- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2022-08-30T00:00:00Z–2022-08-30T00:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- Google Research - Open Buildings
- Etiketler
Açıklama
Bu büyük ölçekli açık veri kümesi, yüksek çözünürlüklü 50 cm uydu görüntülerinden elde edilen bina ana hatlarından oluşur. Afrika, Güney Asya ve Güneydoğu Asya'da 816 milyon bina algılama içerir. Çıkarım, 39,1 milyon km²'lik bir alanı kapsıyordu.
Bu veri kümesindeki her bina için, yerdeki kapladığı alanı açıklayan poligonu, bunun bir bina olduğundan ne kadar emin olduğumuzu gösteren bir güven puanını ve binanın merkezine karşılık gelen bir Plus Kodunu ekliyoruz. Binanın türü, açık adresi veya geometrisi dışında herhangi bir ayrıntı hakkında bilgi yok.
Bina ayak izleri; nüfus tahmini, şehir planlaması ve insani yardım çalışmalarından çevre ve iklim bilimine kadar çeşitli önemli uygulamalar için faydalıdır. Proje Gana'da yürütüldüğünden şu anda Afrika kıtasına odaklanılmaktadır.
Çıkarım, Ağustos 2022'de yapıldı.
Daha fazla bilgi için Open Buildings veri kümesinin resmi web sitesine bakın.
Bu verilerin güncellenmiş sürümlerinin mevcut olduğunu unutmayın. En yeni sürüm olan 3.0 sürümü (çıkarım Mayıs 2023'te yapılmıştır) GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons olarak kullanılabilir.
Tablo Şeması
Tablo Şeması
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| area_in_meters | ÇİFT | Çokgenin metrekare cinsinden alanı. |
| güven | ÇİFT | Model tarafından atanan güven puanı [0.5;1.0]. |
| full_plus_code | Dize | Bina poligonunun ağırlık merkezindeki tam Plus Code. |
| longitude_latitude | GEOMETRİ | Poligonun ağırlık merkezi. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden kıta ölçeğinde bina tespiti. arXiv:2107.12283, 2021.
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons. var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons'); var t_060_065 = t.filter('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'); var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'); var t_gte_070 = t.filter('confidence >= 0.70'); Map.addLayer(t_060_065, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.60; 0.65)'); Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.70)'); Map.addLayer(t_gte_070, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.70'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.setOptions('SATELLITE');
FeatureView olarak görselleştirme
FeatureView, FeatureCollection öğesinin salt görüntüleme amaçlı, hızlandırılmış bir gösterimidir. Daha fazla bilgi için
FeatureView dokümanlarını inceleyin.
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.70'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');