Open Buildings V3 Polygons

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
Veri Kümesi Sağlayıcı
Earth Engine Snippet
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")
Etiketler
africa asia building built-up open-buildings population south-asia southeast-asia table
yapı

Açıklama

Bu büyük ölçekli açık veri kümesi, yüksek çözünürlüklü 50 cm uydu görüntülerinden elde edilen bina ana hatlarından oluşur. Afrika, Latin Amerika, Karayipler, Güney Asya ve Güneydoğu Asya'da 1,8 milyar bina algılama içerir. Çıkarım, 58 milyon km²'lik bir alanı kapsıyordu.

Bu veri kümesindeki her bina için, yerdeki kapladığı alanı açıklayan poligonu, bunun bir bina olduğundan ne kadar emin olduğumuzu gösteren bir güven puanını ve binanın merkezine karşılık gelen bir Plus Kodunu ekliyoruz. Binanın türü, açık adresi veya geometrisi dışında herhangi bir ayrıntı hakkında bilgi yok.

Bina ayak izleri; nüfus tahmini, şehir planlaması ve insani yardım çalışmalarından çevre ve iklim bilimine kadar çeşitli önemli uygulamalar için faydalıdır. Gana'da bulunan proje, başlangıçta Afrika kıtasına odaklanmış olup Güney Asya, Güneydoğu Asya, Latin Amerika ve Karayipler ile ilgili yeni güncellemeler sunmaktadır.

Çıkarım, Mayıs 2023'te yapılmıştır.

Daha fazla bilgi için Open Buildings veri kümesinin resmi web sitesine bakın.

Tablo Şeması

Tablo Şeması

Ad Tür Açıklama
area_in_meters ÇİFT

Çokgenin metrekare cinsinden alanı.
güven ÇİFT

Model tarafından atanan güven puanı [0.65;1.0].
full_plus_code Dize

Bina poligonunun ağırlık merkezindeki tam Plus Code.
longitude_latitude GEOMETRİ

Poligonun ağırlık merkezi.

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

CC-BY-4.0

Alıntılar

Alıntılar:

  • W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden kıta ölçeğinde bina tespiti. arXiv:2107.12283, 2021.

Earth Engine ile keşfetme

Kod Düzenleyici (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75');
var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75');

Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)');
Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)');
Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');
Kod Düzenleyici'de aç

FeatureView olarak görselleştirme

FeatureView, FeatureCollection öğesinin salt görüntüleme amaçlı, hızlandırılmış bir gösterimidir. Daha fazla bilgi için FeatureView dokümanlarını inceleyin.

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');
Kod Düzenleyici'de Aç
Bu büyük ölçekli açık veri kümesi, yüksek çözünürlüklü 50 cm uydu görüntülerinden elde edilen bina ana hatlarından oluşur. Afrika, Latin Amerika, Karayipler, Güney Asya ve Güneydoğu Asya'da 1,8 milyar bina algılaması içerir. Çıkarım, 58 milyon km²'lik bir alanı kapsıyordu. Bu veri kümesindeki her bina için, … açıklayan poligonu ekliyoruz.
GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons, africa,asia,building,built-up,open-buildings,population,south-asia,southeast-asia,table
2023-05-30T00:00:00Z/2023-05-30T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine