- 資料集可用性
- 2022-08-30T00:00:00Z–2022-08-30T00:00:00Z
- 資料集來源
- Google Research - Open Buildings
- 標記
說明
這個大規模開放資料集包含從高解析度 50 公分衛星圖像擷取的建築物輪廓。其中包含非洲、南亞和東南亞的 8.16 億棟建築物偵測結果。推論範圍涵蓋 3,910 萬平方公里。
我們在資料集中為每棟建築物提供多邊形，說明建築物在地面上的足跡、表示我們確信這是建築物的信賴分數，以及對應建築物中心的 Plus Code。沒有建築物類型、街道地址或幾何以外的任何詳細資料。
建築物足跡可用於各種重要應用，包括人口估算、都市規劃、人道救援，以及環境和氣候科學。由於這項計畫位於迦納，目前著重於非洲大陸。
推論作業於 2022 年 8 月進行。
詳情請參閱 Open Buildings 資料集的官方網站。
請注意，這項資料有更新版本。最新版本為 3.0 版 (2023 年 5 月進行推論)，可透過 GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons 取得。
資料表結構定義
資料表結構定義
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| area_in_meters | DOUBLE | 多邊形面積，單位為平方公尺。 |
| 信賴度 | DOUBLE | 模型指派的可信度分數 [0.5;1.0]。 |
| full_plus_code | STRING | 建築物多邊形質心的完整 Plus Code。 |
| longitude_latitude | GEOMETRY | 多邊形的質心。 |
使用條款
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引用內容
引用內容：
紀念威廉Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. 從高解析度衛星圖像偵測大陸規模的建築物。arXiv:2107.12283，2021 年。
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程式碼編輯器 (JavaScript)
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以 FeatureView 形式視覺化
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程式碼編輯器 (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.70'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');