Open Buildings V3 Polygons

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons
資料集可用性
2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
資料集來源
Earth Engine 程式碼片段
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")
標記
africa asia building built-up open-buildings population south-asia southeast-asia table
結構

說明

這個大規模開放資料集包含從高解析度 50 公分衛星圖像擷取的建築物輪廓。這項資料集包含非洲、拉丁美洲、加勒比海、南亞和東南亞的 18 億棟建築物偵測結果。推論範圍涵蓋 5,800 萬平方公里。

我們在資料集中為每棟建築物提供多邊形,說明建築物在地面上的足跡、表示我們確信這是建築物的信賴分數,以及對應建築物中心的 Plus Code。沒有建築物類型、街道地址或幾何以外的任何詳細資料。

建築物足跡可用於各種重要應用,包括人口估算、都市規劃、人道救援,以及環境和氣候科學。這項計畫以迦納為據點,初期著重於非洲大陸,並提供南亞、東南亞、拉丁美洲和加勒比海地區的最新消息。

推論作業於 2023 年 5 月進行。

詳情請參閱 Open Buildings 資料集的官方網站

資料表結構定義

資料表結構定義

名稱 類型 說明
area_in_meters DOUBLE

多邊形面積,單位為平方公尺。

信賴度 DOUBLE

模型指派的可信度分數 [0.65;1.0]。

full_plus_code STRING

建築物多邊形質心的完整 Plus Code

longitude_latitude GEOMETRY

多邊形的質心。

使用條款

使用條款

CC-BY-4.0

引用內容

引用內容:
  • 紀念威廉Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. 從高解析度衛星圖像偵測大陸規模的建築物。arXiv:2107.12283,2021 年。

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75');
var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75');

Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)');
Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)');
Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');
在程式碼編輯器中開啟

以 FeatureView 形式視覺化

FeatureViewFeatureCollection 的加速表示法,只能檢視。詳情請參閱 FeatureView說明文件。

程式碼編輯器 (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');
在程式碼編輯器中開啟