Open Buildings V3 Polygons

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons
זמינות מערך הנתונים
2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
ספק מערך נתונים
Earth Engine Snippet
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")
תגים
africa asia building built-up open-buildings population south-asia southeast-asia table
מבנה

תיאור

מערך הנתונים הגדול הזה הוא מערך נתונים פתוח, והוא כולל קווי מתאר של מבנים שהופקו מצילומי לוויין ברזולוציה גבוהה של 50 ס"מ. הוא כולל 1.8 מיליארד זיהויים של בניינים באפריקה, באמריקה הלטינית, בקריביים, בדרום אסיה ובדרום-מזרח אסיה. ההסקה התבצעה על שטח של 58 מיליון קמ"ר.

לכל בניין במערך הנתונים הזה אנחנו כוללים את הפוליגון שמתאר את המתאר שלו על הקרקע, ציון מהימנות שמציין עד כמה אנחנו בטוחים שמדובר בבניין וקוד פלוס שמתאים למרכז הבניין. אין מידע על סוג הבניין, על כתובת הרחוב שלו או על פרטים אחרים מלבד הגיאומטריה שלו.

טביעות רגל של בניינים שימושיות למגוון רחב של יישומים חשובים: מאומדן אוכלוסייה, תכנון עירוני ותגובה הומניטרית ועד למדעי הסביבה והאקלים. הפרויקט מבוסס בגאנה, וההתמקדות הראשונית היא ביבשת אפריקה. בנוסף, יתפרסמו עדכונים חדשים על דרום אסיה, דרום-מזרח אסיה, אמריקה הלטינית והאיים הקריביים.

ההסקה בוצעה במהלך מאי 2023.

פרטים נוספים זמינים באתר הרשמי של מערך הנתונים Open Buildings.

סכמת טבלאות

סכימת טבלה

שם סוג תיאור
area_in_meters נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

השטח של הפוליגון במטרים רבועים.

רמת ודאות נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

ציון המהימנות [0.65;1.0] שהוקצה על ידי המודל.

full_plus_code מחרוזת

ה-Plus Code המלא בנקודת המרכז של פוליגון הבניין.

longitude_latitude GEOMETRY

הצנטרואיד של הפוליגון.

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

CC-BY-4.0

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים:
  • 105 שנים להולדת Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. זיהוי מבנים בקנה מידה יבשתי מצילומי לוויין ברזולוציה גבוהה. arXiv:2107.12283, ‏ 2021.

סיור באמצעות Earth Engine

עורך הקוד (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75');
var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75');

Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)');
Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)');
Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');
פתיחה בעורך הקוד

הדמיה כ-FeatureView

FeatureView הוא ייצוג מואץ של FeatureCollection לצפייה בלבד. פרטים נוספים זמינים ב מסמכי התיעוד של FeatureView.

עורך הקוד (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');
פתיחה בעורך הקוד