Open Buildings V3 Polygons

Disponibilidade de conjuntos de dados

2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z

Provedor de conjunto de dados

Google Research - Open Buildings

Snippet do Earth Engine

FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")

FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")

Tags

africa asia building built-up open-buildings population south-asia southeast-asia table

estrutura

Descrição

Esse conjunto de dados aberto em grande escala consiste em contornos de edifícios derivados de imagens de satélite de alta resolução de 50 cm. Ele contém 1,8 bilhão de detecções de edifícios na África, América Latina, Caribe, Ásia Meridional e Sudeste Asiático. A inferência abrangeu uma área de 58 milhões de km².

Para cada edifício nesse conjunto de dados, incluímos o polígono que descreve a área de contato no chão, uma pontuação de confiança que indica a probabilidade de ser um edifício e um Plus Code correspondente ao centro do edifício. Não há informações sobre o tipo de edifício, o endereço ou outros detalhes além da geometria.

As pegadas de edifícios são úteis para uma série de aplicações importantes: desde estimativa de população, planejamento urbano e resposta humanitária até ciência ambiental e climática. O projeto é baseado em Gana, com foco inicial no continente africano e novas atualizações sobre o sul da Ásia, o sudeste da Ásia, a América Latina e o Caribe.

A inferência foi realizada em maio de 2023.

Para mais detalhes, consulte o site oficial do conjunto de dados Open Buildings.

Esquema da tabela

Esquema da tabela

Nome	Tipo	Descrição
area_in_meters	DOUBLE	Área do polígono em metros quadrados.
confiança	DOUBLE	Pontuação de confiança [0,65;1,0] atribuída pelo modelo.
full_plus_code	STRING	O Plus Code completo no centroide do polígono do edifício.
longitude_latitude	GEOMETRY	Centroide do polígono.

Termos de Uso

Termos de Uso

CC-BY-4.0

Citações

Citações:

• W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Detecção de edifícios em escala continental com imagens de satélite de alta resolução. arXiv:2107.12283, 2021.

Explorar com o Earth Engine

Importante : o Earth Engine é uma plataforma para análise científica e visualização em escala de petabyte de conjuntos de dados geoespaciais, tanto para benefício público quanto para usuários empresariais e governamentais. O Earth Engine pode ser usado sem custo financeiro para pesquisa, educação e fins sem fins lucrativos. Para começar, registre-se para ter acesso ao Earth Engine.

Editor de código (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75');
var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75');

Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)');
Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)');
Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');

Abrir no Editor de código

Visualizar como uma FeatureView

Um FeatureView é uma representação acelerada e somente leitura de um FeatureCollection. Para mais detalhes, consulte a documentação do FeatureView.

Importante : o Earth Engine é uma plataforma para análise científica e visualização em escala de petabyte de conjuntos de dados geoespaciais, tanto para benefício público quanto para usuários empresariais e governamentais. O Earth Engine pode ser usado sem custo financeiro para pesquisa, educação e fins sem fins lucrativos. Para começar, registre-se para ter acesso ao Earth Engine.

Editor de código (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');

Abrir no editor de código

Polígonos do Open Buildings V3

Esse conjunto de dados abertos em grande escala consiste em contornos de edifícios derivados de imagens de satélite de alta resolução de 50 cm. Ele contém 1,8 bilhão de detecções de edifícios na África, América Latina, Caribe, Ásia Meridional e Sudeste Asiático. A inferência abrangeu uma área de 58 milhões de km². Para cada edifício neste conjunto de dados, incluímos o polígono que descreve…

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons, africa,asia,building,built-up,open-buildings,population,south-asia,southeast-asia,table

2023-05-30T00:00:00Z/2023-05-30T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets