Open Buildings V2 Polygons [deprecated]

GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
2022-08-30T00:00:00Z–2022-08-30T00:00:00Z
Veri Kümesi Üreticisi
Earth Engine Snippet'i
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons_FeatureView")
Etiketler
afrika
asia
derleniyor
birikmiş
open-buildings
nüfus
south-asia
güneydoğu-asya
yapı
masa

Açıklama

Bu büyük ölçekli açık veri kümesi, yüksek çözünürlüklü 50 cm uydu görüntülerinden elde edilen bina ana hatlarından oluşur. Afrika, Güney Asya ve Güneydoğu Asya'da 816 milyon bina tespiti içerir. Çıkarım, 39,1 milyon km²'lik bir alanı kapsıyordu.

Bu veri kümesindeki her bina için binanın temeldeki yerleşkesini tanımlayan polygonu, buranın bir bina olduğundan ne kadar emin olduğumuzu belirten güven puanını ve binanın merkezine karşılık gelen Plus Code'u dahil ediyoruz. Binanın türü, açık adresi veya geometrisi dışında herhangi bir ayrıntı hakkında bilgi yok.

Bina ayak izleri; nüfus tahmini, şehir planlaması ve insani yardım çalışmalarından çevre ve iklim bilimine kadar çeşitli önemli uygulamalarda faydalıdır. Proje Gana'da yürütüldüğünden şu anda Afrika kıtasına odaklanılmaktadır.

Çıkarım, Ağustos 2022'de yapılmıştır.

Daha fazla bilgi için Open Buildings veri kümesinin resmi web sitesine bakın.

Bu verilerin güncellenmiş sürümlerinin bulunduğunu unutmayın. En yeni sürüm olan 3.0 sürümü (çıkarım Mayıs 2023'te yapılmıştır) GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons olarak kullanılabilir.

Tablo Şeması

Tablo Şeması

Ad Tür Açıklama
area_in_meters ÇİFT

Çokgenin metrekare cinsinden alanı.
güvenilirlik ÇİFT

Model tarafından atanan güven puanı [0.5;1.0].
full_plus_code Dize

Bina poligonunun ağırlık merkezindeki tam Plus Code.
longitude_latitude GEOMETRY

Poligonun ağırlık merkezi.

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

CC-BY-4.0

Alıntılar

Alıntılar:

  • W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden kıta ölçeğinde bina tespiti. arXiv:2107.12283, 2021.

Earth Engine ile Keşif

Kod Düzenleyici (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons');

var t_060_065 = t.filter('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65');
var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70');
var t_gte_070 = t.filter('confidence >= 0.70');

Map.addLayer(t_060_065, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.60; 0.65)');
Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.70)');
Map.addLayer(t_gte_070, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.70');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');
Kod Düzenleyici'de aç

FeatureView olarak görselleştirme

FeatureView, FeatureCollection öğesinin salt görüntülemeye yönelik, hızlandırılmış bir gösterimidir. Daha fazla bilgi için FeatureView dokümanlarını inceleyin.

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.70'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');
Kod Düzenleyici'de aç
Bu büyük ölçekli açık veri kümesi, yüksek çözünürlüklü 50 cm uydu görüntülerinden elde edilen bina ana hatlarından oluşur. Afrika, Güney Asya ve Güneydoğu Asya'da 816 milyon bina tespiti içerir. Çıkarım, 39,1 milyon km²'lik bir alanı kapsıyordu.Bu veri kümesindeki her bina için binanın temeldeki yerleşkesini tanımlayan polygonu, buranın bir bina olduğundan ne kadar emin olduğumuzu belirten güven puanını ve binanın merkezine karşılık gelen Plus Code'u dahil ediyoruz.
GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons, africa,asia,building,built-up,open-buildings,population,south-asia,southeast-asia,table
2022-08-30T00:00:00Z/2022-08-30T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine