- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- ২০২৩-০৫-৩০টি০০:০০:০০শি–২০২৩-০৫-৩০টি০০:০০:০০শি
- ডেটাসেট প্রযোজক
- গুগল রিসার্চ - ওপেন বিল্ডিংস
- ট্যাগ
- কাঠামো
বিবরণ
এই বৃহৎ আকারের উন্মুক্ত ডেটাসেটে উচ্চ-রেজোলিউশনের ৫০ সেমি স্যাটেলাইট চিত্র থেকে প্রাপ্ত ভবনের রূপরেখা রয়েছে। এতে আফ্রিকা, ল্যাটিন আমেরিকা, ক্যারিবিয়ান, দক্ষিণ এশিয়া এবং দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় ১.৮ বিলিয়ন ভবন সনাক্তকরণ রয়েছে। এই অনুমানটি ৫৮ মিলিয়ন বর্গকিলোমিটার এলাকা জুড়ে বিস্তৃত।
এই ডেটাসেটে প্রতিটি ভবনের জন্য আমরা মাটিতে তার পদচিহ্ন বর্ণনাকারী বহুভুজ, একটি আত্মবিশ্বাসের স্কোর অন্তর্ভুক্ত করেছি যা নির্দেশ করে যে আমরা কতটা নিশ্চিত যে এটি একটি ভবন, এবং ভবনের কেন্দ্রের সাথে সম্পর্কিত একটি প্লাস কোড । ভবনের ধরণ, এর রাস্তার ঠিকানা, বা এর জ্যামিতি ছাড়া অন্য কোনও বিবরণ সম্পর্কে কোনও তথ্য নেই।
জনসংখ্যা অনুমান, নগর পরিকল্পনা এবং পরিবেশ ও জলবায়ু বিজ্ঞানের মানবিক প্রতিক্রিয়া থেকে শুরু করে বিভিন্ন গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োগের জন্য ভবনের পদচিহ্ন কার্যকর। প্রকল্পটি ঘানা ভিত্তিক, প্রাথমিকভাবে আফ্রিকা মহাদেশের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এবং দক্ষিণ এশিয়া, দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া, ল্যাটিন আমেরিকা এবং ক্যারিবিয়ান অঞ্চলের উপর নতুন আপডেট প্রদান করে।
২০২৩ সালের মে মাসে অনুমানটি করা হয়েছিল।
আরও বিস্তারিত জানার জন্য ওপেন বিল্ডিংস ডেটাসেটের অফিসিয়াল ওয়েবসাইট দেখুন।
টেবিল স্কিমা
টেবিল স্কিমা
| নাম | আদর্শ | বিবরণ |
|---|---|---|
| মিটারে_ক্ষেত্রফল | দ্বিগুণ | বহুভুজের ক্ষেত্রফল বর্গমিটারে। |
| আত্মবিশ্বাস | দ্বিগুণ | মডেল দ্বারা নির্ধারিত আত্মবিশ্বাসের স্কোর [0.65;1.0]। |
| ফুল_প্লাস_কোড | স্ট্রিং | বিল্ডিং পলিগন সেন্টারয়েডে সম্পূর্ণ প্লাস কোড । |
| দ্রাঘিমাংশ_অক্ষাংশ | জ্যামিতি | বহুভুজের কেন্দ্রবিন্দু। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, YSE Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, JA Quinn. উচ্চ রেজোলিউশন স্যাটেলাইট চিত্র থেকে মহাদেশীয়-স্কেল বিল্ডিং সনাক্তকরণ। arXiv:2107.12283 , 2021।
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons. var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons'); var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'); var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'); var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75'); Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)'); Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)'); Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.setOptions('SATELLITE');
একটি FeatureView হিসেবে ভিজ্যুয়ালাইজ করুন
FeatureView হল FeatureCollection এর একটি ত্বরিত উপস্থাপনা যা কেবলমাত্র দেখার জন্য। আরও বিস্তারিত জানার জন্য, FeatureView ডকুমেন্টেশনটি দেখুন।
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');