Open Buildings V3 Polygons

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
Veri Kümesi Sağlayıcı
Earth Engine snippet'i
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")
Etiketler
africa asia building built-up open-buildings population south-asia southeast-asia table
yapı

Açıklama

Bu büyük ölçekli açık veri kümesi, 50 cm yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden elde edilen binaların ana hatlarından oluşur. Afrika, Latin Amerika, Karayipler, Güney Asya ve Güneydoğu Asya'da 1,8 milyar bina tespiti içerir. Çıkarılan sonuç 58 milyon km²'lik bir alanı kapsıyordu.

Bu veri kümesindeki her bina için, binanın yer kaplamasını açıklayan poligonu, binanın bina olduğundan ne kadar emin olduğumuzu gösteren bir güven puanını ve binanın merkezine karşılık gelen bir Plus Kodu ekleriz. Binanın türü, açık adresi veya geometrisi dışında herhangi bir bilgi yok.

Bina ayak izleri, nüfus tahmini, şehir planlama ve insani yardımdan çevre ve iklim bilimine kadar çeşitli önemli uygulamalar için kullanışlıdır. Gana merkezli olan projenin ilk odak noktası Afrika kıtası olmakla birlikte Güney Asya, Güneydoğu Asya, Latin Amerika ve Karayipler ile ilgili yeni güncellemeler de sağlanmaktadır.

Çıkarsama, Mayıs 2023'te yapılmıştır.

Daha fazla bilgi için OpenBuildings veri kümesinin resmi web sitesine göz atın.

Tablo Şeması

Tablo Şeması

Ad Tür Açıklama
area_in_meters ÇİFT

Çokgenin metrekare cinsinden alanı.
güvenilirlik ÇİFT

Model tarafından atanan güven puanı [0,65;1,0].
full_plus_code DİZE

Bina poligonunun merkez noktasındaki tam Plus Code.
longitude_latitude GEOMETRİ

Poligonun ağırlık merkezi.

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

CC-BY-4.0

Alıntılar

Alıntılar:

  • W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleriyle kıta ölçeğinde bina algılama. arXiv:2107.12283, 2021.

Earth Engine ile keşfetme

Kod Düzenleyici (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75');
var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75');

Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)');
Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)');
Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');
Kod Düzenleyici'de Aç

FeatureView olarak görselleştirme

FeatureView, FeatureCollection'un salt görüntüleme modunda hızlandırılmış bir temsilidir. Daha fazla bilgi için FeatureView dokümanlarını inceleyin.

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');
Kod Düzenleyici'de Aç
Bu büyük ölçekli açık veri kümesi, 50 cm yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden elde edilen binaların ana hatlarından oluşur. Afrika, Latin Amerika, Karayipler, Güney Asya ve Güneydoğu Asya'da 1,8 milyar bina tespiti içerir. Çıkarılan sonuç 58 milyon km²'lik bir alanı kapsıyordu. Bu veri kümesindeki her bina için …
GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons, africa,asia,building,built-up,open-buildings,population,south-asia,southeast-asia,table
2023-05-30T00:00:00Z/2023-05-30T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine