- Dostępność zbioru danych
- 2022-08-30T00:00:00Z–2022-08-30T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- Google Research - Open Buildings Google Earth Engine
- Tagi
Opis
Ten zbiór danych o dużej skali składa się z konturów budynków uzyskanych na podstawie zdjęć satelitarnych w wysokiej rozdzielczości (50 cm). Zawiera 816 mln wykryć budynków w Afryce, Azji Południowej i Azji Południowo-Wschodniej. Wnioskowanie obejmowało obszar o powierzchni 39,1 mln km².
W przypadku każdego budynku w tym zbiorze danych uwzględniamy wielokąt opisujący jego obrys na ziemi, ocenę ufności wskazującą, jak bardzo jesteśmy pewni, że jest to budynek, oraz kod Plus Code odpowiadający środkowi budynku. Nie ma informacji o rodzaju budynku, jego adresie ani żadnych innych szczegółów poza jego geometrią.
Obrysy budynków są przydatne w wielu ważnych zastosowaniach: od szacowania liczby ludności, planowania urbanistycznego i reagowania na sytuacje kryzysowe po nauki o środowisku i klimacie. Projekt jest realizowany w Ghanie, więc obecnie skupiamy się na kontynencie afrykańskim.
Wnioskowanie przeprowadzono w sierpniu 2022 r.
Więcej informacji znajdziesz na oficjalnej stronie zbioru danych Open Buildings.
Pamiętaj, że dostępne są zaktualizowane wersje tych danych. Najnowsza wersja, wersja 3.0 (z wnioskowaniem przeprowadzonym w maju 2023 r.), jest dostępna pod adresem GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.
Schemat tabeli
Schemat tabeli
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| area_in_meters | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Powierzchnia wielokąta w metrach kwadratowych. |
| pewność | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Wskaźnik ufności [0,5; 1,0] przypisany przez model. |
| full_plus_code | CIĄG ZNAKÓW | Pełny kod Plus Code w środku wielokąta budynku. |
| longitude_latitude | GEOMETRY | Centroid wielokąta. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki usługi
Cytowanie
W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Wykrywanie budynków na skalę kontynentalną na podstawie zdjęć satelitarnych o wysokiej rozdzielczości.arXiv:2107.12283, 2021.
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons. var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons'); var t_060_065 = t.filter('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'); var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'); var t_gte_070 = t.filter('confidence >= 0.70'); Map.addLayer(t_060_065, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.60; 0.65)'); Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.70)'); Map.addLayer(t_gte_070, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.70'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.setOptions('SATELLITE');
Wyświetlanie jako widok cech
FeatureView to przyspieszona reprezentacja FeatureCollection, którą można tylko wyświetlać. Więcej informacji znajdziesz w
FeatureView dokumentacji.
Edytor kodu (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.70'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');