyatakan lain, set data MACA tersedia dengan dedikasi Universal CC0 1.0 Creative Commons. Singkatnya, John Abatzoglou melepaskan semua hak atas karya tersebut di seluruh dunia berdasarkan hukum hak cipta, termasuk semua hak terkait dan hak tetangga, sejauh yang diizinkan oleh hukum. Anda dapat menyalin, mengubah, mendistribusikan, dan melakukan pekerjaan, bahkan untuk tujuan komersial, tanpa meminta izin. John Abatzoglou tidak memberikan jaminan apa pun tentang karya tersebut, dan menyangkal tanggung jawab atas semua penggunaan karya tersebut, sejauh yang diizinkan oleh hukum yang berlaku. Pengguna harus mengutip dengan benar sumber yang digunakan dalam pembuatan laporan dan publikasi apa pun yang dihasilkan dari penggunaan set data ini dan mencatat tanggal saat data diperoleh. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat halaman Referensi dan Lisensi MACA.
Kutipan
Abatzoglou J.T. dan Brown T.J., Perbandingan metode downscaling statistik yang cocok untuk aplikasi kebakaran hutan, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.
Menjelajahi dengan Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA') .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15')); var maximumTemperature = dataset.select('tasmax'); var maximumTemperatureVis = { min: 290.0, max: 314.0, palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], }; Map.setCenter(-84.37, 33.5, 5); Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');