- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- গুগল রিসার্চ - ওপেন বিল্ডিং
- ট্যাগ
- কাঠামো
বর্ণনা
এই বৃহৎ আকারের উন্মুক্ত ডেটাসেটে উচ্চ-রেজোলিউশন 50 সেমি স্যাটেলাইট চিত্র থেকে প্রাপ্ত ভবনগুলির রূপরেখা রয়েছে। এতে আফ্রিকা, ল্যাটিন আমেরিকা, ক্যারিবিয়ান, দক্ষিণ এশিয়া এবং দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় 1.8B বিল্ডিং সনাক্তকরণ রয়েছে। অনুমানটি 58M কিমি² এলাকা জুড়ে বিস্তৃত।
এই ডেটাসেটের প্রতিটি বিল্ডিংয়ের জন্য আমরা মাটিতে তার পায়ের ছাপ বর্ণনা করে বহুভুজ অন্তর্ভুক্ত করি, একটি আত্মবিশ্বাসের স্কোর নির্দেশ করে যে আমরা কতটা নিশ্চিত যে এটি একটি বিল্ডিং এবং একটি প্লাস কোড বিল্ডিংয়ের কেন্দ্রের সাথে সম্পর্কিত। বিল্ডিংয়ের ধরন, এর রাস্তার ঠিকানা, বা এর জ্যামিতি ব্যতীত অন্য কোনও বিবরণ সম্পর্কে কোনও তথ্য নেই।
বিল্ডিং ফুটপ্রিন্টগুলি গুরুত্বপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি পরিসরের জন্য দরকারী: জনসংখ্যার অনুমান, নগর পরিকল্পনা এবং পরিবেশ ও জলবায়ু বিজ্ঞানের মানবিক প্রতিক্রিয়া থেকে। প্রকল্পটি ঘানায় ভিত্তিক, আফ্রিকা মহাদেশের উপর প্রাথমিক ফোকাস এবং দক্ষিণ এশিয়া, দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া, ল্যাটিন আমেরিকা এবং ক্যারিবিয়ানের উপর নতুন আপডেট।
2023 সালের মে মাসে অনুমান করা হয়েছিল।
আরও বিশদ বিবরণের জন্য ওপেন বিল্ডিং ডেটাসেটের অফিসিয়াল ওয়েবসাইট দেখুন।
টেবিল স্কিমা
টেবিল স্কিমা
| নাম | টাইপ | বর্ণনা |
|---|---|---|
| এলাকা_ইন_মিটার | দ্বিগুণ | বহুভুজের বর্গ মিটার এলাকা। |
| আত্মবিশ্বাস | দ্বিগুণ | মডেল দ্বারা নির্ধারিত আত্মবিশ্বাস স্কোর [0.65;1.0]। |
| full_plus_code | STRING | বিল্ডিং বহুভুজ কেন্দ্রে সম্পূর্ণ প্লাস কোড । |
| দ্রাঘিমাংশ_অক্ষাংশ | জ্যামিতি | বহুভুজের সেন্ট্রোয়েড। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, YSE Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, JA Quinn. উচ্চ রেজোলিউশন স্যাটেলাইট চিত্র থেকে মহাদেশীয়-স্কেল বিল্ডিং সনাক্তকরণ। arXiv:2107.12283 , 2021।
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons. var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons'); var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'); var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'); var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75'); Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)'); Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)'); Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.setOptions('SATELLITE');
একটি ফিচারভিউ হিসাবে কল্পনা করুন
FeatureView হল একটি FeatureCollection শুধুমাত্র দেখার জন্য, ত্বরিত উপস্থাপনা। আরো বিস্তারিত জানার জন্য, FeatureView ডকুমেন্টেশন দেখুন।
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');