
- 데이터 세트 제공
- 1979-01-01T00:00:00Z–2025-09-30T06:00:00Z
- 데이터 세트 제공업체
- 캘리포니아 대학교 머시드 캠퍼스
- Cadence
- 1일
- 태그
설명
그리드화된 지표 기상 데이터 세트는 1979년부터 미국 본토의 온도, 강수량, 바람, 습도, 복사열에 관한 높은 공간 해상도 (~4km)의 일일 지표 필드를 제공합니다. 이 데이터 세트는 PRISM의 고해상도 공간 데이터와 National Land Data Assimilation System (NLDAS)의 고시간 해상도 데이터를 혼합하여 추가 지표면 모델링에 적합한 공간 및 시간적으로 연속적인 필드를 생성합니다.
이 데이터 세트에는 전체 소스 데이터를 사용할 수 있게 되면 업데이트된 버전으로 대체되는 임시 제품이 포함되어 있습니다. 제품은 'status' 속성 값으로 구분할 수 있습니다. 처음에는 status='early'로 애셋이 인그레스됩니다. 며칠 후 상태가'임시'인 애셋으로 대체됩니다. 약 2개월 후에는 상태가'permanent'인 최종 애셋으로 대체됩니다.
대역
픽셀 크기
4638.3m
대역
이름 | 단위 | 최소 | 최대 | 픽셀 크기 | 설명 |
---|---|---|---|---|---|
pr |
mm, 일일 합계 | 0* | 690.44* | 미터 | 강수량 |
rmax |
% | 1.05* | 100* | 미터 | 최대 상대 습도 |
rmin |
% | 0* | 100* | 미터 | 최소 상대 습도 |
sph |
질량 분율 | 0* | 0.02* | 미터 | 비습 |
srad |
W/m^2 | 0* | 455.61* | 미터 | 표면 하향 단파 복사 |
th |
deg | 미터 | 풍향 |
||
tmmn |
K | 225.54* | 314.88* | 미터 | 최저 온도 |
tmmx |
K | 233.08* | 327.14* | 미터 | 최고 온도 |
vs |
m/s | 0.14* | 29.13* | 미터 | 10m에서의 풍속 |
erc |
NFDRS 화재 위험 지수 | 0* | 131.85* | 미터 | 에너지 방출 구성요소 |
eto |
mm | 0* | 17.27* | 미터 | 일일 잔디 기준 증발산량 |
bi |
NFDRS 화재 위험 지수 | 0* | 214.2* | 미터 | 연소 지수 |
fm100 |
% | 0.28* | 33.2* | 미터 | 100시간 고사 연료 수분 |
fm1000 |
% | 0.36* | 47.52* | 미터 | 1,000시간 고사 연료 수분 |
etr |
mm | 0* | 27.02* | 미터 | 일일 알파파 기준 증발산량 |
vpd |
kPa | 0* | 9.83* | 미터 | 평균 증기압 부족 |
이미지 속성
이미지 속성
이름 | 유형 | 설명 |
---|---|---|
상태 | 문자열 | 'early', 'provisional', 'permanent' |
이용약관
이용약관
이 저작물 (John Abatzoglou의 METDATA)은 퍼블릭 도메인에 있으며 알려진 저작권 제한이 없습니다. 사용자는 이 데이터 세트의 사용으로 생성된 보고서 및 간행물에 사용된 소스를 적절하게 인용하고 데이터를 획득한 날짜를 명시해야 합니다.
인용
Abatzoglou J. T., Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413
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코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET') .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15')); var maximumTemperature = dataset.select('tmmx'); var maximumTemperatureVis = { min: 290.0, max: 314.0, palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], }; Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5); Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');