- Доступность набора данных
- 2018-11-11T00:00:00Z–2018-11-12T00:00:00Z
- Поставщик набора данных
- IAHS
- Теги
Описание
GFPLAIN250m включает растровые данные о поймах Земли, идентифицированных с использованием геоморфного подхода, представленного в Nardi et al. (2006, 2018). Набор данных о поймах в радиусе 250 м получен в результате обработки цифровой модели рельефа NASA SRTM, взятой с сайта http://srtm.csi.cgiar.org/, а именно цифровой модели рельефа SRTM версии 4.1 в радиусе 250 м. Кодировка, используемая для каждого континента, и дополнительная информация подробно описаны в метаданных, включенных в репозиторий данных GFPLAIN250m.
Данные о высоте обрабатываются с помощью быстрого геопространственного инструмента для картирования пойм, доступного для скачивания по адресу https://github.com/fnardi/GFPLAIN. Сначала инструмент обрабатывает ЦМР, чтобы получить гидрологические характеристики (заполненная ЦМР, направление потока, накопление потока, речная сеть), а затем вычисляет границы поймы.
Этот набор данных применим в регионах, где водная эрозия и процессы отложения определяют морфологию ландшафта поймы. Он не включает пустыни с низкой доступностью воды и покрытые льдом регионы с незначительными речными потоками. Она подходит для речных бассейнов с площадью водосбора более 1000 км2. Набор данных GFPLAIN250m можно использовать в сочетании с глобальными наборами данных о населенных пунктах для поддержки крупномасштабных исследований взаимодействия человека с наводнениями, антропогенного давления на реки и изменений во времени пойм и водно-болотных угодий, находящихся под угрозой.
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 250 м (все диапазоны)
| Название | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|
flood |
250 метров | Пойма |
Условия использования
Условия использования
Этот набор данных лицензирован в соответствии с международной лицензией Creative Commons Attribution 4.0.
Библиографические ссылки
Nardi, F. et al. GFPLAIN250m, a global high-resolution dataset of Earth's floodplains. Sci. Data. 6:180309 doi: 10.1038/sdata.2018.309 (2019). https://doi.org/10.6084/m9.figshare.6665165.v1,
DOI
Исследуйте с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.Image('IAHS/GFPLAIN250/v0'); Map.setCenter(31.25, 30.05, 7); Map.addLayer(dataset);