Open Buildings V2 Polygons [deprecated]

GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons
זמינות מערך הנתונים
2022-08-30T00:00:00Z–2022-08-30T00:00:00Z
ספק מערך נתונים
Earth Engine Snippet
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons_FeatureView")
תגים
אפריקה
asia
מבנה
מצטבר
open-buildings
אוכלוסייה
south-asia
southeast-asia
מבנה
שולחן

תיאור

מערך הנתונים הגדול הזה הוא מערך נתונים פתוח, והוא כולל קווי מתאר של מבנים שהופקו מצילומי לוויין ברזולוציה גבוהה של 50 ס"מ. הוא מכיל 816 מיליון זיהויים של בניינים באפריקה, בדרום אסיה ובדרום-מזרח אסיה. ההסקה התבצעה על פני שטח של 39.1 מיליון קמ"ר.

לכל בניין במערך הנתונים הזה אנחנו כוללים את הפוליגון שמתאר את המתאר שלו על הקרקע, ציון מהימנות שמציין עד כמה אנחנו בטוחים שמדובר בבניין וקוד פלוס שמתאים למרכז הבניין. אין מידע על סוג הבניין, על כתובת הרחוב שלו או על פרטים אחרים מלבד הגיאומטריה שלו.

טביעות רגל של בניינים שימושיות למגוון רחב של יישומים חשובים: מאומדן אוכלוסייה, תכנון עירוני ותגובה הומניטרית ועד למדעי הסביבה והאקלים. הפרויקט מתבצע בגאנה, ולכן כרגע הוא מתמקד ביבשת אפריקה.

ההסקה בוצעה באוגוסט 2022.

פרטים נוספים זמינים באתר הרשמי של מערך הנתונים Open Buildings.

שימו לב: יש גרסאות מעודכנות של הנתונים האלה. הגרסה החדשה ביותר, גרסה 3.0 (עם הסקה שבוצעה במאי 2023), זמינה בכתובת GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

סכמת טבלאות

סכימת טבלה

שם סוג תיאור
area_in_meters נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

השטח של הפוליגון במטרים רבועים.
רמת ודאות נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

ציון המהימנות [0.5;1.0] שהוקצה על ידי המודל.
full_plus_code מחרוזת

ה-Plus Code המלא בנקודת המרכז של פוליגון הבניין.
longitude_latitude GEOMETRY

הצנטרואיד של הפוליגון.

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

CC-BY-4.0

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים:

  • 105 שנים להולדת Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. זיהוי מבנים בקנה מידה יבשתי מצילומי לוויין ברזולוציה גבוהה. arXiv:2107.12283, ‏ 2021.

סיור באמצעות Earth Engine

עורך הקוד (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons');

var t_060_065 = t.filter('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65');
var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70');
var t_gte_070 = t.filter('confidence >= 0.70');

Map.addLayer(t_060_065, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.60; 0.65)');
Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.70)');
Map.addLayer(t_gte_070, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.70');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');
פתיחה בעורך הקוד

הדמיה כ-FeatureView

‫FeatureView הוא ייצוג מואץ של FeatureCollection לצפייה בלבד. פרטים נוספים זמינים ב מסמכי התיעוד של FeatureView.

עורך הקוד (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.70'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');
פתיחה בעורך הקוד
מערך הנתונים הפתוח הזה בקנה מידה גדול מורכב ממתארים של בניינים שהופקו מצילומי לוויין ברזולוציה גבוהה של 50 ס"מ. הוא מכיל 816 מיליון זיהויים של בניינים באפריקה, בדרום אסיה ובדרום-מזרח אסיה. ההסקה התבססה על שטח של 39.1 מיליון קמ"ר. לכל בניין במערך הנתונים הזה כללנו את הפוליגון שמתאר את טביעת הרגל שלו ב…
GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons, africa,asia,building,built-up,open-buildings,population,south-asia,southeast-asia,table
2022-08-30T00:00:00Z/2022-08-30T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine