GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

Ketersediaan Set Data

1980-01-05T00:00:00Z–2025-10-07T06:00:00Z

Penyedia Set Data

University of California Merced

Cuplikan Earth Engine

ee.ImageCollection("GRIDMET/DROUGHT")

Rangkaian Langkah Penjualan

5 Hari

Tag

climate conus crop drought evapotranspiration geophysical gridmet merced metdata palmer pdsi precipitation surface-ground-water water-vapor

keseimbangan-air-iklim

eddi

spei

spi

Deskripsi

Set data ini berisi indeks kekeringan yang berasal dari set data Meteorologi Permukaan Berpetak (GRIDMET) harian 4 km. Indeks kekeringan yang diberikan mencakup indeks presipitasi standar (SPI), indeks permintaan kekeringan evaporatif (EDDI), indeks evapotranspirasi presipitasi standar (SPEI), Indeks Keparahan Kekeringan Palmer (PDSI), dan Indeks Z Palmer (Z).

SPI, EDDI, dan SPEI disediakan pada skala waktu yang berbeda yang sesuai dengan agregasi waktu presipitasi, evapotranspirasi referensi, dan presipitasi dikurangi evapotranspirasi referensi. Skala waktu mencakup 14 hari, 30 hari, 90 hari, 180 hari, 270 hari, 1 tahun, 2 tahun, dan 5 tahun. Standardisasi dilakukan dengan menggunakan metode berbasis probabilitas standar nonparametrik, dengan posisi plot digunakan untuk mendapatkan probabilitas yang diubah menjadi indeks dengan asumsi distribusi normal terbalik. Semua data distandardisasi selama periode waktu umum 1981-2016.

PDSI dan Z dihitung menggunakan versi yang dimodifikasi dari formula Palmer yang menggunakan evapotranspirasi dan presipitasi referensi dari GRIDMET, serta lapisan kapasitas penampungan air tanah statis (1500 mm teratas) dari STATSGO. Modifikasi pada koefisien formula Palmer asli diterapkan untuk menghitung PDSI. Periode dasar untuk perhitungan PDSI dan Z adalah 1979-2018.

Interpretasi indeks kekeringan dalam set data ini berbeda untuk PDSI dan Z dibandingkan dengan SPI, SPEI, dan EDDI. Dengan menggunakan interpretasi dari Pemantauan Kekeringan AS, nilai indeks kekeringan ini memiliki arti sebagai berikut:

PDSI dan z:

• 5.0 atau lebih (sangat basah)
• 4,0 hingga 4,99 (sangat basah)
• 3,0 hingga 3,99 (cukup basah),
• 2,0 hingga 2,99 (sedikit basah)
• 1,0 hingga 1,99 (periode basah awal)
• -0,99 hingga 0,99(hampir normal)
• -1,99 hingga -1,00 (awal musim kemarau)
• -2,99 hingga -2,00 (kekeringan ringan)
• -3,99 hingga -3,00 (kekeringan sedang)
• -4,99 hingga -4,00 (kekeringan parah)
• -5,0 atau kurang (kekeringan ekstrem)

SPI/SPEI/EDDI:

• 2.0 atau lebih (sangat basah)
• 1,6 hingga 1,99 (sangat basah)
• 1,3 hingga 1,59 (cukup basah),
• 0,8 hingga 1,29 (sedikit basah)
• 0,5 hingga 0,79 (periode basah awal)
• -0,49 hingga 0,49(mendekati normal),
• -0,79 hingga -0,5 (awal musim kemarau)
• -1,29 hingga -0,8 (kekeringan ringan)
• -1,59 hingga -1,3 (kekeringan sedang)
• -1,99 hingga -1,6 (kekeringan parah)
• -2,0 atau kurang (kekeringan ekstrem).

Set data ini berisi produk sementara yang diganti dengan versi yang diperbarui saat data sumber lengkap tersedia. Produk dapat dibedakan berdasarkan nilai properti 'status'. Pada awalnya, aset di-ingest dengan status='early'. Setelah beberapa hari, aset tersebut diganti dengan aset yang memiliki status='bersifat sementara'. Setelah sekitar 2 bulan, aset tersebut digantikan oleh aset akhir dengan status='permanent'.

Band

Ukuran Piksel
4638,3 meter

Band

Nama	Min	Maks	Ukuran Piksel	Deskripsi
spi14d	-6*	6*	meter	Indeks Presipitasi Standar (SPI) dengan presipitasi yang digabungkan selama 14 hari terakhir
spi30d	-6*	6*	meter	Indeks Presipitasi Standar (SPI) dengan presipitasi yang digabungkan selama 30 hari terakhir
spi90d	-6*	6*	meter	Indeks Presipitasi Standar (SPI) yang mengagregasi presipitasi selama 90 hari terakhir
spi180d	-6*	6*	meter	Indeks Presipitasi Standar (SPI) dengan presipitasi yang digabungkan selama 180 hari terakhir
spi270d	-6*	6*	meter	Indeks Presipitasi Standar (SPI) yang mengagregasi presipitasi selama 270 hari terakhir
spi1y	-6*	6*	meter	Indeks Presipitasi Standar (SPI) yang mengagregasi presipitasi selama 1 tahun terakhir
spi2y	-6*	6*	meter	Indeks Presipitasi Standar (SPI) yang mengagregasi presipitasi selama 2 tahun terakhir
spi5y	-6*	6*	meter	Indeks Presipitasi Standar (SPI) yang mengagregasi presipitasi selama 5 tahun terakhir
eddi14d	-6*	6*	meter	Indeks Permintaan Kekeringan Evaporatif (EDDI) dengan evapotranspirasi potensial digabungkan selama 14 hari terakhir
eddi30d	-6*	6*	meter	Indeks Permintaan Kekeringan Evaporatif (EDDI) dengan evapotranspirasi potensial digabungkan selama 30 hari terakhir
eddi90d	-6*	6*	meter	Indeks Permintaan Kekeringan Evaporatif (EDDI) dengan evapotranspirasi potensial digabungkan selama 90 hari terakhir
eddi180d	-6*	6*	meter	Indeks Permintaan Kekeringan Evaporatif (EDDI) dengan evapotranspirasi potensial digabungkan selama 180 hari terakhir
eddi270d	-6*	6*	meter	Indeks Permintaan Kekeringan Evaporatif (EDDI) dengan evapotranspirasi potensial digabungkan selama 270 hari terakhir
eddi1y	-6*	6*	meter	Indeks Permintaan Kekeringan Evaporatif (EDDI) dengan evapotranspirasi potensial yang diagregasi selama 1 tahun terakhir
eddi2y	-6*	6*	meter	Indeks Permintaan Kekeringan Evaporatif (EDDI) dengan evapotranspirasi potensial yang diagregasi selama 2 tahun terakhir
eddi5y	-6*	6*	meter	Indeks Permintaan Kekeringan Evaporatif (EDDI) yang berpotensi evapotranspirasi dikumpulkan selama 5 tahun terakhir
spei14d	-6*	6*	meter	Indeks Evapotranspirasi Presipitasi Standar (SPEI) dengan keseimbangan air iklim digabungkan selama 14 hari terakhir
spei30d	-6*	6*	meter	Indeks Evapotranspirasi Presipitasi Standar (SPEI) dengan keseimbangan air iklim yang digabungkan selama 30 hari terakhir
spei90d	-6*	6*	meter	Indeks Evapotranspirasi Presipitasi Standar (SPEI) dengan keseimbangan air iklim yang digabungkan selama 90 hari terakhir
spei180d	-6*	6*	meter	Indeks Evapotranspirasi Presipitasi Standar (SPEI) dengan keseimbangan air iklim yang digabungkan selama 180 hari terakhir
spei270d	-6*	6*	meter	Indeks Evapotranspirasi Presipitasi Standar (SPEI) dengan keseimbangan air iklim digabungkan selama 270 hari terakhir
spei1y	-6*	6*	meter	Indeks Evapotranspirasi Presipitasi Standar (SPEI) dengan keseimbangan air iklim yang dikumpulkan selama 1 tahun terakhir
spei2y	-6*	6*	meter	Indeks Evapotranspirasi Presipitasi Standar (SPEI) dengan keseimbangan air iklim yang digabungkan selama 2 tahun terakhir
spei5y	-6*	6*	meter	Indeks Evapotranspirasi Presipitasi Standar (SPEI) dengan keseimbangan air iklim yang digabungkan selama 5 tahun terakhir
pdsi	-15*	15*	meter	Indeks Keparahan Kekeringan Palmer
z	-15*	15*	meter	Indeks Z Palmer

* perkiraan nilai min atau maks

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama	Jenis	Deskripsi
status	STRING	'early', 'provisional', atau 'permanent'

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Karya ini (METDATA, oleh John Abatzoglou) berada di domain publik dan bebas dari batasan hak cipta yang diketahui. Pengguna harus mengutip dengan benar sumber yang digunakan dalam pembuatan laporan dan publikasi apa pun yang dihasilkan dari penggunaan set data ini dan mencatat tanggal saat data diperoleh.

Kutipan

Kutipan:

• Abatzoglou J. T., Pengembangan data meteorologi permukaan berpetak untuk aplikasi dan pemodelan ekologis, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Penting: Earth Engine adalah platform untuk analisis ilmiah dan visualisasi set data geospasial berskala petabyte, baik untuk manfaat publik maupun untuk pengguna bisnis dan pemerintah. Earth Engine dapat digunakan secara gratis untuk penelitian, pendidikan, dan penggunaan nonprofit. Untuk memulai, daftar untuk mendapatkan akses Earth Engine.

Editor Kode (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT');
print(collection);

// Filter by date
var dS = '2020-03-30';
var dE = '2020-03-30';
var dSUTC = ee.Date(dS, 'GMT');
var dEUTC = ee.Date(dE, 'GMT');
var filtered = collection.filterDate(dSUTC, dEUTC.advance(1, 'day'));
print(collection.aggregate_array('system:index'));

// Select variables pdsi and z
var PDSI = filtered.select('pdsi');
var Z = filtered.select('z');

// Select variables for SPI/SPEI/EDDI
// Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
// 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
// 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
// Here we choose 2years = 48 months
var SPI2y = filtered.select('spi2y');
var SPEI2y = filtered.select('spei2y');
var EDDI2y = filtered.select('eddi2y');

// Make a color palette that is similar to USDM drought classification
var usdmColors = '0000aa,0000ff,00aaff,00ffff,aaff55,ffffff,ffff00,fcd37f,ffaa00,e60000,730000';

// Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
var minColorbar= -2.5;
var maxColorbar= 2.5;
var colorbarOptions1 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Make color options for Palmer variables psdi/z
var minColorbar= -6;
var maxColorbar= 6;
var colorbarOptions2 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Add map layers to Google Map
Map.addLayer(ee.Image(PDSI.first()), colorbarOptions2, 'PDSI');
Map.addLayer(ee.Image(Z.first()), colorbarOptions2, 'Palmer-Z');
Map.addLayer(ee.Image(SPI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(SPEI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPEI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(EDDI2y.first()), colorbarOptions1, 'EDDI-48months');

Buka di Editor Kode

GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

Set data ini berisi indeks kekeringan yang berasal dari set data Gridded Surface Meteorological (GRIDMET) harian 4 km. Indeks kekeringan yang diberikan mencakup indeks presipitasi standar (SPI), indeks permintaan kekeringan evaporatif (EDDI), indeks evapotranspirasi presipitasi standar (SPEI), Indeks Keparahan Kekeringan Palmer (PDSI), dan Indeks Z Palmer (Z). SPI, EDDI, …

GRIDMET/DROUGHT, climate,conus,crop,drought,evapotranspiration,geophysical,gridmet,merced,metdata,palmer,pdsi,precipitation,surface-ground-water,water-vapor

1980-01-05T00:00:00Z/2025-10-07T06:00:00Z

24.9 -124.9 49.6 -66.8

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets