- डेटासेट की उपलब्धता
- 2022-08-30T00:00:00Z–2022-08-30T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- Google Research - Open Buildings
- टैग
ब्यौरा
यह बड़े पैमाने पर उपलब्ध ओपन डेटासेट है. इसमें इमारतों की आउटलाइन शामिल हैं. ये आउटलाइन, 50 सेंटीमीटर की हाई-रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज से ली गई हैं. इसमें अफ़्रीका, दक्षिण एशिया, और दक्षिण-पूर्व एशिया में 81.6 करोड़ इमारतों का पता लगाया गया है. इस अनुमान में 39.1 करोड़ वर्ग कि॰मी॰ का इलाका शामिल था.
इस डेटासेट में मौजूद हर बिल्डिंग के लिए, हम पॉलीगॉन शामिल करते हैं. इससे ज़मीन पर बिल्डिंग के फ़ुटप्रिंट के बारे में पता चलता है. साथ ही, हम कॉन्फ़िडेंस स्कोर भी शामिल करते हैं. इससे पता चलता है कि हमें कितना भरोसा है कि यह एक बिल्डिंग है. इसके अलावा, हम बिल्डिंग के सेंटर से जुड़ा प्लस कोड भी शामिल करते हैं. इसमें बिल्डिंग के टाइप, उसके पते या उसकी ज्यामिति के अलावा किसी अन्य जानकारी के बारे में कोई जानकारी नहीं है.
बिल्डिंग फ़ुटप्रिंट, कई ज़रूरी कामों के लिए मददगार होते हैं. जैसे, जनसंख्या का अनुमान लगाना, शहरी नियोजन, मानवीय सहायता, पर्यावरण विज्ञान, और जलवायु विज्ञान. यह प्रोजेक्ट घाना में है. इसलिए, फ़िलहाल इसका फ़ोकस अफ़्रीका महाद्वीप पर है.
अनुमान लगाने की प्रोसेस अगस्त 2022 में पूरी की गई थी.
ज़्यादा जानकारी के लिए, Open Buildings डेटासेट की आधिकारिक वेबसाइट देखें.
ध्यान दें कि इस डेटा के अपडेट किए गए वर्शन उपलब्ध हैं. सबसे नया वर्शन, 3.0 (मई 2023 में अनुमान लगाया गया) GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons के तौर पर उपलब्ध है.
टेबल स्कीमा
टेबल स्कीमा
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| area_in_meters | DOUBLE | पॉलीगॉन का क्षेत्रफल, वर्ग मीटर में. |
| कॉन्फ़िडेंस | DOUBLE | मॉडल की ओर से असाइन किया गया कॉन्फ़िडेंस स्कोर [0.5;1.0]. |
| full_plus_code | स्ट्रिंग | बिल्डिंग के पॉलीगॉन के केंद्रक पर मौजूद पूरा प्लस कोड. |
| longitude_latitude | GEOMETRY | पॉलीगॉन का सेंट्रॉइड. |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
डब्ल्यू॰ सिरको, एस. कशुबिन, एम. Ritter, A. अन्नकाह, वाई॰एस॰ई॰ बूशारेब, वाई॰ डौफ़िन, डी॰ Keysers, M. Neumann, M. सिसे, जे॰ए॰ क्विन. हाई रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज से, महाद्वीप के हिसाब से इमारतों का पता लगाना. arXiv:2107.12283, 2021.
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना
कोड एडिटर (JavaScript)
// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons. var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons'); var t_060_065 = t.filter('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'); var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'); var t_gte_070 = t.filter('confidence >= 0.70'); Map.addLayer(t_060_065, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.60; 0.65)'); Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.70)'); Map.addLayer(t_gte_070, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.70'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.setOptions('SATELLITE');
FeatureView के तौर पर विज़ुअलाइज़ करें
FeatureView, FeatureCollection का एक ऐसा वर्शन होता है जिसे सिर्फ़ देखा जा सकता है. यह तेज़ी से लोड होता है. ज़्यादा जानकारी के लिए,
FeatureView दस्तावेज़ पर जाएं.
कोड एडिटर (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.70'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');